一种面向月面导航的自适应的地标选取方法

    公开(公告)号:CN105115511A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510442396.X

    申请日:2015-07-24

    Abstract: 一种面向月面导航的自适应的地标选取方法,包括如下步骤:1)利用SiftGPU算法进行sift特征点的提取;2)进行特征点的降采样;3)采用自适应的DBSCAN聚类算法对第二步操作后的特征点进行聚类,过程如下:3.1)根据每个特征点的最短距离分布,来获取聚类算法的初始化参数;3.2)采用非递归的方式进行DBSCAN算法的实现,得到多个候选的地标;4)通过对相邻两帧图像进行匹配,获取当前地标中正确匹配上的特征点M,以及所有地标中匹配上特征点最多的Mmax和检测到的特征点数A,利用评价函数来获取得分最高的地标为选取地标。本发明自适应能力较好、实时性良好。

    一种飞行器月表软着陆的实时动态选址方法

    公开(公告)号:CN105043395B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510424070.4

    申请日:2015-07-17

    Abstract: 一种飞行器月表软着陆的实时动态选址方法,包括如下步骤:1)着陆场景选择;2)基于阴影和高亮的障碍物检测,对捕获到的图像进行处理,如果在捕获到的图像有障碍物,在障碍物的附近除了阴影之外会有高亮区域;3)基于阴影和高亮的障碍物检测的寻址;4)实时动态选址的实现。本发明提供一种对光照强度变化具有鲁棒性、准确率较高、实时性较高的飞行器月表软着陆的实时动态选址方法。

    一种面向月面导航的自适应的地标选取方法

    公开(公告)号:CN105115511B

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201510442396.X

    申请日:2015-07-24

    Abstract: 一种面向月面导航的自适应的地标选取方法,包括如下步骤:1)利用SiftGPU算法进行sift特征点的提取;2)进行特征点的降采样;3)采用自适应的DBSCAN聚类算法对第二步操作后的特征点进行聚类,过程如下:3.1)根据每个特征点的最短距离分布,来获取聚类算法的初始化参数;3.2)采用非递归的方式进行DBSCAN算法的实现,得到多个候选的地标;4)通过对相邻两帧图像进行匹配,获取当前地标中正确匹配上的特征点M,以及所有地标中匹配上特征点最多的Mmax和检测到的特征点数A,利用评价函数函数来获取得分最高的地标为选取地标。本发明自适应能力较好、实时性良好。

    一种飞行器月表软着陆的实时动态选址方法

    公开(公告)号:CN105043395A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510424070.4

    申请日:2015-07-17

    CPC classification number: G01C21/24

    Abstract: 一种飞行器月表软着陆的实时动态选址方法,包括如下步骤:1)着陆场景选择;2)基于阴影和高亮的障碍物检测,对捕获到的图像进行处理,如果在捕获到的图像有障碍物,在障碍物的附近除了阴影之外会有高亮区域;3)基于阴影和高亮的障碍物检测的寻址;4)实时动态选址的实现。本发明提供一种对光照强度变化具有鲁棒性、准确率较高、实时性较高的飞行器月表软着陆的实时动态选址方法。

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