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公开(公告)号：CN119805838A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411955380.4
申请日：2024-12-28
IPC: G02F1/35
Abstract: 本发明公开了一种双向泵浦量子光源系统，包括1个多模干涉耦合器、2个不对称马赫‑增德干涉仪AMZI1和AMZI2，以及1个量子光源，多模干涉耦合器的输入端用于接收泵浦光，多模干涉耦合器的第一输出端与AMZI1的输入端连接并且AMZI1的第一输出端与量子光源的第一端连接，多模干涉耦合器的第二输出端与AMZI2的输入端连接并且AMZI2的第一输出端与量子光源的第二端连接，从而形成1个Sagnac环。本发明公开的一种双向泵浦量子光源系统，利用自发四波混频过程中，泵浦光和产生的信号、闲频光子频率不同的特点，将具有滤波作用的不对称马赫‑曾德干涉仪嵌入到Saganc环内，实现Sagnac环中信号和闲频光子的提取。
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公开(公告)号：CN119499547A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411766066.1
申请日：2024-12-04
Abstract: 本发明公开了一种基于表面肌电反馈技术的便携式可穿戴废用性肌萎缩治疗系统，包括一对装置、纽扣式水凝胶电极片和上位机；一对装置通过纽扣式水凝胶电极片分别佩戴在患者左右侧对称肌肉处，用于采集两块肌肉的肌电信号，并对两块肌肉进行电刺激；装置中硬件电路与上位机通讯，接收控制指令，并将采集的肌电信号发送至上位机；并控制电刺激幅值、频率、脉宽参数来输出电刺激波形；上位机用于设置电刺激参数、接收肌电信号数据并处理，根据患者的肌电值来决定是否触发电刺激，包含肌电反馈训练模式以及康复治疗效果评估模块，计算患者在治疗过程中的左右侧肌肉RMS、MVC和MPF参数并测量左右侧肌肉的肢体周径，来评估治疗效果。
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公开(公告)号：CN119629327A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411525482.2
申请日：2024-10-29
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种针对体积视频的主观质量评价方法和装置，所述方法包括如下步骤：通过测试软件读取被测试体积视频的序列数据；测试软件基于读取的序列数据和预设的初始位置与朝向，实时渲染出相应的画面并通过呈现设备呈现给测试人员；通过输入设备调整画面的位置与朝向，基于调整后的位置与朝向实时重新渲染画面并通过呈现设备呈现给测试人员；接受并记录测试人员在观看时间结束后打出的主观意见分数。借助本发明，测试人员能够在主动交互式观看体积视频的同时，对体积视频的质量进行主观评价。
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公开(公告)号：CN115966109A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211480460.X
申请日：2022-11-23
IPC: G09B5/00 , G06N3/045 , G10L25/51 , G10L25/30 , G10L13/047 , G10L13/04 , G10L13/033 , G09B19/06
Abstract: 本发明公开了一种采用标准化流的双向计算机辅助发音训练方法，包括以下步骤：S1：输入频谱通过标准化流生成输入的隐变量；S2：检测模型检测出错误发音；S3：通过时间检测得到持续时间；S4：错误发音的音素通过校正模型生成一个新的隐变量序列；S5：通过融合器将两个隐变量融合生成校正后的隐变量；S6：通过标准化流转换回校正频谱。本发明BiCAPT可以在检测错误发音的同时生成正确的发音，给予L2学习者更加有效的帮助，这点是在目前绝大部分的CAPT方法的基础上做了非常大的改进和提升。
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公开(公告)号：CN114970836A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210894946.1
申请日：2022-07-28
Abstract: 本发明公开了一种蓄水池神经网络实现方法，包括通过激光器发射光信号，通过调制器向光信号加载输入信息和其他波长对应的反馈信息，通过波分复用单元汇合得到波分复用信号，输入至MZI阵列中；MZI阵列对波分复用信号矩阵运算，通过波分解复用分离得到波长光信号，通过探测器将波长光信号转化为电信号，通过FPGA向电信号施加激活函数得到反馈信息；循环迭代得到稳定的反馈信息作为蓄水池节点的状态，然后输入至初始全连接神经网络，通过交叉熵损失函数训练后得到全连接神经网络；该方法能够提升蓄水池神经网络的运算速度，较低功率，且具有较好的拟合能力。本发明还提供了蓄水池神经网络实现系统、电子设备及存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116416425A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211694503.4
