公开(公告)号：CN106023173B

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201610319459.7

申请日：2016-05-13

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张永良 ,  陈泽坤 ,  温从林 ,  陆洋 ,  周冰

IPC: G06K9/34 ,  G06T7/13 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于支持向量机的号码牌识别方法，包括如下步骤：1)获取号码牌图像I1；2)对图像进行颜色预处理，得到灰度图像I4；3)对图像I4进行Canny算子边缘检测，得到边缘图像I5；4)对边缘图像I5进行数字区域矩形框定，得到包含数字的轮廓集合5)对各个包含数字的轮廓集合结合原始图像I1，利用训练好的数字分类器进行识别，获得具体数字。本发明能够替代传统的人工分类，提升对马拉松照片的分类速度，同时对号码牌的柔性材质有较强适应性，能保持较高识别率。

公开(公告)号：CN106023173A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610319459.7

申请日：2016-05-13

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张永良 ,  陈泽坤 ,  温从林 ,  陆洋 ,  周冰

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06T2207/10004

Abstract: 一种基于支持向量机的号码牌识别方法，包括如下步骤：1)获取号码牌图像I1；2)对图像进行颜色预处理，得到灰度图像I4；3)对图像I4进行Canny算子边缘检测，得到边缘图像I5；4)对边缘图像I5进行数字区域矩形框定，得到包含数字的轮廓集合5)对各个包含数字的轮廓集合结合原始图像I1，利用训练好的数字分类器进行识别，获得具体数字。本发明能够替代传统的人工分类，提升对马拉松照片的分类速度，同时对号码牌的柔性材质有较强适应性，能保持较高识别率。