-
公开(公告)号：CN117312891A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210678993.2
申请日：2022-06-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于船舶数据的轨迹预测方法：步骤1，对于原始船舶数据中包含的噪声，通过数据清洗和数据压缩对原始船舶数据进行预处理，同时对时间跨度大的轨迹点之间进行插值处理；步骤2，利用长短时时间序列相似性度量方法将处理后的船舶数据进行局部缩放，计算轨迹时序相似度，使用DBSCAN聚类算法对船舶轨迹时序数据进行聚类分析，得到船舶轨迹信息；步骤3，设计长短期记忆网络和注意力机制构建面向船舶轨迹数据的轨迹预测模型，模型采用编码器‑解码器结构，编码器用于读入船舶轨迹信息并进行特征提取，解码器用于输出最终的预测值，实现对船舶数据的轨迹预测。本发明相较于基于长短期记忆网络的基线模型具有更好的轨迹预测效果。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
