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公开(公告)号：CN119941794A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510100156.5
申请日：2025-01-22
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/277 , G06V10/25 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种结合选择机制的多目标跟踪系统及方法，属于计算机视觉技术领域，包括检测处理模块和轨迹处理模块，检测处理模块和轨迹处理模块上同时连接设置有匹配关联模块，匹配关联上连接设置有轨迹管理模块，利用这些模块进行从初始帧视频图像获取目标信息，得到初始轨迹；获取当前视频帧中的目标检测框，并将检测框划分为高置信度组和低置信度组；获取当前视频帧中的轨迹预测框；将两组检测框分别与轨迹进行匹配关联，并进一步比较，确定最优匹配对；更新活跃轨迹状态；恢复丢失轨迹；处理未匹配的检测框与轨迹；在视频中显示跟踪结果。本发明能有效提升匹配关联的准确性和鲁棒性，增强了轨迹丢失后的重关联效果。
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公开(公告)号：CN114778482B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210255571.4
申请日：2022-03-15
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/359 , G01N27/06 , G01N27/22 , E21B47/00
Abstract: 本发明涉及一种石油生产多参数测量同轴光电一体式传感器，其包括电容测量模块、电导相关测量模块、近红外吸收式环形多探测点光纤相关测量模块和电路控制系统，电导相关测量模块设置在近红外吸收式环形多探测点光纤相关测量模块的轴向两侧且同轴布置，并基于此提出一种测量方法，获取传感器的输出信号，依次计算融合截面持气率、流量参数和矫正持水率，获得最终多相流参数及截面气相分布特性。本发明解决了截面多相流流量、持率及气相分布特性测量困难和测量误差较大的问题，结构精巧、造价低、无可动部件且可靠性高，可在石油生产测量领域广泛推广。
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公开(公告)号：CN118981983A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411061326.5
申请日：2024-08-05
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力的油水两相流流型分类系统及方法，属于油井测量领域，包括依次连接的电磁信号采集模块、预处理模块、二维图像编码模块、初始特征提取模块、多尺度感知模块和分类模块，借助系统将一维时序电磁信号利用图形差分场转化为二维图像，并通过多尺度注意力残差网络进行流型识别，将原始信号中的流动特征信息，转化为油包水，水包油、过渡流三种流型，实现对流型的准确识别。本发明有效解决了电磁信号有数据量大，计算难度高，无法直观体现流动特性的缺点，提高了油气水两相流流型识别的精度。
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公开(公告)号：CN118757146A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410919061.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种水平气液两相流流型自适应持气率测量方法，属于水平气液两相流流体参数测量领域，包括利用阵列光纤传感器获取水平管内气液两相流流场信息，根据阵列光纤传感器获取的流场信息确定流型类别，针对不同流型选取相应方法进行持气率计算；若流型为层流，则采用竖直径向的线性插值确定气液两相的水平界面高度，并以此进行持气率计算；若流型判断为波状流、塞状流或弹状流，采用克里金插值算法进行成像并以气相像素占比进行计算；若流型判别为泡状流或环状流，采用均值计算法对持气率进行计算。本发明充分考虑了不同流型之间的气相分布差异性，实现流型自适应的水平气液两相流持气率测量，可有效提升水平气液两相流持气率测量精度。
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公开(公告)号：CN114894858B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210292483.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N27/22 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式光电组合式传感器及其控制系统和测量方法，属于油气剖面测井技术领域，所述光电组合式传感器包括电容测量模块和近红外吸收式环形多探测点光纤相关测量模块；所述控制系统包括多通道程控开关、近红外吸收式环形多探测点光纤相关测量模块电路、电容测量模块电路、电源模块电路、存储模块、AD采集模块电路及主控制器模块电路；测量方法是基于上下游近红外输出电压信号结合加权融合方法估计截面持气率信息，利用上下游近红外环形阵列光纤传感器获取截面持气率信息，同时以截面持气率与电容持水率特征构建持水率矫正模型进行持水率估计。本发明结构简单、造价低、可靠性高、无可动部件、无阻流、易安装、易更换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115527159A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211072215.5
