-
公开(公告)号：CN105279759B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510700007.9
申请日：2015-10-23
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法，包括如下步骤：1)改进LBF水平集方法用于的外轮廓初步分割，利用LBF在低对比度图像目标分割中的优势，结合窄带约束，获得初步外轮廓。2)提出基于上下文窄带约束的分割方法实现外轮廓精细分割；3)利用CTA图像序列的空间连续性，将精确分割结果用于相邻切层初步分割时水平集初始化。本发明提供了一种分割精度较高、分割效率较高的结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法。
-
公开(公告)号：CN105115511B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510442396.X
申请日：2015-07-24
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01C21/24
Abstract: 一种面向月面导航的自适应的地标选取方法，包括如下步骤：1)利用SiftGPU算法进行sift特征点的提取；2)进行特征点的降采样；3)采用自适应的DBSCAN聚类算法对第二步操作后的特征点进行聚类，过程如下：3.1)根据每个特征点的最短距离分布，来获取聚类算法的初始化参数；3.2)采用非递归的方式进行DBSCAN算法的实现，得到多个候选的地标；4)通过对相邻两帧图像进行匹配，获取当前地标中正确匹配上的特征点M，以及所有地标中匹配上特征点最多的Mmax和检测到的特征点数A，利用评价函数函数来获取得分最高的地标为选取地标。本发明自适应能力较好、实时性良好。
-
公开(公告)号：CN106875394A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611197203.X
申请日：2016-12-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种适用于无帧间参考信息的相差显微镜细胞主要信息粘连情况的分离与分组方法，包括如下步骤：1)基于对相差显微镜细胞图像特性的分析，构建图像中的层次信息之后，定义相差显微细胞图像的主要信息；2)手动标记关键信息，标记时需要参照原始图片和主要信息，将细胞主要信息粘连情况划分为一个区域，以便于将这些情况进行单独分析；3)利用无帧间参考信息的相差显微镜细胞主要信息粘连情况的分离与分组方法，对目标粘连情况进行分离和分组；4)更新相差显微镜细胞图像中的主要信息标号与颜色标记，得到此图像修复后的主要信息。本发明能有效处理相差显微镜细胞图像检测和分割。
-
公开(公告)号：CN106446766A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610596914.8
申请日：2016-07-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281
Abstract: 一种视频中人脸特征点的稳定检测方法，包括如下步骤：1)采用形状回归方法以级联的方式预测脸部形状S；2)学习局部二值特征Φt；3)学习全局线性回归Wt；4)基于视频的人脸特征点稳定处理：在检测到特征点以后，将该特征点与上一帧检测到的特征点做一个分析，如果两帧图像的特征点平均移动值小于某一个值，假设该帧图像的脸没有移动，那么将特征点位置设置为与上一帧相同。本发明提供了一种准确度较高的视频中人脸特征点的稳定检测方法。
-
公开(公告)号：CN105389775A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510672710.3
申请日：2015-10-16
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 一种融合灰度特征与结构化表示的图像群组配准方法，包括如下步骤：1)从机器中获取的原始图像，并获得该图像的结构化表示，并将此结构化表示以及原始图像作为输入数据输入；2)对输入图像不断进行仿射变换，并求取变换后图像的相似度量，使变换后图像为相似度最优；3)对仿射变换后相似度达到最优的图像不断进行B样条变换，并计算B样条变换后图像的相似性度量，使B样条变换后的图像的相似性最优，从而获得最终的精配准图像。本发明提供一种有效增加配准有效信息，相对减少无用信息、配置精度较高的融合灰度特征与结构化表示的图像群组配准方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105279759A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510700007.9
申请日：2015-10-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10016 , G06T2207/30096 , G06T2207/30101
Abstract: 一种结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法，包括如下步骤：1)改进LBF水平集方法用于的外轮廓初步分割，利用LBF在低对比度图像目标分割中的优势，结合窄带约束，获得初步外轮廓。2)提出基于上下文窄带约束的分割方法实现外轮廓精细分割；3)利用CTA图像序列的空间连续性，将精确分割结果用于相邻切层初步分割时水平集初始化。本发明提供了一种分割精度较高、分割效率较高的结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法。
-
公开(公告)号：CN105043395A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510424070.4
申请日：2015-07-17
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01C21/24
CPC classification number: G01C21/24
Abstract: 一种飞行器月表软着陆的实时动态选址方法，包括如下步骤：1)着陆场景选择；2)基于阴影和高亮的障碍物检测，对捕获到的图像进行处理，如果在捕获到的图像有障碍物，在障碍物的附近除了阴影之外会有高亮区域；3)基于阴影和高亮的障碍物检测的寻址；4)实时动态选址的实现。本发明提供一种对光照强度变化具有鲁棒性、准确率较高、实时性较高的飞行器月表软着陆的实时动态选址方法。
-
公开(公告)号：CN104794708A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510170489.1
申请日：2015-04-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于多特征学习的动脉粥样硬化斑块成分分割方法，包括以下步骤：1)获取多序列动脉血管斑块图像；2)图像预处理；3)斑块特征提取及描述；4)分类器训练：分类器模型是支持向量机SVM；最后四种序列MRI动脉斑块图像共生成4个特征集，每一个特征集训练生成一个分类器，最终得到4个分类器，即lipid分类器，fibrous分类器，calcium分类器，hemorrhage分类器；5)训练器优化；6)对于斑块组织的某一个像素分别用四个分类器计算其隶属于不同组织的程度，根据得到的隶属度竞争排序，把隶属度最高的成分作为最终结果。本发明精确性良好、鲁棒性较高。
-
公开(公告)号：CN104680523A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510072313.2
申请日：2015-02-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于前景和背景先验的多模态区域一致性的显著性对象检测方法，包括如下步骤：1)获得场景的颜色图像和深度图像，同时生成点云；2)采用颜色图和深度图将场景分割；3)采用基于对象区域检测方法，对图像的所有区域进行检测得到焦点区域，在颜色图像中将焦点区域作为前景先验；4)检测出点云的平面区域作为背景先验，从颜色图像和对应深度图像中得到点云数据，在点云数据中检测出平面结构，然后计算连接场景边界的边界长度，计算出平面分割的背景连通度，并且得到过分割的背景权重；5)计算得到全局区域对比度SG(rk)，显著性图通过下面的公式得到：S(rk)＝SF(rk)×SB(rk)×SG(rk)。本发明有效提升正确率。
-
公开(公告)号：CN103440681A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310414655.9
申请日：2013-09-12
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了非接触无损全方位三维建模方法，利用标定板对双目摄像机进行标定，并获取立体图像对，为图像中每个像素计算它的自适应十字架，根据自适应十字架为每个像素评估它的自适应匹配窗，利用自适应匹配窗获取匹配代价，利用匹配代价，分别构建数据项、精制项、平滑项和分割项，然后对能量方程进行能量最小化，获得最终视差分布，并根据最终视差分布进行三维重建。本发明通过利用立体视觉方法进行三维重建，避免了因接触式三维建模方法对物体造成的损害，采用自适应匹配代价方法，有效地提高了三维重建精度，具有较好的实用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
78
records
(took 0.031 seconds)
