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公开(公告)号：CN106158397A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610655797.8
申请日：2016-08-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种用作超级电容器电极材料的NiSe孔状纳米球材料及其制备方法。所述纳米球表面由弯曲纳米墙交错形成孔状结构，纳米墙上还进一步形成由薄纳米片组成的褶皱。所述NiSe孔状纳米球材料的合成为一步溶剂热法，制备简单、节能，适合工业化生产。合成的NiSe纳米材料在三电极体系下测试，在1mA cm‑1的电流密度下表现出0.96F cm‑1的高比容量。本发明制备的NiSe纳米电极材料具有比电容高，且制备方法操作简单、绿色环保，低成本的优点，利于产业化。
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公开(公告)号：CN106057480A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610654439.5
申请日：2016-08-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种以泡沫镍为基底的用于超级电容器的三维多孔Ni0.85Se/Co9Se8纳米复合材料及其制备方法。制备步骤包括：对多孔的泡沫镍进行预处理，作为电极的集流体；采用两步水热的方法，先合成镍钴的前驱体，然后将前驱体硒化，即可将得到的Ni0.85Se/Co9Se8纳米复合材料。本发明制备的Ni0.85Se/Co9Se8纳米复合材料由Ni0.85Se和Co9Se8两种材料均匀复合而成，形成相互连通的三维多孔纳米结构。该材料在三电极测试体系下，不仅具有较高的比电容，同时具有良好的电化学稳定性，是一种优良的超级电容器电极材料。
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公开(公告)号：CN106024405A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610372815.1
申请日：2016-05-31
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02E60/13 , H01G11/30 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , C01B19/007 , C25D9/04 , H01G11/86
Abstract: 本发明公开一种无模板电沉积法制备Co0.85Se超级电容器材料的方法，该材料为纳米花结构。该Co0.85Se纳米材料的合成为无模板电沉积法，主要包括：1）配置Na2SeO3和Co(CH3COO)2溶液，再加入CH3COOLi溶液混合，得前躯体溶液；2）将镍网浸入前躯体溶液中，用电化学沉积法将Co0.85Se纳米材料沉积到镍网表面；3）将产物分别用去离子水、乙醇冲洗后干燥，即得。本发明操作及设备简单、且无需模板可大面积制备，形成的Co0.85Se纳米花分布均匀。Co0.85Se纳米材料电极在三电极体系下测试，在1A/g的电流密度下表现出1065F/g的高比容量，电荷转移阻抗为0.43Ω/cm2。本发明制备的Co0.85Se纳米电极材料具有优异的电化学倍率性能和循环稳定性能，拓展了电化学电容器材料的制备方法和应用领域。
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公开(公告)号：CN101977176B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201010504516.1
申请日：2010-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L27/32
Abstract: 本发明公开了一种对不同调制信号的通用解调实现方法。先采用直接数字频率合成方法，通过扩展收敛域的CORDIC算法中圆周坐标下旋转模式，产生两路本地正交载波信号，与接收机端输出信号合成同向支路数据xI(t)和正交支路数据xQ(t)，再经过低通滤波器，滤除二次谐波分量，然后将两路信号输入到扩展收敛域CORDIC算法圆周坐标下向量模式的通用解调模块，根据不同的调制方式选择平方根运算值或反正切运算值经过滤波或差分，得到解调信息。本发明将多种解调方式集成在同一硬件中，灵活性强，通用性能突出，同时将复杂的算术运算转化成了移位和加法运算，可以大大降低硬件实现的复杂度，且具有较好的抗载频失配特性。
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公开(公告)号：CN101977176A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010504516.1
申请日：2010-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L27/32
Abstract: 本发明公开了一种对不同调制信号的通用解调实现方法。先采用直接数字频率合成方法，通过扩展收敛域的CORDIC算法中圆周坐标下旋转模式，产生两路本地正交载波信号，与接收机端输出信号合成同向支路数据xI(t)和正交支路数据xQ(t)，再经过低通滤波器，滤除二次谐波分量，然后将两路信号输入到扩展收敛域CORDIC算法圆周坐标下向量模式的通用解调模块，根据不同的调制方式选择平方根运算值或反正切运算值经过滤波或差分，得到解调信息。本发明将多种解调方式集成在同一硬件中，灵活性强，通用性能突出，同时将复杂的算术运算转化成了移位和加法运算，可以大大降低硬件实现的复杂度，且具有较好的抗载频失配特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110541428B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910768924.9