申请日：2022-12-28
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种用于检测任意尺度分布的疵点检测系统和检测方法，该系统可以搭载在专用集成芯片上用于对布匹进行疵点检测，该检测系统具体包括：图像特征提取模块，尺度特征提取模块，以及疵点检测模块。其中疵点检测模块具体包括：疵点位置检测模块，疵点边框检测模块。该检测方法减少了超参数的数量，同时减小了训练过程中正负样本不均衡问题，使得模型的泛化能力更强，疵点检测准确率更高，实验结果表明本发明提出的方法比现有的检测方法的性能更好。
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公开(公告)号：CN113888459A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110536933.2
申请日：2021-05-17
Applicant: 浙江大学绍兴微电子研究中心 , 浙江大学 , 绍兴市科技创业投资有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应纹理特征的纹理图像疵点检测系统及方法，包括纹理图像采集模块、纹理特征自适应提取模块、疵点空间位置特性分析模块、检测模块和控制模块。对不同纹理规律图像、同一图像纹理规律不同的区域进行自适应纹理特征提取得到所述的自适应纹理特征，接着对得到的自适应纹理特征做处理以凸显疵点空间位置显著性特性和区域，结合自适应纹理特征和疵点空间位置特性，检测纹理图像疵点。本发明提出的基于自适应纹理特征的纹理图像疵点检测系统及方法，可以实现对纹理图像疵点、特别是细小疵点的快速、准确检测，适用于产品生产线运动场景的纹理图像检测，也适用于产品出厂检验环节静态场景的纹理图像疵点检测。
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公开(公告)号：CN113989542B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202111133963.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 浙江大学绍兴微电子研究中心 , 浙江大学 , 绍兴市科技创业投资有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率融合的高精度纹理图像疵点分类的系统及方法，所述分类系统包括：图像获取模块、数据处理模块、网络训练模块和疵点分类模块；所述图像获取模块，用于获取疵点图片；所述数据处理模块，用于标定疵点区域位置信息，截取疵点样本，建立疵点数据集；所述网络训练模块，采用深浅层融合结构的多分辨率特征融合网络提取所述疵点数据集中各样本的图像特征，进行疵点分类网络训练；所述疵点分类模块，采用训练完成的疵点分类网络提取疵点样本的图像特征，用于对疵点进行分类。同时本发明还公开了一种用于特征融合的深浅层融合结构，该结构可应用于多种分类网络，使不同分辨率的特征融合后参与到分类决策中。
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公开(公告)号：CN117289526A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311241027.5
申请日：2023-09-25
Abstract: 针对已提出的硅基光学相控阵技术(Optical Phased Array,OPA)片上相位检测结构需要与天线阵列数量相同的监测结构导致芯片面积和设计复杂度成倍增加的问题，本发明提出了一种基于级联多模干涉耦合器(Multimode Interference,MMI)和单个片上光电探测器(Photodetector,PD)的单电压控制相位检测架构，利用级联MMI解决了随着阵列数量增加而成倍提高的相位检测系统面积和复杂度的问题，同时利用定向耦合器减少控制OPA偏转所需的驱动电压数量，实现单电压连续扫描。与利用查找表实现离散角度偏转相比，该方案可实现快速、连续、低功耗的扫描，极大地降低光束偏转和片上相位检测的复杂度。
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公开(公告)号：CN114970836B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210894946.1
申请日：2022-07-28
Abstract: 本发明公开了一种蓄水池神经网络实现方法，包括通过激光器发射光信号，通过调制器向光信号加载输入信息和其他波长对应的反馈信息，通过波分复用单元汇合得到波分复用信号，输入至MZI阵列中；MZI阵列对波分复用信号矩阵运算，通过波分解复用分离得到波长光信号，通过探测器将波长光信号转化为电信号，通过FPGA向电信号施加激活函数得到反馈信息；循环迭代得到稳定的反馈信息作为蓄水池节点的状态，然后输入至初始全连接神经网络，通过交叉熵损失函数训练后得到全连接神经网络；该方法能够提升蓄水池神经网络的运算速度，较低功率，且具有较好的拟合能力。本发明还提供了蓄水池神经网络实现系统、电子设备及存储介质。
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