一种多核系统同步数据流图实例化并发调度方法

    公开(公告)号:CN114168340A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111524563.7

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明公开一种多核系统同步数据流图实例化并发调度方法,应用于多核处理器数据流图调度领域,针对数据流角色调度的粒度过大、并发度不高;周期可行序列调度未考虑处理器当前状态,且level值计算较复杂;通信感知的自动计时方法对处理器的“忙”、“闲”状态缺少定量描述等问题,本发明首先提出同步数据流图角色实例图构造方法,依据数据平衡原理求解最小执行向量,根据最小执行向量值确定同步数据流图角色实例化个数,构造并发度更高的实例图;其次,改进level值计算方法,缩减在原始同步数据流图上创建额外顶点操作;最后,结合短作业优先和最早完成时间分配策略,提出多核系统同步数据流图实例并发调度方法,提升调度方法的加速比。

    三层板结构电路封装方法

    公开(公告)号:CN108417522B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201810044883.4

    申请日:2018-01-17

    Abstract: 本发明提供了一种三层板结构电路封装方法,包括:将连接层覆盖于载板上;在连接层上设置定位标识;在连接层上按照定位标识设置载体和引脚;将芯片安装于载体上;将引线的两端分别与芯片和引脚键合;塑封芯片、引脚、引线和载体;去除连接层和载板;抛光引脚的第一接触面,第一接触面为引脚与连接层相接触的一面。本发明通过三层板结构实现一种快速电路封装方法,引脚与载体通过连接层与载板支撑,引脚与载体布局灵活,可实现引脚多圈或阵列布局;同时无连筋结构设计不会因为铜连筋切割形成较高的残余应力;并且热去除连接层与载板时,锡或锡合金连接层会自然保留一部分包裹于引脚与载体,提高了产品可焊性,无需后续电镀处理。

    基于耦合投影和嵌入子空间的领域自适应模式识别方法

    公开(公告)号:CN112052888A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010881620.6

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明提出了一种基于耦合投影和嵌入子空间的领域自适应模式识别方法,旨在解决现有技术对投影矩阵的负担过重的问题,和源域与目标域之间的异构问题,提高识别平均正确率。实现步骤:获取源域训练集、目标域训练集和测试集;构建基于耦合投影和嵌入子空间的领域自适应目标函数;计算核矩阵、源域核矩阵和目标域核矩阵;对领域自适应目标函数进行优化;构建分类器模型;对分类器模型进行训练;获取领域自适应模式识别结果。本发明可用于图像识别和文本识别等领域。

    一种基于光流运动估计算法的多帧图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN111696035A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010436239.9

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于光流运动估计算法的多帧图像超分辨率重建方法,属于计算机视觉领域。该方法分为三个模块:第一个模块为光流运动估计算法模块,能够计算出输入的两帧低分辨率图像之间的运动矢量;第二个模块为运动变换模块,能够将低分辨图像通过运动矢量变换为另一帧低分辨率图像;第三个模块为多帧图像融合重建模块,能够将不同帧低分辨率图像的信息进行融合,重建为一帧高分辨率图像。本发明在多帧图像融合重建的基础上,结合光流的运动估计算法,通过对多帧图像运动变换对齐融合重建的方式将多帧相邻的低分辨率图像信息都利用了起来,能够得到具有更好高频细节的高分辨率图像,且重建图像的客观评价指标峰值信噪比PSNR和结构相似度SSIM更高。

    基于扩展方位角相位编码的距离模糊杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN110412568A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910604078.7

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩展方位角相位编码的距离模糊杂波抑制方法,该方法采用扩展方位角相位编码对每个发射天线的发射信号的方位角进行相位调制,实现在发射空间频率域中分离不同距离的空间频谱。然后,通过设计EAPC偏移因子并进行发送端滤波,独立地提取每个距离模糊区域的目标和杂波回波;再应用方位去斜提取的回波,将运动目标能量聚焦到期望的区域。最后,采用自适应匹配滤波算法抑制杂波并检测运动目标。本发明实现杂波的有限抑制,同时不会产生测绘带宽消耗,使其应用于高分辨率宽测绘带SAR/GMTI系统中。

    基于有监督图的直推式数据降维方法

    公开(公告)号:CN105678261B

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201610008366.2

    申请日:2016-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种直推式局部保持投影数据降维方法,主要解决现有基于半监督学习的数据降维方法仅利用欧氏距离进行构图,识别结果不理想的问题。其实现步骤是:(1)输入数据并归一化;(2)计算归一化后的原始矩阵及类标向量;(3)由原始数据计算第一拉普拉斯矩阵L;(4)由类标向量计算第二拉普拉斯矩阵Ll;(5)由第一拉普拉斯矩阵L和第二拉普拉斯矩阵Ll计算相似度矩阵S;(6)由类标向量计算样本的类间权重矩阵Wc;(7)由相似度矩阵S和类间权重矩阵Wc构建广义特征值公式并求解,得到投影矩阵E;(8)由投影矩阵E计算出降维后的样本。本发明能有效地对数据进行特征提取与降维,提高了数据分类识别的准确率,可用于数据与图像处理。

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