数据解析方法以及装置、存储介质、电子装置

    公开(公告)号:CN111859860A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010705162.0

    申请日:2020-07-21

    Abstract: 本申请公开了一种数据解析方法以及装置、存储介质、电子装置,其中,所述方法包括输入第一编码,其中,所述第一编码包括以太坊智能合约的字节码;根据所述以太坊智能合约的字节码确定第二编码,其中,所述第二编码包括对所述字节码的操作码;根据所述操作码的参数表确定所述操作码中的参数信息,其中,所述参数信息包括所述操作码的字面值字符串;通过将所述字面值字符串转义得到所述智能合约中携带的目标字符串的解析结果。本申请解决了对于太坊字节码中包含的字节码时,解析过程复杂、灵活性较低的技术问题。

    一种密码破解方法和装置
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107491689B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710560788.5

    申请日:2017-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种密码破解方法和装置,方法包括:CPU按照预设分析规则将待破解密码拆分为由掩码和子字符串组成的形式,并为掩码和子字符串分别生成对应的密码口令空间,将子字符串的密码口令空间划分给一个或多个GPU;一个或多个GPU均根据被划分到的子字符串生成一个密码口令子空间,均根据各自生成的密码口令子空间与掩码进行排列组合,生成完整密码口令空间,并使用完整密码口令空间对待破解密码进行破解。本发明的密码破解方法可以明显减少待破解密码产生的排列组合的数量,并由CPU和GPU协同计算,对密码排列组合产生的空间进行划分,提高了密码破解的效率,解决了现有技术的问题。

    异常用户检测方法及装置
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111163065A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911279299.8

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明提出了一种异常用户检测方法及装置,检测方法包括:获取用户的行为数据信息;对行为数据信息进行预处理,获得行为序列;将行为序列与预先训练的异常行为库中的异常行为特征进行匹配,以判定用户是否为异常用户;其中,行为序列包括:操作事件和时间间隔信息。根据本发明的异常用户检测方法,依据移动端用户行为的特点,充分利用异常用户特征,在行为序列挖掘过程中,加入时间间隔属性,进行带有时间间隔的行为序列挖掘,可以有效提升异常用户检测的准确率。

    一种微博话题实时监测方法与装置

    公开(公告)号:CN107515889A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710531249.9

    申请日:2017-07-03

    CPC classification number: G06F17/30867 H04L51/16 H04L51/32

    Abstract: 本发明公开了一种微博话题实时监测方法与系统。该方法包括:获取预定时间段内预定话题对应的全部微博数据;统计全部微博数据中预定特征信息的数量;确定预定特征信息的数量在预定特征信息对应的预定高斯分布模型中所处的数量区间范围;根据预定特征信息的数量在其对应的预定高斯分布模型中所处的数量区间范围确定预定话题是否异常。本发明通过确定被监测话题在预定时间段内的预定特征信息的数量在其对应的预定高斯分布模型中所处的数量区间范围来确定被监测话题是否异常,考虑到用户使用微博的时间习惯以及历史同期数据分布情况,排除了周期性活动的干扰,确保异常判断结果的准确性和可靠性。

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