一种移动智能终端的复杂背景指印鉴定方法

    公开(公告)号:CN114998272A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210654527.0

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种移动智能终端的复杂背景指印鉴定方法,包括如下步骤:1)基于移动智能设备获取的复杂指印快照进行下采样和图像对比度增强;2)基于预处理后的原始图像截取指印局部块序列;3)使用经过剪枝优化的基于多尺度残差结构的特征提取网络进行置信度预测并得到对应的局部块置信度序列;4)基于指印局部块序列计算局部块质量序列,使用基于图像质量的分数融合策略联合计算移动智能终端的复杂背景指印最终预测概率。本发明的方法基于移动智能终端自动运行,实现复杂背景指印随时随地鉴定的目的,不依赖高精度的专业设备,打破了时间和空间的局限,降低了设备成本和劳动力成本;基于多尺度深度神经网络保障了该方法具有很高的性能。

    一种基于多特征融合的离线签名真伪检测方法

    公开(公告)号:CN115311746A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210867739.7

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的离线签名真伪检测方法,包括如下步骤:随机等比例划分训练数据集和测试数据集,签名数据集图像样本预处理,局部二值模式特征提取,选择最优距离度量函数,Gabor滤波器特征提取,选择Gabor卷积核的频率、角度的最优组合设计以及特征向量,形状因子特征提取,选择能达到最佳效果的级数,将最优解所得到的特征进行融合,在测试集上计算最后精度。本发明综合局部二值模式特征、Gabor滤波器特征和形状因子特征三者的优势,同时具备对图片样本中光源的高敏感性、与人类视觉接收场模型相吻合的特点,对日常生活中的字迹鉴别以及具备法律效应的文书合同上的当事人签名防伪检测效果比其他方法有改进和提升。

    基于代码动态特征的代码作弊行为检测方法

    公开(公告)号:CN115309452A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210912178.8

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于代码动态特征的代码作弊行为检测方法,包括如下步骤:构造程序依赖图:代码清洗,去除冗余代码,获得代码完成目标功能的最简程序依赖图;运行日志生成:构造探针代码,打印简洁的运行日志,保存探针日志结果作为过程采掘的输入;代码流程图构造:构造出清洗后的代码流程图,得到代码的实际运行过程;代码流程图标准化:将代码流程图转化为标准化代码流程图;图相似度计算:通过基于最短路径图内核的图相似度计算方法获得图相似度,用以表示代码相似度。本发明基于过程挖掘、过程建模和图像分析,动态分析代码运行过程,用于完成对循环方式替换,数据存储格式修改以及无用调用和语句的检测抗性,规避了编程语言差异的影响。

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