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公开(公告)号：CN114998272A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210654527.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种移动智能终端的复杂背景指印鉴定方法，包括如下步骤：1)基于移动智能设备获取的复杂指印快照进行下采样和图像对比度增强；2)基于预处理后的原始图像截取指印局部块序列；3)使用经过剪枝优化的基于多尺度残差结构的特征提取网络进行置信度预测并得到对应的局部块置信度序列；4)基于指印局部块序列计算局部块质量序列，使用基于图像质量的分数融合策略联合计算移动智能终端的复杂背景指印最终预测概率。本发明的方法基于移动智能终端自动运行，实现复杂背景指印随时随地鉴定的目的，不依赖高精度的专业设备，打破了时间和空间的局限，降低了设备成本和劳动力成本；基于多尺度深度神经网络保障了该方法具有很高的性能。
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公开(公告)号：CN109241959B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201810955797.9
申请日：2018-08-21
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别结果智能纠正方法，包括如下步骤：步骤1：构建31个省、自治区、直辖市汉字简称与发牌机关代号的映射表C；构建车牌字符集合P；步骤2：取m张车牌图像，利用自动车牌识别技术，得到对应识别结果Ui；然后人工进行识别，步骤3：根据步骤2得到的误识别矩阵Mn×n，首先统计集合P中所有字母被误识别的概率，得到集合R然后基于集合R，计算误识权重集合，步骤4：获得一张车牌经自动车牌识别技术识别后的结果字符串L，将L中的字符依次按序加入空集H，步骤5：对步骤4得到的车牌字符集合H，进行识别结果纠正，本发明的有益效果是：该方法可以对常见单行蓝牌和单行黄牌的识别结果进行智能纠正，减轻人力工作量。
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公开(公告)号：CN109115418B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810765656.0
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域划分的压力容器气密性检测方法，包括如下步骤：步骤1:设压力容器原气压值为P0，T时间后气压值为P1，当P1‑P0≤Δ时，Δ为压差阈值，则表示未加压；当P1‑P0＞Δ时,则表示正在加压，气密性试验开始；步骤2：取气密性试验开始后的视频的n帧图像，n＝t*f，其中t为试验时长，f为视频帧率；记n帧图像为I1,I2,...,In，对Ii，i＝1,2,…,n进行灰度化，得到对应的灰度图Gi；本发明的有益效果是：本发明基于区域划分，结合气泡大小，数量，动态的特性，可以准确判断压力容器的气密性同时准确的定位出漏气区域。
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公开(公告)号：CN109029861B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810765650.3
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于背景建模与质心聚类的压力容器气密性检测方法，包括如下步骤：步骤1:设压力容器原气压值为P0，T时间后气压值为P1，当P1‑P0≤Δ时，Δ为压差阈值，则表示未加压；当P1‑P0＞Δ时,则表示正在加压，气密性试验开始；步骤2：取气密性试验开始后的视频的n帧图像，n＝t*f，其中t为试验时长，f为视频帧率；记n帧图像为I1,I2,...,In，对Ii，i＝1,2,…,n进行灰度化，得到对应的灰度图Gi；本发明的有益效果是：本发明基于背景建模与质心聚类，结合气泡大小，数量，动态的特性，可以准确判断压力容器的气密性同时准确的定位出漏气区域。
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公开(公告)号：CN110308689A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910679365.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G05B19/042 , A62C37/00 , G01D21/02 , G08B19/00
Abstract: 一种远程控制智能通风柜管理系统，包括微处理器、传感器单元、本地身份验证单元、显示屏、备用电源及通信单元、本地告警单元、无线通信单元和灭火、断电及控水控制单元，通过本地身份验证单元对操作员身份进行核对，认证通过后启动通风柜电源及相关设备；通过传感器单元获取多源感知信息数据，提取有效特征信息并进行多源感知信息融合，能够有效进行通风柜火情监测，危险气体监测及溢水监测；同时能够针对设备情况进行多级控制，对超出安全设定范围的情况进行及时处理及反馈；具备联网功能，通过无线通信单元连接终端服务器，对通风柜情况进行远程监控及告警。本发明对通风柜设备情况及操作员身份信息远程监测及多级控制，实现通风柜信息化管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109115417A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810764772.0
