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公开(公告)号：CN105347445A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510915474.3
申请日：2015-12-10
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: C02F1/4672 , C02F1/463 , C02F2201/4618 , C02F2301/00 , C02F2305/00
Abstract: 本发明提供一种铁电极活化过硫酸盐去除水中微污染物的方法，该方法的具体步骤如下：向含微污染物的水中投加过硫酸盐，然后以铁电极为电极对含微污染物的水通电电解，并搅拌均匀，即完成对所述微污染物的去除；其中过硫酸盐的投加量与所述微污染物的摩尔比为1:1-50:1。该方法的反应速度快，操作简单，有较为明显的性价比优势；亚铁离子在电极阴极区还原再生，一方面确保反应的快速持续进行，另一方面在保证一定的絮凝效果的同时，避免产生过多的絮凝沉淀。
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公开(公告)号：CN104587950A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510035380.7
申请日：2015-01-23
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: B01J20/06 , B01J20/08 , B01J20/28009 , C02F1/281 , C02F1/288 , C02F2101/22
Abstract: 本发明公开了一种重金属吸附剂，本发明利用水滑石(MgAl-LDH)对CoFe2O4改性制备除Cr(VI)吸附剂，将磁性CoFe2O4制备成CoFe2O4悬浊液后，加入镁铝溶液和碱液，控制反应液pH值为8～11，将反应液恒温晶化4～8h后烘干得到CoFe2O4/MgAl-LDH吸附剂。实验结果表明：(1)与CoFe2O4相比，本发明制备的吸附剂CoFe2O4/MgAl-LDH对重金属Cr(VI)的吸附性能大大提高，CoFe2O4和CoFe2O4/MgAl-LDH对Cr(VI)的吸附量分别为3.5mg/g、54.4mg/g；(2)与MgAl-LDH相比，磁性吸附剂CoFe2O4/MgAl-LDH更易于从水中分离。
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公开(公告)号：CN119001031B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411469292.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N33/00 , G06F18/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻拓扑指纹的水中嗅味特征识别方法及系统，涉及水中嗅味特征识别技术领域；该方法包括以下步骤：数据采集：利用电子鼻传感器阵列与嗅味物质发生反应产生相应的电信号响应，采集电信号数据；数据预处理；拓扑指纹构建：将预处理后的电信号数据转换为拓扑指纹，拓扑指纹中节点代表传感器，边表示传感器之间的相互关系和互动模式；图神经网络模型处理：将拓扑指纹数据输入到图神经网络模型中，图神经网络模型通过多层图卷积操作，逐层提取和融合节点及其邻居节点的特征，生成高层次的特征表示；基于图神经网络模型中特征表示进行嗅味物质的嗅味类别识别和嗅味阈值预测。本发明提高了对复杂气味和低浓度嗅味物质的检测能力。
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公开(公告)号：CN119001031A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411469292.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N33/00 , G06F18/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻拓扑指纹的水中嗅味特征识别方法及系统，涉及水中嗅味特征识别技术领域；该方法包括以下步骤：数据采集：利用电子鼻传感器阵列与嗅味物质发生反应产生相应的电信号响应，采集电信号数据；数据预处理；拓扑指纹构建：将预处理后的电信号数据转换为拓扑指纹，拓扑指纹中节点代表传感器，边表示传感器之间的相互关系和互动模式；图神经网络模型处理：将拓扑指纹数据输入到图神经网络模型中，图神经网络模型通过多层图卷积操作，逐层提取和融合节点及其邻居节点的特征，生成高层次的特征表示；基于图神经网络模型中特征表示进行嗅味物质的嗅味类别识别和嗅味阈值预测。本发明提高了对复杂气味和低浓度嗅味物质的检测能力。
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公开(公告)号：CN117886432A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410290029.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了基于云计算平台的开放式臭氧在线监测及智能投放系统，涉及水处理技术领域。本发明相较于市面上现有的臭氧投加方法，能够更加准确的确定臭氧投加浓度，提高了水质净化效率，节约了投加成本，解决了臭氧投加依赖人工经验的问题；本发明充分利用进水端信息结合机器学习模型进行提前预测，并根据出水端信息进行预测数据调整，能够大幅缩短臭氧投加量的调节时间；同时结合出水端数据结合机器学习模型进行臭氧投加量的调整预测，从而提供更高精度的臭氧投加控制，最大程度地提高水质净化效率。同时基于远程控制的方式实现臭氧投加量的自动化投加，无需操作员手动干预。可以提高系统的稳定性和一致性，减少人为误差和操作员技能水平的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116754622B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311013421.3
