公开(公告)号：CN114970836B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202210894946.1

申请日：2022-07-28

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学绍兴研究院

Inventor： 王曰海 ,  赵子超 ,  杨建义 ,  余辉

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04J14/02 ,  H04B10/50

Abstract: 本发明公开了一种蓄水池神经网络实现方法，包括通过激光器发射光信号，通过调制器向光信号加载输入信息和其他波长对应的反馈信息，通过波分复用单元汇合得到波分复用信号，输入至MZI阵列中；MZI阵列对波分复用信号矩阵运算，通过波分解复用分离得到波长光信号，通过探测器将波长光信号转化为电信号，通过FPGA向电信号施加激活函数得到反馈信息；循环迭代得到稳定的反馈信息作为蓄水池节点的状态，然后输入至初始全连接神经网络，通过交叉熵损失函数训练后得到全连接神经网络；该方法能够提升蓄水池神经网络的运算速度，较低功率，且具有较好的拟合能力。本发明还提供了蓄水池神经网络实现系统、电子设备及存储介质。

公开(公告)号：CN114970836A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210894946.1

申请日：2022-07-28

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学绍兴研究院

Inventor： 王曰海 ,  赵子超 ,  杨建义 ,  余辉

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04J14/02 ,  H04B10/50

Abstract: 本发明公开了一种蓄水池神经网络实现方法，包括通过激光器发射光信号，通过调制器向光信号加载输入信息和其他波长对应的反馈信息，通过波分复用单元汇合得到波分复用信号，输入至MZI阵列中；MZI阵列对波分复用信号矩阵运算，通过波分解复用分离得到波长光信号，通过探测器将波长光信号转化为电信号，通过FPGA向电信号施加激活函数得到反馈信息；循环迭代得到稳定的反馈信息作为蓄水池节点的状态，然后输入至初始全连接神经网络，通过交叉熵损失函数训练后得到全连接神经网络；该方法能够提升蓄水池神经网络的运算速度，较低功率，且具有较好的拟合能力。本发明还提供了蓄水池神经网络实现系统、电子设备及存储介质。