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公开(公告)号:CN116305832A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310125365.6
申请日:2023-02-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种林火蔓延实时模拟方法、灭火决策方法与预警系统。本发明提出了一种林火蔓延实时模拟方法,具体为:输入林火蔓延模拟区域的地形数据(坡向、坡度、可燃物类型分布)以及实时风向、风速,根绝地形数据建立栅格网络;选择起火点的地理位置,从起火点的位置计算出其在栅格网络中的坐标;由起火点开始在栅格网络中进行蔓延模拟,基于最短路径算法以及边界外延扩展方法来模拟火场范围的推进,获取栅格网络的起火时间;根据栅格网络的起火时间进行可视化展示。然后根据此蔓延方法分别提出了辅助于直接灭火与间接灭火决策的方法。最后基于前面所述方法提出了一个林火蔓延模拟及预警系统,为森林灭火提供辅助决策功能。
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公开(公告)号:CN116303436A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310150292.6
申请日:2023-02-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/29 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于可扩展多维学习索引结构的数据存储方法及系统,属于计算机数据存储领域。该系统充分利用存储特性将数据组织到内存以及磁盘中,在少量内存占用情况下大量减少磁盘IO,加快数据的搜索速度,并且支持数据的扩展。本发明可应用于以地理空间数据为典型代表的多维数据索引中,满足在此类数据的高维键空间中快速搜索多维键的需求。
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公开(公告)号:CN116629132A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310635240.8
申请日:2023-05-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/151
Abstract: 本发明提出了一种基于PCFG的半自动构建模型方法和机器学习平台。具体为:输入描述要构建的机器学习模型的中文语句,首先对给定句子进行分词,再将分词结果通过PCFG句法分析,得到给定句子基于PCFG分析的句法树,对PCFG生成的句法树进行层级遍历,一般情况下,同一根节点的子节点,从左到右表示先后顺序,因此层级遍历可以得到同一层级的先后顺序,将动词与算法模块构建映射关系,就可以映射得到同一层级短语对应的算法模块的执行顺序,即给定语句对应的机器学习模型算法模块流程图。最后本发明基于前面所述方法提出了一个半自动构建模型的机器学习平台,大大降低了用户构建模型的难度,提高了效率。
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