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于连通域判断的压力容器气密性检测方法，包括如下步骤：步骤1:设压力容器原气压值为P0，T时间后气压值为P1，当P0-P1≤Δ时，Δ为压差阈值，则表示未加压；当P0-P1＞Δ时,则表示正在加压，气密性试验开始；步骤2：取气密性试验开始后的视频的n帧图像，n＝t*f，其中t为试验时长，f为视频帧率：记n帧图像为I1,I2,...,In，对Ii，i＝1,2,…,n进行灰度化，得到对应的灰度图Gi；步骤3：考虑到气泡的连续性，统计n帧连通图像Fj中连通域数量wj大于k的连通图像Fj的数量Q，若Q大于阈值T，则认为存在漏气情况。本发明的有益效果是：本发明基于连通域判断，结合气泡大小，数量，动态的特性，可以准确判断压力容器是否存在漏气情况。
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公开(公告)号：CN109063834A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810765996.3
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06N3/082 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积特征响应图的网络剪枝方法，它通过卷积特征响应图剪枝的神经网络压缩方法，能实现不影响神经网络精度的基础上，实现神经网络的压缩和加速。本发明通过采用上述技术，剔除神经网络中冗余的卷积操作实现网络的加速和压缩；根据卷积特征响应图的特征响应比判断，实现自动有效的特征提取，结合网络剪枝操作，能在不影响神经网络精度的基础上，实现神经网络的压缩和加速，减少了神经网络中大量的计算量和参数数量，加快神经网络的运算，解决了深度学习难以应用在现实场景中的问题。
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公开(公告)号：CN108985444A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810765274.8
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点抑制的卷积神经网络剪枝方法。它通过抑制网络中部分节点，计算损失函数并根据节点的重要性对其进行筛选的神经网络剪枝方法，能在不影响网络精度的基础上，实现神经网络的压缩和加速。本发明通过采用上述技术，得到基于节点抑制的卷积神经网络剪枝方法，它通过去除神经网络中冗余的节点实现网络的加速和压缩；根据网络损失函数判断每个节点抑制后对网络的影响，结合网络剪枝操作和再训练，能在不影响神经网络精度的基础上，实现神经网络的压缩和加速，减少了神经网络中大量的计算量和参数数量，加快神经网络的运算，解决了深度学习难以应用在现实场景中的问题。
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公开(公告)号：CN106023173B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201610319459.7
申请日：2016-05-13
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于支持向量机的号码牌识别方法，包括如下步骤：1)获取号码牌图像I1；2)对图像进行颜色预处理，得到灰度图像I4；3)对图像I4进行Canny算子边缘检测，得到边缘图像I5；4)对边缘图像I5进行数字区域矩形框定，得到包含数字的轮廓集合5)对各个包含数字的轮廓集合结合原始图像I1，利用训练好的数字分类器进行识别，获得具体数字。本发明能够替代传统的人工分类，提升对马拉松照片的分类速度，同时对号码牌的柔性材质有较强适应性，能保持较高识别率。
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公开(公告)号：CN103763515B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201310722563.7
申请日：2013-12-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于机器学习的视频异常检测方法，包括以下步骤：1）视频文件读入：将视频文件以一帧一帧的bmp图像数据读入；2）视频异常检测：对分解出的图像进行检测，过程如下：a）画面过亮、画面过暗；b）增益紊乱；c）模糊、被遮挡；d）条带状干扰、滚屏；e）雪花干扰；f）抖动；g）偏色；h）冻结；i）蓝、黑屏；3）机器学习：将判断为异常的视频，根据异常代码与数据库中存在的同类型误判的视频进行相似度比较，判断当前视频是否属于误判情况。本发明检测全面、具有自我学习改善能力、准确度较高。
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