申请日：2023-08-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种检测水中2‑甲基异莰醇的方法，首先采用二茂铁二甲酸和二茂铁甲酸为配体，铜离子为金属位点合成二维MOFs，二维MOFs与边缘烯基化MXene复合得烯基化MXene@缺陷片状CuFc‑MOFs；然后将分子印迹聚合物选择性的聚合在烯基化MXene的边缘得烯基化MXene@缺陷片状CuFc‑MOFs/MIP；再通过滴涂法制备烯基化MXene@缺陷片状CuFc‑MOFs/MIP修饰电极；将该修饰电极置于含有氯化钾和铁氰化钾的磷酸盐缓冲液中，采用差分脉冲伏安法可实现水中2‑MIB的电化学传感检测。本发明方法具有选择性高、线性检测范围宽、检出限低、抗干扰能力强、操作简单、高效快捷等特点。
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公开(公告)号：CN116754622A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311013421.3
申请日：2023-08-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种检测水中2‑甲基异莰醇的方法，首先采用二茂铁二甲酸和二茂铁甲酸为配体，铜离子为金属位点合成二维MOFs，二维MOFs与边缘烯基化MXene复合得烯基化MXene@缺陷片状CuFc‑MOFs；然后将分子印迹聚合物选择性的聚合在烯基化MXene的边缘得烯基化MXene@缺陷片状CuFc‑MOFs/MIP；再通过滴涂法制备烯基化MXene@缺陷片状CuFc‑MOFs/MIP修饰电极；将该修饰电极置于含有氯化钾和铁氰化钾的磷酸盐缓冲液中，采用差分脉冲伏安法可实现水中2‑MIB的电化学传感检测。本发明方法具有选择性高、线性检测范围宽、检出限低、抗干扰能力强、操作简单、高效快捷等特点。
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公开(公告)号：CN115925076A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310218318.6
申请日：2023-03-09
Applicant: 湖南大学
IPC: C02F1/52 , C02F1/00 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉与深度学习的混凝自动投药方法与系统，属于水处理领域；方法包括：采集高藻水图像数据；采用卷积神经网络分别构建藻类分类模型和藻浓度预测模型；采集不同混凝条件下的絮体图像，且得到最佳投放量；结合藻类分类模型、藻浓度预测模型与混凝实验结果，构建混凝剂最佳投量预测模型；将不同混凝条件下的絮体图像的投放量与最佳投放量的差值作为样本标签；采用迁移学习的方式利用数据集进行训练，构建混凝剂调整量预测模型；本发明基于卷积神经网络和图像识别技术分析高藻水图像，判断原水中藻类类别及藻类浓度，预测混凝剂初次投加量，通过识别混凝后絮体图像进一步优化混凝剂投加量，实现混凝剂智能投放。
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公开(公告)号：CN115795367A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310043219.9
申请日：2023-01-29
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/241 , G06N20/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的藻华爆发预测方法及应用，属于环境治理技术领域；本发明将常见水质指标作为机器学习模型的输入特征，大大降低数据收集难度和成本；使用人工少数类过采样算法，解决了数据类别不均衡的问题，提高水华爆发等级预测的准确性。除此之外，本发明基于训练完的机器学习模型开发了一个名为AoH的新型免费预警软件，以帮助实现湖泊水华爆发预警，该软件操作简单，使用方便。
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公开(公告)号：CN113248001A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110755570.1
申请日：2021-07-05
Applicant: 湖南大学
IPC: C02F1/52
Abstract: 本发明公开了一种微分絮凝沉淀一体化净水装置，涉及饮用水净化领域，包括微分渐变絮凝器、排泥阀、泥斗、径向斜板沉淀器、进水管、出水管和连接管；径向斜板沉淀器置于泥斗上方，内部布置径向排列的斜板；微分渐变絮凝器置于沉淀器上方，其内部布置螺旋板；连接管同时连接微分渐变絮凝器出水部分及径向斜板沉淀器的进水部分；需净化的饮用水通过进水管进入絮凝区内的微分渐变絮凝器，后进入沉淀区，净化后的饮用水通过上方斜板沉淀器从出水管排出，沉淀物由装置底部排泥阀排出；该发明充分利用了絮凝器和斜板沉淀器的有效区域，提升了絮凝和沉淀效果，使净化后的水质得到了提升。
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