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公开(公告)号：CN119477750A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411581426.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/10 , G06T5/60 , G06T3/4061 , G06T3/4046 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于空间‑光谱Token学习网络的全色锐化方法(SSTL)，本发明针对全色锐化任务提出了一种可以重构和融合空间、光谱特征的神经网络框架，即空间‑光谱Token学习网络，其包含三个新颖模块。傅立叶引导的Token重建模块通过应用复杂的特征交互规则，在从全色图像和低分辨率多光谱图像中提取的傅立叶域Token的交互特征，实现光谱特性的重建；Token选择模块强制空间‑光谱Token学习网络从全色图像的最相关空间区域中重建高分辨率多光谱图像的空间特性；自适应Token交互模块在光谱特征的通道交互过程中，使用从Token选择模块学习到的权重，从而实现空间‑光谱特性的无缝集成。此外，在公开数据集上的实验证实了本发明方法的有效性。
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公开(公告)号：CN119165549A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411091613.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种不同含水饱和度页岩的地震响应模拟测试方法，包括：基于各向异性包裹体的岩石物理模型，模拟等效刚度系数矩阵，以得到横向各向同性介质页岩的弹性刚度张量；基于各向异性Gassmann‑Biot模型模拟孔隙流体对页岩的影响，采用Wood模型计算混合流体的体积模量，用于模拟等效柔度张量；联立各向异性包裹体的岩石物理模型和各向异性Gassmann‑Biot模型构建页岩岩石物理模型，模拟等效刚度系数矩阵；设置各向同性页岩基质的弹性模量，并模拟含流体页岩的各向异性参数以及含流体页岩的地震纵波与横波速度；分析不同孔隙类型、孔隙度、含水饱和度情况下对页岩地震纵波与横波速度的影响。
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公开(公告)号：CN113888744B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111198207.0
申请日：2021-10-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer视觉上采样模块的图像语义分割方法。本发明在图像语义分割任务中引入基于视觉Transformer模块进行特征图的上采样模块，在上采样过程中融入原先保存的部分特征图信息作为上采样辅助信息。与原先传统上采样模块相比，避免了在未知信息中进行补0的操作同时也避免了反卷积等带来的棋盘效应。依赖于窗口化降采样的创新过程解决了深层特征图关注全局语义信息而丢失局部细节信息的尴尬，对于局部窗口的Transformer提取带来了更优秀的细节信息，同时也解决了算力不足带来的影响，为Transformer解决大尺度问题提供了可能，能够提高图像语义分割的性能。
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公开(公告)号：CN117818672A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311026932.9
申请日：2023-08-15
Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
Inventor： 马彦波 , 张微 , 燕玲 , 曾海军 , 陈炜 , 许锡伟 , 王乾 , 杨庆欣 , 景亮 , 裘文超 , 陈冠麟 , 任志杰 , 赵敏 , 翁建群 , 金琦 , 范亚静 , 马驰 , 张艳 , 冯天 , 李阳 , 景荣 , 苏斌
Abstract: 本发明公开了基于5G通信的无人巡检系统，包括无人飞机和自动巡航车，利用无人飞机进行巡检，以快速录取需检查段轨道的图像，并将图像通过5G通信模块回传至控制器，所回传的图像信息中包含相应定位坐标信息，控制器进行判断扣件是否丢失情况，然后控制器根据各个具有丢失情况的扣件安装位定位坐标信息指定巡航路线，以驱动自动巡航车位移至相应位置进行扣件安装和螺母安装，其实现无人化巡检及自动维修，以降低人工劳动强度，避免检修过程中发生事故。
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公开(公告)号：CN117764867A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311794602.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/73 , G06T3/4038 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑Transformer混合模型的遥感图像全色锐化方法。本发明在全色锐化任务中集成CNN和Transformer模型，以同时提取有利于全色锐化的局部特征和全局特征，并引入局部注意机制和滑动窗口机制以提高特征提取的性能，通过浅层特征提取模块、混合特征提取模块、密集特征融合模块和图像重建模块实现全色锐化任务。