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公开(公告)号：CN115795367A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310043219.9
申请日：2023-01-29
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/241 , G06N20/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的藻华爆发预测方法及应用，属于环境治理技术领域；本发明将常见水质指标作为机器学习模型的输入特征，大大降低数据收集难度和成本；使用人工少数类过采样算法，解决了数据类别不均衡的问题，提高水华爆发等级预测的准确性。除此之外，本发明基于训练完的机器学习模型开发了一个名为AoH的新型免费预警软件，以帮助实现湖泊水华爆发预警，该软件操作简单，使用方便。
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