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公开(公告)号：CN101615190B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN200910055812.5
申请日：2009-07-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于可扩充标记语言(XML)关键字检索技术领域，具体为一种安全的XML关键字检索方法。本发明结合XML关键字搜索和XML安全控制，首次研究基于安全访问控制的XML关键字检索技术，包括：在XML关键字的最小最低公共祖先(SLCA)和基于视图的安全访问控制规则的基础上，确定基于安全访问控制规则的XML关键字检索结果(SSLCA)；建立基于安全视图的关键字索引；以及在此基础上的关键字检索算法(SIL)。本发明方法实现了高效、安全的关键字检索。
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公开(公告)号：CN117312891A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210678993.2
申请日：2022-06-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于船舶数据的轨迹预测方法：步骤1，对于原始船舶数据中包含的噪声，通过数据清洗和数据压缩对原始船舶数据进行预处理，同时对时间跨度大的轨迹点之间进行插值处理；步骤2，利用长短时时间序列相似性度量方法将处理后的船舶数据进行局部缩放，计算轨迹时序相似度，使用DBSCAN聚类算法对船舶轨迹时序数据进行聚类分析，得到船舶轨迹信息；步骤3，设计长短期记忆网络和注意力机制构建面向船舶轨迹数据的轨迹预测模型，模型采用编码器‑解码器结构，编码器用于读入船舶轨迹信息并进行特征提取，解码器用于输出最终的预测值，实现对船舶数据的轨迹预测。本发明相较于基于长短期记忆网络的基线模型具有更好的轨迹预测效果。
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公开(公告)号：CN113496120B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010194752.1
申请日：2020-03-19
IPC: G06F40/295 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种领域实体抽取方法、计算机设备、计算机可读介质及处理器，用于构建一个能够对漏洞描述文本中的领域实体进行自动抽取的命名实体识别模型，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，构建领域实体库；步骤S2，构建外部字典；步骤S3，基于所述实体库以及所述外部字典对所述漏洞描述文本进行实体匹配从而抽取出每个所述漏洞描述文本中的所有领域实体；步骤S4，使用词性标注工具标注出每个所述漏洞描述文本中各个文本单词的词性；步骤S5，将所述漏洞描述文本、对应的所述领域实体以及所述文本单词的词性构建为训练用数据集并训练出命名实体识别模型。
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公开(公告)号：CN113407725A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010185109.2
申请日：2020-03-17
IPC: G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱构建规章的本体模型的方法，用于通过知识图谱对规章文本进行处理从而形成一个本体模型，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取规章文本并进行划分；步骤S2，将主语、宾语分别构建为第一图节点以及第二图节点；步骤S3，将谓语以及宾语中的连接词构建为关系图节点；步骤S4，为第一图节点、第二图节点以及关系图节点分别构建关系链接；步骤S5，在规章文本存在索引号时，将该索引号构建为索引图节点，并为索引图节点构建一个第三关系连接并分别与第一图节点、第二图节点以及关系图节点链接；步骤S6，对规章文本进行抽象并确定对应实体类别以及关系类别；步骤S7，基于实体类别、关系类别以及规章文本构建本体模型。
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公开(公告)号：CN109754118A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811597607.7
申请日：2018-12-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于需求预测技术领域，具体为一种系统自适应的预测方法。本发明利用多个预测模型对结果进行预测，具体步骤包括：整理预测数据；采用不同预测模型对数据进行预测；对比不同预测结果；选定预测模型；所述的预测模型包括：移动平均法，指数平滑法，可靠性寿命计算预测法，间断性需求预测法，Croston预测法。实验表明，本发明能够有效地在历史数据上，分析出最优定价方案。可应用于航空航天材料、医疗仪器材料、贵重仪器材料定价策略的制定等各个领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107844731A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610826095.1
申请日：2016-09-17
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: G06K9/00523 , G06K9/00503 , G06K9/6219 , G06K9/6256 , G06K9/6265 , G06K9/6277
Abstract: 本发明属于时间序列数据的异常检测领域，涉及基于概率后缀树的长符号串异常点检测方法，该方法利用连续型数据的离散化技术和概率后缀树模型，检测长时间序列异常数据点，其包括，将原始连续的长时间序列数据离散化，得到长符号串，根据符号化的训练数据集，构建概率后缀树，利用已构建好的PST，检测待检测数据集中的δ-异常点和利用F1-Measure对检测效果进行评价。本发明经实验结果表明，能够有效地支持各钟类型长时间序列，召回率、准确率、精确率都较高，检测效果好，可应用于航空航天、医疗数据分析、金融数据分析、网络异常行为检测等各个领域。
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公开(公告)号：CN101089851B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN200710043705.1
申请日：2007-07-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于可扩充标记语言(XML)管理技术领域，具体为一种基于部分二进制前缀编码的XML流缓存管理方法。该方法包括：通过运行时栈驱动的基于二进制的前缀编码，在运行时确定结果集中节点之间的关系，避免中间结果集之间的连接操作；定义一个查询的″最低公共祖先谓词节点″，以便尽早删除缓存中的节点，处理在XQuery查询中包含″//″并且XML文档中含有递归、嵌套结构的情况；缓存管理方法同时处理多个含有复杂谓词的XQuery查询，并支持多个XQuery查询结果中公共缓存节点的共享。本发明能够有效支持针对XQuery查询的XML流的缓存管理，缓存的效率明显提高，可应用于基于Web的个性化推荐服务、信息监测等领域。
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公开(公告)号：CN102043802A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200910197333.7
申请日：2009-10-16
Applicant: 上海飞机制造有限公司 , 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种XML关键字检索方法，包括以下步骤：a.对一个XML树进行深度优先遍历，建立所述XML树的结构摘要树，并对所述结构摘要树的所有节点以及所述XML树的所有叶子节点分别进行编码，以得到各个叶子节点的编码和各个结构摘要树节点的编码；b.对所述各个叶子节点以及各个结构摘要树节点，以其各自的节点名称或文本值为键，以其各自的编码为值，建立倒排索引；c.由所述结构摘要树中计算出最小最低公共祖先节点；d.基于计算出的最小最低公共祖先节点，构造出检索返回结果。
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公开(公告)号：CN101571866A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910052199.1
申请日：2009-05-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种针对可扩充标记语言数据库的关键字检索方法，包括如下步骤：采用基于栈的回退算法，来进行可扩充标记语言数据库的关键字搜索；对每个返回结果的熵作为一个评分模型，对关键字检索的结果进行排序。本发明还提供了一种针对可扩充标记语言数据库的关键字检索装置。本发明的优点在于，引入熵的概念对返回的结果进行评价，因此优化基于栈的回退算法的所获结果的排序结果，能够将符合用户搜索意愿的结果排在靠前的位置。
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公开(公告)号：CN100558078C
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200610116333.6
申请日：2006-09-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于XML流数据处理技术领域，具体为一种XML流数据的复杂小枝模式查询匹配方法。问题的提出如下：给定一个包含复杂小枝模式的查询集合Q，以及一个XML文档D，找出，满足对每一个q∈Q`，都匹配文档D。本发明通过定义的紧凑小枝模式查询树，将复杂的AND/OR谓词作为单独的抽象语法树来处理，同时，将所有小枝模式查询组合成单个可共享公共前缀的查询树，利用提出的基于运行栈的算法，结合自顶向下和自顶向上过程，单遍、高效处理基于XML流的任何复杂小枝查询。本发明与已有系统和方法相比，避免产生大量中间结果，查询处理性能有明显提高，特别是对大XML文档，处理效率成倍提高。
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