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公开(公告)号：CN112485506A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011245519.8
申请日：2020-11-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热成像的低频交流电流幅值检测方法，利用包络线算法提取标准金属线的红外热图像的温度分布曲线，然后利用FFT变换提取频域中交流频率二倍频处的幅值作为实际的温度波动的幅值，同时利用热场到电场的数学模型计算出理论温度波动幅值，再对实际温度波动幅值与理论温度波动幅值进行拟合，得到比例系数；最后在电流幅值的实时测量时，通过将实际温度波动幅值乘以比例系数，得到待测金属线的理论温度波动幅值，从而反算出待测金属线通入低频交流电后的电流幅值。
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公开(公告)号：CN112485505A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011244341.5
申请日：2020-11-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热成像的高频交流电流幅值检测方法，先按照从左到右、从上到下的方式拟合红外热图像中每一个像素点的原始温度变化曲线，并使用拟合后的温度曲线按照像素点的原始位置构成新的温度分布，再根据傅里叶热传导公式进行数学建模，并得到温度分布的解析解，然后求取一阶导数，得到高频交流电流幅值与温度分布的正比关系，最后再进行温度信号重构，得到交流电幅值。
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公开(公告)号：CN112179980A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011164628.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 电子科技大学 , 上海新力动力设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列涡流的旋压筒体表面缺陷在线自动识别方法，通过使用阵列涡流自动化检测设备在线检测并采集被测旋压筒体表面缺陷信息，并根据提取的缺陷信号建立矩阵，然后对建立的矩阵数据处理，从而有效地滤除采集数据中的旋压纹路及提离一致性变化信号干扰，进而快速识别缺陷位置，操作简单、识别速度快，且适用于各种阵列涡流自动化无损检测中。
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公开(公告)号：CN111478581A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010413410.4
申请日：2020-05-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种具有宽输入电压范围的上功率管导通时间计时电路，包括输入电压采样模块、计时电流输出模块和计时模块，输入电压采样模块用于采样COT开关电源的输入电压并转换得到采样电流，计时电流输出模块根据采样电流产生计时电流，计时模块在COT开关电源的上功率管导通后利用计时电流给计时电容充电，并利用比较器比较计时电容上的电压和参考电压，当计时电容上的电压大于参考电压时产生上功率管的关断信号并对计时电容放电。本发明将输入COT开关电源输入电压信息反应到上功率管的导通时间上，使COT开关电源获得与输出电压成正相关的开关频率，能够有效提高COT开关电源在低输入电压时的效率和降低高输出电压时的输出纹波；具有宽输入电压范围和高镜像精度。
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公开(公告)号：CN111478563A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010414691.5
申请日：2020-05-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02M1/08 , H02M3/155 , G01R19/175
Abstract: 一种适用于BUCK变换器的过零检测电路，利用采样模块在BUCK变换器的上功率管关闭、下功率管打开时，采样BUCK变换器的功率地和开关节点信号接入比较器模块的第一输入端和第二输入端；比较器模块用于获取BUCK变换器的功率地和开关节点信号的误差信息并转化为高低电平表示的比较结果输出给输出整形模块；偏置模块用于为比较器模块提供偏置，通过设置第一NPN型三极管的基极电压与第二NPN型三极管的基极电压之间的误差来调整过零检测电路的翻转点；本发明提出双供电电压，结合输出整形模块实现对比较器模块输出端电压信息进行整形的同时能够有效的降低比较器翻转时比较器模块输出端的电压变化范围，提高过零检测电路的响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111313704A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010227752.7
申请日：2020-03-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02M3/158
Abstract: 一种用于带强制连续模式COT控制BUCK变换器的PWM比较器，包括基于三极管指数特性的信号叠加模块和高速高精度低功耗的比较模块。信号叠加模块通过在误差电压信号上叠加直流失调电压，解决了BUCK变换器在谷值电流模轻载下误差放大器输出摆幅不够、强制CCM模式环路无法工作的问题，另外把误差电压信号的信息转换成了差分电流，接着与电感电流采样信息比较，也解决了两个地之间的串扰问题；信号叠加模块采用三级管作为输入差分对管减少了输入失调电压。比较模块为两级结构，第二级采用共栅极输入的方式，只在比较的瞬间产生大的充放电电流，静态时功耗很低，既实现了高速的功能，也降低了功耗。
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公开(公告)号：CN110322453A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910604264.0
申请日：2019-07-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于位置注意力和辅助网络的3D点云语义分割方法，主要解决现有技术分割精度较低的问题，其实现方案是：获取训练集T和测试集V；构建3D点云语义分割网络，并设定该网络的损失函数，该网络包括依次级联的特征下采样网络，位置注意力模块，特征上采样网络和辅助网络；使用训练集T对该分割网络进行P轮有监督的训练：在每轮的训练过程中根据损失函数，调整网络参数，在P轮训练完成后，将分割精度最高的网络模型作为训练好的网络模型；将测试集V输入到训练好的网络模型中进行语义分割，得到每一个点的分割结果。本发明提高了3D点云语义分割精度，可用于自动驾驶、机器人、3D场景重建、质量检测，3D制图及智慧城市建设。
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公开(公告)号：CN110245709A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910526990.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习和自注意力机制的3D点云数据语义分割方法，用于解决现有技术中存在的分割精度较低的技术问题，实现步骤包括：(1)获取训练集和验证集；(2)构建深度学习和自注意力机制的3D点云数据语义分割网络；(3)设置训练深度学习和自注意力机制的3D点云数据语义分割网络所需的损失函数；(4)对深度学习和自注意力机制的3D点云数据语义分割网络进行监督训练；(5)获取3D点云数据测试集的语义分割结果。本发明在深度学习网络中加入了自注意力模块，能够更好地提取包含各个特征通道之间关系的深层特征，从而提高分割精度。
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公开(公告)号：CN109656300A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910146153.X
申请日：2019-02-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05F1/56
Abstract: 一种基于双电源轨供电的快速负载响应LDO，属于电源管理技术领域。包括误差放大器、输出单元、缓冲单元、钳位单元和补偿单元，输出单元中功率管的漏极连接第二级电源电压，其源极输出LDO的输出电压并通过第一分压电阻和第二分压电阻的串联结构后接地电位；误差放大器的反相输入端连接反馈电压，其同相输入端连接参考电压，其电源端连接第一级电源电压，其接地端连接地电位；缓冲单元接在误差放大器输出端和功率管栅极之间，并以LDO的输出电压为参考地；钳位二极管用于钳位误差放大器的输出电压；补偿单元用于提供误差放大器输出端极点和动态零点。本发明通过钳位过冲时误差放大器输出电压和功率管栅端电压，加快下冲时环路响应速度，具有高稳定性。
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