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公开(公告)号：CN109858816A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910106801.9
申请日：2019-02-02
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种采用蚁狮算法进行生产调度的方法，将车间每个产品的生产序列作为可行解。每一个蚂蚁代表一种可行解，轮盘赌决定的蚁狮代表局部最优解。经过多次迭代之后，选中的精英蚁狮代表全局最优解。主要步骤设定蚁狮算法参数；对生产调度问题进行建模；采用G&T算法产生初代蚂蚁，并将蚂蚁、蚁狮的位置储存在矩阵中；蚂蚁随机游走；轮盘赌决定蚂蚁被蚁狮捕获，选出精英蚁狮；当达到蚁狮迭代次数之后，输出精英蚁狮代表的全局最优解。本发明有着较高的搜索最优解的能力，参数调节方便。
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公开(公告)号：CN109767414A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910046753.9
申请日：2019-01-18
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度中位数参照的多聚焦图像融合方法，首先输入已配准好的源图像A、B，遍历源图像所有像素点的灰度值并按照数值从小到大的顺序存入到一个大小为M×N的一维数组中，根据公式计算出A、B两幅图的灰度中位数，在根据A、B两幅源图像上的每一个像素点的灰度值到源图像灰度中位数的距离大小来完成图像的融合，最后得到融合的图像Fig。本发明与传统的图像融合方法相比，在运行时间方面处于同一个向量级，在提高图像清晰度和提高图像对比度方面具有很好的效果，因此，也是一种快速融合算法。
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公开(公告)号：CN109740677A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910012548.0
申请日：2019-01-07
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于生成对抗网络改进领域，公开了一种基于主成分分析改进生成对抗网络的半监督分类方法，使用主成分分析法(PCA)对原始图片进行压缩降维，用降维得到的向量代替原始的随机噪声向量，作为生成器的输入，提高了生成对抗网络生成图片的质量，同时也提高了半监督分类的准确率。本发明主成分分析法可以在降低数据维度的同时保留原数据的部分特征，用降维后的数据代替随机噪声输入生成器，能够更快的生成质量更高(更接近真实图片)的数据，减少网络迭代次数，提高分类准确率。
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公开(公告)号：CN109378036A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811078970.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二系杂交水稻育种机制的启发式优化方法，将搜索种群分为两类，即保持系和不育系种群，通过对不育系种群的基因进行改良，提高基因品质，从而得到较好的产出。本发明延续了二系杂交水稻的育种机制，所设计启发式优化方法参数少，减小了时间复杂度，使其在保证搜索能力的基础上，提升了搜索速度。本发明可应用于图像处理、模式识别、旅行商问题、资源调度等复杂优化问题的求解过程中。本发明能够在可接受的时间代价内找到高质量的可行解。
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公开(公告)号：CN108345998A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810132242.4
申请日：2018-02-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于杂交水稻算法的水火电经济调度方法及系统，该方法包括：确定水电厂发电量范围、火电厂发电量范围；随机选取水电厂发电量范围内的任一数值作为水电厂初始发电量、火电厂发电量范围内的任一数值作为火电厂初始发电量；构建第一目标函数、第二目标函数；对第一目标函数进行最优值求解，得到第一最优值；对第二目标函数进行最优值求解，得到第二最优值；确定对应的最优火电厂发电量、最优水电厂发电量；根据最优火电厂发电量和最优水电厂发电量确定最优分配比；根据最优分配比确定最优调度方案。采用本发明方法或系统对水火电调度进行基于杂交水稻算法的多目标无功优化，实现了水火电经济的最优调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108280210A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810092424.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于烟花算法的交通路线确定方法及系统。所述方法包括：获取乘客出行数据集，乘客出行数据集包括多个区域内乘客的出行路线；统计数据库中每一个出行路线的出现次数；对出现次数进行排序；获取频繁一项集列表，频繁一项集列表是由出现次数大于最小出现次数的出行路线组成的；依据区域类别对频繁一项集列表进行分组，得到多个频繁一项集组；依据频繁一项集组构建频繁模式树；利用烟花算法删除频繁模式树中的干扰路线，得到条件子树，干扰路线为出行路线的换乘站数小于预设换乘站数的路线，条件子树表示出行路线之间的关联关系；根据关联关系确定交通路线。本发明能够快速地实现对交通路线的关联挖掘，提高交通路线确定的效率。
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公开(公告)号：CN108280209A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810092400.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于烟花算法的图像检索方法和系统。所述检索方法包括：获取目标图像和多个待检索图像；分别提取所述目标图像的第一特征和各所述待检索图像的第二特征；根据所述第一特征和所述第二特征获取所述目标图像和所述多个待检索图像的相似度；根据烟花算法对所述相似度进行优化，获取最优相似度；根据所述最优相似度获取与所述目标图像最相似的待检索图像。采用烟花算法寻找最优相似度，计算复杂度低，计算速度快，能跳出局部最优的能力，从而提升了图像检索的准确度。
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公开(公告)号：CN108259023A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810092695.9
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种FIR滤波器优化方法及系统。所述方法首先获取随机产生的水稻种群和FIR滤波器；然后将水稻个体作为所述FIR滤波器的单位冲击响应序列，获取每个水稻个体的适应度值；根据适应度值将多个水稻个体分为保持系、不育系和恢复系；然后获取保持系个体和不育系个体杂交过程中产生的杂交最优个体；获取恢复系个体自交过程中产生的自交最优个体；获取杂交最优个体和自交最优个体中适应度值最优的个体；最后将适应度值最优的个体作为所述FIR滤波器的最优单位冲击响应序列。本发明所述的FIR滤波器优化方法及系统通过采用杂交水稻算法来优化FIR滤波器系数，解决了现有的FIR滤波器优化方法寻优能力差、易陷入局部最优解、参数依赖性大的缺陷。
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公开(公告)号：CN108197696A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810092717.1
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种网络水军账户识别方法及系统。该方法包括：获取每个用户的相关指标；根据所述每个用户的相关指标确定每个用户的位置向量；对所述每个用户的相关指标分配权重，得到若干个权重向量；根据所述位置向量以及所述权重向量的点积确定适应度函数；利用适应度函数计算爆炸半径；根据所述爆炸半径，采用烟花算法确定火花；所述火花为爆炸火花或高斯火花；利用适应度函数计算所述火花的适应度；判断所述适应度是否大于适应度阈值，若是，确定所述火花对应的用户为水军账户。采用本发明所提供的识别方法及系统能够提高对网络水军账户的识别效率及搜索效率。
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公开(公告)号：CN108197695A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810092700.6
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06N3/006 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开一种基于闪电搜索算法的个性化学习路径优化方法。该方法包括步骤：建立学习路径优化问题的数学模型；基于闪电搜索算法的学习路径优化。本发明使系统能够根据学习者的学习目标与知识掌握程度，对合适的资源进行内容重组，形成最优化学习路径，使学习者能够快速完成学习目标。
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