一种融合不同出行方案的出行路线推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN118258417A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410415243.5

    申请日:2024-04-08

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及智慧出行技术领域,具体的说是一种融合不同出行方案的出行路线推荐系统及方法,包括:获取第一信息,所述第一信息包括用户端出行信息、行程状态信息和计算方法选择信息;获取第二信息,所述第二信息包括非用户端交通系统状态信息、公交服务信息和天气信息;基于所述第一信息和第二信息,利用推荐系统生成差异化推荐出行方案,本发明利用交通流演化机理,基于交通状态推演、统计分析和机器学习等方法,形成并融合实时、预测、可靠性、分流算法,构建推荐算法模块,提出多种算法共存机制范式。

    一种基于聚类算法的交通状态识别方法、电子设备、介质

    公开(公告)号:CN116704750A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310519877.0

    申请日:2023-05-06

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的交通状态识别方法、电子设备、介质,包括:结合待分析区域的地理位置信息,从历史车辆轨迹数据中提取对应区域的车辆轨迹数据并进行预处理,获得标准车辆轨迹数据集;根据车辆运行时道路边缘的距离特性,对标准车辆轨迹数据集进行聚类以对车道进行分离和识别,生成车道车辆轨迹数据集;根据各车道车辆时空分布,通过聚类提取某一时间段内的停止车辆,以识别交叉路口停车线;根据不同周期产生的车辆排队可以从时空中进行区分的特性,基于车道车辆轨迹数据集对路段上的车辆排队进行识别,计算车辆排队长度。获取绿灯和红灯的开始时间进行信号灯状态估计。

    一种基于智能手机传感器和机器学习的众包路面坑洼检测方法

    公开(公告)号:CN112710273A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011458070.3

    申请日:2020-12-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机传感器和机器学习的众包路面坑洼检测方法,包括以下步骤:1、手机APP采集加速度计信息、定位信息和时间戳信息;2、数据预处理,并传给云服务器;3、云服务器接收潜在的坑洼信息数据,提取信号特征;4、根据服务端部署的机器学习模型判断数据段是否为坑洼引起,若是则存储对应数据段的GPS位置。5、将不同车辆识别出的坑洼按GPS位置进行聚合,确定最终的坑洼。本发明针对路面平整度指标检测实时性差、需要使用专用设备、需要专业人员进行检测的问题,对智能手机中三轴振动加速度数据进行采集分析,从而实现对路面状况的自动检测,降低了检测成本,扩大了可检测的区域范围,同时也使得检测更加实时高效。

    一种多功能一次性手术盆
    35.
    实用新型

    公开(公告)号:CN205866836U

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201620437917.2

    申请日:2016-05-09

    Abstract: 本实用新型涉及一种多功能一次性手术盆,包括盆体,其特征在于:盆体为圆台形且上端面开口,盆体上端面开口边缘一圈设有若干海绵卡扣。盆体靠近盆体底面的直径比靠近盆体上端面开口的直径大。盆体底面中间位置设有撕裂部。本实用新型用于存放介入手术中使用的导丝和导管。海绵卡扣遇水膨胀,保证了导丝不外弹,且方便医务人员取用。盆体采用圆台结构,使放置于盆内的导管可以保持弯曲固定,防止弹出的危险,确保医务人使用时可以轻松的取出导管,且能盛放某种试剂对导管进行必要的消毒和湿润。术后人为按压盆底面中间位置的撕裂部,确保了手术盆一次性使用,使手术安全卫生。

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