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公开(公告)号：CN115952909A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211738896.4
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国电子科技集团公司信息科学研究院 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本公开实施例涉及目标威胁估计技术领域，提供一种基于组合赋权和LSTM的目标威胁估计方法及装置，目标威胁估计方法包括：采用组合赋权法，确定空中作战目标原始态势数据的威胁度标签；将带有威胁度标签的原始态势数据划分为训练集、验证集、测试集，利用训练集和验证集对预设的威胁估计模型进行训练，得到训练好的威胁估计模型；预设的威胁估计模型基于包括注意力机制的双向LSTM网络构建形成；将测试集输入训练好的威胁度估计模型，得到空中作战目标的威胁估计度。本公开实施例可处理大量战场信息，同时考虑战场信息时序关系及不同信息之间的关系，提升了目标威胁认知的全面性和客观性，满足了目标威胁估计有效且快速反应的需求。
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公开(公告)号：CN107341204B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201710481708.7
申请日：2017-06-22
Applicant: 电子科技大学 , 东莞市慧眼数字技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种融合物品标签信息的协同过滤推荐方法及系统，涉及融合物品标签信息的协同过滤推荐领域；包括：依据物品i与物品j的评分数据，以及物品i与物品j的标签信息、计算物品i与物品j的相似度、进行个性化推荐；一种融合物品标签信息的协同过滤推荐系统，包括：数据输入模块、相似度计算模块和个性化推荐模块；数据输入模块，输入物品i与物品j的评分数据，以及物品i与物品j的标签信息；相似度计算模块，计算物品i与物品j的相似度；个性化推荐模块，判定两个物品间的共同评分数是否大于人数门限值，选取合适的推荐策略。实现适合所有的推荐场景，当共同评分数据极少时，保证了根据相似度公式计算出来的相似近邻准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108521326B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810317657.9
申请日：2018-04-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于向量同态加密的隐私保护的线性SVM模型训练方法，属于信息技术安全领域，包括以下步骤：步骤1.使用者采用基于向量的同态加密方案VHE对训练数据集进行加密，并将加密结果发送至服务器；步骤2.服务器对加密结果进行计算，得到密文线性核函数矩阵并将密文线性核函数矩阵返回至使用者；步骤3.使用者对密文线性核函数矩阵进行解密，得到明文线性核函数矩阵并将明文线性核函数矩阵发送至服务器；步骤4.服务器采用密文SMO算法对明文线性核函数矩阵进行训练，并将训练结果返回至使用者。
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公开(公告)号：CN112329441A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011092280.5
申请日：2020-10-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06Q50/18
Abstract: 本发明涉及文书阅读技术领域，具体地说，涉及一种法律文书阅读模型及构建方法，方法包括以下步骤：一、Bert层对输入的篇章和问题进行编码；二、特征融合层融合词性标注和命名实体标注向量；三、建模层对片段提取预测和是非类型判断的建模；四、输出层输出片段预测和是非概率预测。本发明能较佳地处理片段抽取、是非判断、拒答三种类型问题。
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公开(公告)号：CN107357835B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710480529.1
申请日：2017-06-22
Applicant: 电子科技大学 , 东莞市慧眼数字技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主题模型和遗忘规律的兴趣预测挖掘方法及系统，涉及社交用户的兴趣预测领域；其方法包括：用户的兴趣周期性发现、用户的兴趣预测；一种基于主题模型和遗忘规律的兴趣预测挖掘系统，包括：兴趣周期性发现模块、用户的兴趣预测模块和数据显示模块。本发明实现社交网络中用户信息文本主旨的挖掘和用户兴趣的挖掘预测，并能够发现和预测用户兴趣爱好的走势，这对于网站的推荐效果将会有很大的提升，具有极高的商业应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107255805B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710644477.7
申请日：2017-08-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于加权最小二乘的雷达目标RCS的预测方法，以在样本数较少时实现对雷达目标RCS的有效预测。实现步骤为：获取目标的航迹位置参数和目标观测值回波幅度；计算各个观测时刻雷达相对于目标的入射角度θk；设定目标回波幅度阈值δ，并获取目标回波相关性判决条件；计算k+1时刻雷达相对于目标的入射角度估计值获取N个有效目标回波幅度t(k)；判断N是否大于等于给定加权最小二乘多项式阶数M；获取加权最小二乘多项式系数矩阵X和k+1时刻目标回波幅度的估计值及雷达目标RCS的预测值。本发明实现了在样本数较少的情况下对雷达目标RCS的有效预测，可用于雷达技术领域。
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公开(公告)号：CN109886578A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910136838.6
申请日：2019-02-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种停车场内电动汽车充电调度方法，该方法包括获取当前接入停车场电网的所有车辆的电力和用户需求信息，计算当前调度时刻的滑动窗口长度，以最小化滑动窗口内实际用电功率与配额的差值为目标函数，对用户实际用电功率进行分配。本发明通过动态分级调节充电功率可以灵活地对用户充电功率进行调控，通过可变滑动窗口模型，在考虑多时隙调度的同时能够针对实时变化的系统及时做出调整，并以最小化滑动窗口内实际用电功率与配额的差值为目标函数，在用户需求约束和电池容量约束下，服务于用户的同时，使得停车场实际用电功率符合配额要求，避免突发用电高峰，对电网运营有积极作用。
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公开(公告)号：CN107341204A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710481708.7
申请日：2017-06-22
Applicant: 电子科技大学 , 东莞市慧眼数字技术有限公司
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q30/0631
Abstract: 本发明公开了一种融合物品标签信息的协同过滤推荐方法及系统，涉及融合物品标签信息的协同过滤推荐领域；包括：依据物品i与物品j的评分数据，以及物品i与物品j的标签信息、计算物品i与物品j的相似度、进行个性化推荐；一种融合物品标签信息的协同过滤推荐系统，包括：数据输入模块、相似度计算模块和个性化推荐模块；数据输入模块，输入物品i与物品j的评分数据，以及物品i与物品j的标签信息；相似度计算模块，计算物品i与物品j的相似度；个性化推荐模块，判定两个物品间的共同评分数是否大于人数门限值，选取合适的推荐策略。实现适合所有的推荐场景，当共同评分数据极少时，保证了根据相似度公式计算出来的相似近邻准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105760958A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610101436.9
申请日：2016-02-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于车联网的车辆轨迹预测方法,该方法属于轨迹预测领域,特别是车辆轨迹的预测。通过利用车辆GPS设备采集的轨迹记录构建历史轨迹数据库，根据用户当前已知的状态信息在历史轨迹数据库中进行对比检索，而后求出其可能出现的所有状态的概率，其中概率最大的状态就是预测的下一状态，即为预测位置。再将预测到的位置作为当前的状态带入轨迹数据库中迭代计算，最终得到车辆未来的连续轨迹，即为所求。本发明的优点在于能够准确地对车辆移动的规律性进行分析，对车辆未来时刻可能到达的目的地以及连续的移动轨迹做出准确的预测。
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