申请日：2022-09-02
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开一种基于跨模态间尺度注意聚合特征的计数系统及方法，属于图像处理领域。所述方法包括：获取包括待计数可见光和红外热图像；将可见光图像进行初始特征提取；将红外热图像进行初始特征提取；将可见光初始特征进行尺度通道注意聚合，得到可见光尺度通道聚合特征；将红外热初始特征进行尺度通道注意聚合，得到红外热尺度通道聚合特征；将可见光尺度通道聚合特征和红外热尺度通道聚合特征进行跨模态间尺度空间注意聚合，得到跨模态尺度空间聚合特征；将跨模态尺度空间聚合特征进行密度图回归，将密度图像素值进行求和，得到人群计数结果。本发明能够有效解决人群尺度变换对跨模态特征融合的负面影响，从而提高跨模态人群计数性能。
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公开(公告)号：CN115238412A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210834900.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种管柱挤压式橡胶集流器参数预测及优化系统，包括集流器数据集采集子系统、数据集预处理子系统、特征集构造子系统、集流器参数智能预测及优化子系统和集流器智能预测及优化参数输出子系统，获取弹性件硬度，弹性件表面摩擦系数，弹性件内凹程度、弹性件尺寸和偏心程度地等作为输入数据；获取集流性能即应力积分值为输出数据，构建基于自动化机器学习和AutoGluon的集流器参数智能预测优化模型。将所述智能参数优化模型进行权值分配，得到所述管柱挤压式橡胶集流器最优弹性件硬度，弹性件表面摩擦系数，弹性件内凹程度、弹性件尺寸、偏心程度和应力积分值等，本发明获得最优参数的时间短，成本低。
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公开(公告)号：CN114382459A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111664605.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种用于水平井多相流多参数测量复合测井仪及测量方法，涉及剖面测井技术领域，本发明基于内流式八电极环形电导相关测量模块、近红外吸收式周向多探测点光纤相关测量模块进行及单截面周向电导探针全水值测量模块进行一体化设计形成一种用于水平井多相流多参数测量复合测井仪及控制系统。所述测量方法利用上下游近红外周向光纤传感器阵列并结合多近邻GMRES成像方法获取截面气相分布信息，以截面持气率与电导持水率特征构建持水率矫正模型进行持水率估计。本发明实现实时准确测量，结构简单精巧、造价低、可靠性高、无可动部件、无阻流、易安装、易更换，便于水平井多相流多参数测量。
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公开(公告)号：CN111027638B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201911336515.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , E21B47/047
Abstract: 本发明公开一种基于流量的抽油机冲次及动液面信息监测方法及系统，涉及油井监测技术领域。对现场油井综测获取的标定数据进行预处理，得到以固定n个流量周期为基本处理单元的包括时域内特征信号、频域内特征信号及符号化序列特征信号的动液面特征数据，并基于动液面特征数据和BP神经网络模型，构建动液面预警模型；获取实时流量响应信号并处理，确定根据实时流量响应信号中的流量响应峰值和流量响应谷值计算的抽油机冲次；对实时流量响应信号进行预处理，得到一组实时动液面特征数据，并基于实时动液面特征数据和动液面预警模型，确定抽油机实时埋深。本发明不仅实现对油井抽油机冲次的准确监测，而且能够对油井井下动液面信息进行监测。
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公开(公告)号：CN113361374A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110613051.1
申请日：2021-06-02
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种人群密度估计方法及系统。该方法包括：将原始人群场景的RGB图像输入主干网络进行初始特征提取，得到初始特征图；将所述初始特征图输入到注意力聚合膨胀卷积模块，得到高级特征图像；将原始人群场景的RGB图像输入小波变换模块，得到先验信息图像；将所述高级特征图像和所述先验信息图像进行融合，得到人群密度估计结果。本发明在卷积神经网络中使用注意力聚合膨胀卷积的方法，可以有效降低尺度不均对人群密度估计结果的影响，提高准确率。本发明利用小波变换作为人群场景先验信息的提取方法，能够节省计算资源，使模型的训练和应用效率提高。
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