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公开(公告)号：CN100565472C
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200710164584.6
申请日：2007-12-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于多处理器核系统芯片的调试方法：用一个运行在宿主机上的虚拟主控处理器核模块(111)来模拟一个主控处理器和调试控制站程序，负责发送和接收命令，控制多处理器核系统芯片的调试，发送调试命令给物理的每个处理器核上的运行调试服务站模块(131)，并接收回复信息到运行在宿主机上的带有图形化界面的软件调试器(110)。本发明方法占用较小的硬件资源，利用软件来进行调试，可移植性强，适用于多处理器核系统芯片/片上网络平台调试。
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公开(公告)号：CN100514284C
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200710070104.X
申请日：2007-07-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种内设集中式程序转移计算装置的微处理器，包含六级流水线，该六级流水线按顺序为：取指令和计算新的PC值的IF流水级模块；进行指令译码，并且从寄存器文件中读取数据的ID流水级模块；实现ALU操作、MAC操作、DIV操作的EX流水级模块；实现存储器访问，从存储器中读取数据的DM流水级模块；进行标志比较，实现cache的标志比较操作以及部分字的对齐写操作的TC流水级模块；将ALU或者Load指令的输出结果写入寄存器文件的WB流水级模块；还包括一种集中处理汇编程序的程序正常转移、绝对跳转转移、条件跳转转移、异常处理转移四种不同的程序转移方式的集中式程序转移计算装置。本发明的微处理器能够精简指令集。
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公开(公告)号：CN101227486A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200810059579.3
申请日：2008-02-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适合于多处理器片上网络的传输协议，适用于片上网络节点间的数据传输，包括下列四类传输过程：过程一、主请求发送；过程二、主请求接收；过程三、从请求发送；过程四、从请求接收。本发明的适合于多处理器片上网络的传输协议，主要用于多处理器片上网络的节点间的数据传输。
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公开(公告)号：CN101089809A
公开(公告)日：2007-12-19
申请号：CN200710070104.X
申请日：2007-07-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种内设集中式程序转移计算装置的微处理器，包含六级流水线，按顺序为：取指令和计算新的PC值的IF流水级模块；进行指令译码，并且从寄存器文件中读取数据的ID流水级模块；实现ALU操作、MAC操作、DIV操作的EX流水级模块；实现存储器访问，从存储器中读取数据的DM流水级模块；进行标志比较，实现cache的标志比较操作以及部分字的对齐写操作的TC流水级模块；将ALU或者Load指令的输出结果写入寄存器文件的WB流水级模块；还包括一种集中处理汇编程序的程序正常转移、绝对跳转转移、条件跳转转移、异常处理转移四种不同的程序转移方式的集中式程序转移计算装置。本发明的微处理器能够精简指令集。
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公开(公告)号：CN117009729B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311293166.2
申请日：2023-10-08
Abstract: 本说明书公开了一种基于softmax的数据处理方法及装置，将目标模型部署在服务器中，通过目标模型的前处理层，确定待处理数据对应的目标矩阵，并通过在服务器上运行归一化层的第一算子，确定该目标矩阵中各行数据分别对应的归一化参数，再通过在服务器上运行第二算子，确定该目标矩阵对应的全局最大值和全局指数和，进而当目标模型的后处理层启动时，通过在服务器上运行融合算子，确定目标矩阵的归一化结果，并根据该归一化结果执行该后处理层对应的数据处理任务。本方法中的服务器不需要对目标矩阵中的数据同时进行处理，即可确定出目标矩阵的全局最大值和全局指数和，减少了对服务器的算力的要求，提高了任务处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115981870B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310250917.6
申请日：2023-03-10
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。该数据处理的方法包括：获取初始处理模型，并确定初始处理模型中包含的各目标模型算子，针对每个目标模型算子，根据各处理步骤对该模型算子进行拆分，得到该模型算子包含的各子模型算子，根据每个子模型算子和未被拆分的目标模型算子对应的计算顺序，将各子模型算子以及未被拆分的各目标模型算子进行融合，得到至少一个融合算子，根据各融合算子确定优化后处理模型并部署，在接收到数据处理请求后，将获取到的待处理数据输入所述优化后处理模型，以通过所述优化后处理模型对所述待处理数据进行数据处理。
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公开(公告)号：CN113052299B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110283214.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及神经网络算法及计算机硬件设计领域，具体为提出一种基于通信下界的神经网络存内计算装置及加速方法。本发明公开了一种基于通信下界的神经网络存内计算装置，包括处理器、外部存储器和神经网络加速装置。本发明还同时公开了利用上述基于通信下界的神经网络存内计算装置进行的加速方法。本发明以片外‑片上通信下界分析为理论支撑，利用输出特征图复用和卷积窗口复用，平衡权重复用和输入特征图复用，提出存内计算架构下的神经网络加速装置以及对应的数据流方案，从而减少片外‑片上数据访问量。
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公开(公告)号：CN103926471B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410169430.6
申请日：2014-04-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R29/00
Abstract: 本发明提供的眼开监视器装置在实现信号眼图测试时，使用两个与信号频率相同的眼开测量时钟对所设置的相位点上的眼图打开大小进行测试；设置阈值大小以及在半个周期内对测量时钟相位进行设置；判断所设置的阈值大小在测量时钟处是否在眼图内部，满足在眼图内部的最大阈值便是该时钟相位点处的眼图打开大小；将每个相位点上的眼图打开大小结果保存到寄存器中，在测试完所有相位点后将寄存器的值依序排列，得到了信号眼图的水平与垂直打开大小值。与现有技术相比，本发明提出的眼开监视器电路装置具有无需进行初始时钟与数据的同步操作，测试过程设置与测试结果记录由数字控制
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公开(公告)号：CN103106635B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201210580707.5
申请日：2012-12-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种在数码迷彩中实现信息隐藏的方法及装置，包括数码迷彩信息的嵌入步骤与提取步骤，及其对应的实现装置。数码迷彩信息嵌入步骤如下：输入原始数码迷彩图像；分块统计或游程统计图像中各点阵单元的颜色；根据要嵌入的信息修改点阵单元的颜色，完成信息嵌入。数码迷彩信息提取步骤如下：输入数码迷彩图像；对图像进行旋转、几何畸变校正及缩放以得到最小点阵单元为整数像素的数码迷彩图像；判断各点阵单元的颜色；根据块内统计或游程统计结果提取出点阵单元的颜色。本发明能在数码迷彩中隐藏信息，并能准确提取出隐藏的秘密信息，完成信息的安全传递，扩展了数码迷彩在军事及防伪上的应用。
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公开(公告)号：CN102324019B
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201110230698.2
申请日：2011-08-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种视频序列中自动提取手势候选区域的方法，包括以下步骤：启动手势视频图像采集系统，采集视频图像；构建参考背景图像；计算生成运动描述图像；计算获得运动分割阈值，将运动描述图像转化成二值运动图像；肤色分割，得到二值肤色图像；将二值运动图像和二值肤色图像逐点作逻辑与操作，得到二值融合图像；对二值融合图像进行连通区域分析，选择手势候选区域。该方法融合了运动信息和肤色信息寻找手势候选区域，两种信息之间进行互补提高了检测的准确性，实用、有效，为手势的分割、定位、识别提供了很好的基础。
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