与目前主流的基于深度学习的全色锐化方法相比，本发明方法融合CNN和Transformer的优点，在保留模型对图像全局特征的提取能力的同时加强对局部特征的关注，从而解决基于CNN的方法无法有效的建模长程依赖性和基于Transformer的方法难以提取局部特征的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117726814A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311752136.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉注意力和双分支池化融合的视网膜血管分割方法。将待分割的视网膜眼底图像输入到经过训练的视网膜血管分割模型中，获得视网膜眼底图像的血管分割结果，其中，视网膜血管分割模型采用左右对称的编码器‑解码器架构。本发明在视网膜眼底图像分割任务中引入一种新颖的粗分割掩码引导的交叉注意力模块，以减少传统U‑Net跳跃连接时编码器特征与解码器特征中所存在语义差距。此外，考虑到视网膜血管较细、较薄的特点，提出双分支池化融合模块来代替U‑Net原本的下采样模块，以减少传统U‑Net中多次下采样操作造成的血管空间信息损失。本发明所提出的视网膜血管分割方法能够显著提升视网膜血管分割的性能。
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公开(公告)号：CN117635563A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311613896.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模态交叉注意力的多模态MRI脑肿瘤图像分割方法。将待语义分割的多模态MRI脑肿瘤图像输入到经过训练的语义分割模型中，获得语义分割结果。通过模态嵌入变压器模块，将数据按模态划分并扩展至数倍，为模型训练做好数据准备，并为每个模态分配唯一编码，与图像信息拼接后同时训练，辅助单模态私有特征的提取；由模态交叉注意力特征融合模块计算每个单模态私有特征和模态间共享特征的相关性。本发明不但利用单个自定义的变压器块完成对不同模态MRI图像特征的提取，还解决了多种特征融合不完全的问题；本发明为充分发挥多模态数据优势提供了一种新的方案，提高了多模态MRI脑肿瘤图像分割的性能。
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公开(公告)号：CN116629132A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310635240.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/151
Abstract: 本发明提出了一种基于PCFG的半自动构建模型方法和机器学习平台。具体为：输入描述要构建的机器学习模型的中文语句，首先对给定句子进行分词，再将分词结果通过PCFG句法分析，得到给定句子基于PCFG分析的句法树，对PCFG生成的句法树进行层级遍历，一般情况下，同一根节点的子节点，从左到右表示先后顺序，因此层级遍历可以得到同一层级的先后顺序，将动词与算法模块构建映射关系，就可以映射得到同一层级短语对应的算法模块的执行顺序，即给定语句对应的机器学习模型算法模块流程图。最后本发明基于前面所述方法提出了一个半自动构建模型的机器学习平台，大大降低了用户构建模型的难度，提高了效率。
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公开(公告)号：CN116563103A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310422272.X
申请日：2023-04-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应神经网络的遥感图像时空融合方法。本发明在时空融合任务中提出了一种基于时间特征增强和空间纹理迁移的多阶段遥感图像时空融合模型。在时间特征增强上，设计了一个时间交互模块(Temporal Interaction Module,TIM)去充分利用不同阶段的时间差异特征。这个模块采用了跨时间门控机制，在不同阶段的特征中强调了时间信息变化。在空间纹理迁移上，利用AdaIN学习全局空间相关性，将高分辨率图像中的纹理迁移到低分辨率图像中。本发明可以通过时空融合，使得低分辨率图像带有高分辨率的细节。
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公开(公告)号：CN116301328A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310061327.9
申请日：2023-01-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手臂敲击的虚拟现实设备交互识别系统及控制设备。本发明可在不额外增加设备的情况下，虚拟现实设备可以识别出用户一只手使用虚拟现实手柄对另一只手的前臂进行敲击的动作。基于这种敲击信号的识别，本发明为虚拟现实设备提供了一种新的交互方式。同时为进一步丰富敲击动作的交互形式，本发明也提出了对敲击力度、敲击位置识别的方法，可用于进一步丰富本发明所能发出的控制指令类型。
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