申请日：2019-08-20
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江电力有限公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本申请公开了一种变电站配电装置楼的基础结构，基础结构包括用若干根第一钢筋和混凝土浇筑的筏板，以及布置在筏板上的柱墩，柱墩包括：十字钢架，十字钢架平铺埋设在筏板内，十字钢架与筏板中邻近的第一钢筋焊接固定；十字固定座，十字固定座焊接固定在十字钢架顶面的中心区域；箱型柱，箱型柱立置固定在十字钢架的顶面的中心区域，且箱型柱的底缘带有与十字固定座相配合的卡槽，箱型柱的内部为混凝土填灌区，箱型柱的外周面上焊接有多根栓钉；柱脚加强墩，柱脚加强墩由若干根第二钢筋和混凝土浇筑、并包裹在箱型柱的底部，第二钢筋包括排布在箱型柱外周的多根纵筋以及连接多根纵筋的多道箍筋。
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公开(公告)号：CN116705347A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211600578.1
申请日：2022-12-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H70/40 , G16H50/70 , G16H50/80 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/387 , G06F40/295 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于社交媒体的药物网络舆情分析系统，该系统包括社交媒体数据获取模块、实体识别模块、药物信息分布分析模块、药物实体情感分析模块、共现网络构建模块和集成及应用模块；通过收集医疗相关文本、构建社交媒体药物相关语料库、进行药物讨论频率时间变化分析、进行药物主题内容分析提取药物相关讨论的主要内容、进行情感倾向分析、绘制各类比例图和变化图、计算实体间共现程度和可视化关联程度并以节点网络图形式呈现。本发明收集药物相关讨论信息，且能直观的可视化呈现，有助于全面了解社会公众关切的药物相关问题，从而及时采集准确的应对措施以预防、减少和消除突发药监舆情造成的负面影响。
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公开(公告)号：CN115766106A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211320422.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑信息攻击的配电信息物理系统风险评估方法。本发明步骤如下：输入配电信息物理系统元件和拓扑数据，建立配电信息物理系统模型，包括逻辑节点与逻辑连接。构建攻击场景，建立度量漏洞可用性的指标，计算漏洞可用性。将得到的漏洞可用性作为先验概率输入模糊贝叶斯网络，基于模糊贝叶斯网络利用专家经验计算模糊条件概率，并以模糊条件概率上下界表征配电信息物理系统遭受信息攻击的攻击可能性。基于攻击前后负荷数据的偏差计算信息攻击造成的攻击后果。使用得到的攻击可能性与得到的攻击后果，计算信息攻击引起的配电信息物理系统风险。本发明实现不依赖于历史数据的考虑信息攻击的配电信息物理系统风险评估。
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公开(公告)号：CN115632479A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211320981.9
申请日：2022-10-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站自动化系统逻辑节点关键度量化方法。本发明步骤：1、输入系统数据，建立基于IEC61850标准的变电站自动化系统模型，包括逻辑节点与逻辑连接；2、计算逻辑节点失效后的期望缺供电量，进而计算逻辑节点物理关键度；3、定义逻辑距离、派生域、继承域，计算逻辑节点的拓扑关键度；4、确定逻辑连接所传输报文的信息安全属性等级，依据报文的信息关键度构建加权拉普拉斯矩阵，进而计算逻辑节点的信息关键度；5、根据逻辑节点物理关键度、逻辑节点拓扑关键度与逻辑节点信息关键度计算逻辑节点综合关键度。本发明通过分别计算逻辑节点的物理关键度、拓扑关键度和信息关键度，来实现变电站自动化系统逻辑节点关键度的综合量化。
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公开(公告)号：CN114974570A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210619646.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的老年人营养健康状态评估与风险预测系统。该系统包括数据获取与特征筛选模块、营养健康状态评估模型构建模块、风险预测模块、营养健康状态分析与建议模块；本发明结合大数据与机器学习算法，纳入分析膳食信息、机体功能状态、生物标志物等营养健康状态相关的多维度特征，构建了基于CatBoost的营养健康状态评估模型，将人群划分为高、中、低、健康人群以提供风险预测信息，进而通过机器学习可解释技术提供个性化建议；本发明能够助力老年人实时而快速地掌握自身的营养健康状态，促进医疗保健人员对老年人营养健康状态的干预。
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