基于自适应多尺度的电池剩余寿命预测方法和设备

    公开(公告)号:CN119667487A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411754614.9

    申请日:2024-12-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应多尺度的电池剩余寿命预测方法,该预测方法基于同型号电池的容量序列构建数据集进行训练,而非使用待测电池的早期数据,可以实现对待测电池早期寿命的预测,实用性更强;另外,通过趋势感知层中的门控网络和多个并行的多层感知机模型实现了复杂电池寿命衰减趋势的感知,多尺度感知层中的门控网络和多个并行的分块的多层感知机模型实现了自适应的多尺度特征的提取,并通过分块机制对块内和块间的特征进行捕捉和融合用于感知电池容量衰减的长期依赖关系和容量重生现象带来的局部波动,提高电池剩余寿命预测模型的准确性和泛化性;本发明还提供了一种基于自适应多尺度的电池剩余寿命预测设备,对电池剩余寿命进行预测。

    一种用于IPv6数据安全传输的网关系统及方法

    公开(公告)号:CN116074038B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202211508173.5

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 一种用于IPv6数据安全传输的网关系统及方法,属于通信及物联网技术领域。本发明的网关系统包括:运营商模块,为第一网关模块和第二网关模块提供IPv4地址,其中,第一网关模块的IPv4地址为目标地址,第二网关模块的IPv4地址为源地址;服务器组合模块,为第一网关模块和第二网关模块提供建立IPSEC隧道的配置文件及证书;第一网关模块,对第二网关模块发起的建立IPSEC隧道请求进行验证;第二网关模块,通过运营商模块提供的IPv4地址,向第一网关模块发起建立IPSEC隧道请求;隧道模块,用于在第一网关模块和第二网关模块之间建立IPSEC隧道;物联网设备模块,用于通过隧道模块建立的IPSEC隧道将数据加密传输至服务器组合模块。本发明具有较佳的可扩展性及智能感知性能。

    基于调整批量大小与梯度压缩率的联邦学习方法和系统

    公开(公告)号:CN111401552B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010166667.4

    申请日:2020-03-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于调整批量大小与梯度压缩率的联邦学习方法和系统,用于提高模型训练性能,包括:在联邦学习场景中,多个终端共享上行无线信道资源,基于本地终端的训练数据,与边缘服务器共同完成神经网络模型的训练;在模型训练过程中,终端在本地计算中采用批量的方法计算梯度,在上行传输过程中,传输前需要对梯度进行压缩;根据各终端的计算能力与其所处的信道状态,调整批量大小以及梯度压缩率,以在保证训练时间与不降低模型正确率的同时,提高模型训练的收敛速率。

    一种雷达任务的优先级量化方法

    公开(公告)号:CN115146863A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210846100.0

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明涉及一种雷达任务的优先级量化方法,包括:接收目标任务历史信息、空间目标实时信息、一般任务观测需求和紧急需求,并对接收的信息进行预处理;进行目标任务自身实时优先级量化;进行量化处理获得一般需求优先级;进行量化处理获得紧急需求优先级;对目标任务自身实时优先级、一般需求优先级和紧急需求优先级进行综合评估,得到总体综合优先级。本发明的有益效果是:本发明既实现对任务目标本身的优先级量化,又结合一般任务观测需求、紧急需求等,考虑了实际环境下的观测需求,保证综合优先级的合理性,提升感知系统的整体性能。

    一种分簇的无线通信方法和系统

    公开(公告)号:CN115119233A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210656168.2

    申请日:2022-06-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种分簇的无线通信方法和系统,包括:步骤1,基站依据地理位置将参与通信的所有边缘设备聚成多个簇,每个簇内的边缘设备使用D2D链路通信;步骤2,每个边缘设备根据本地数据进行去中心化的模型参数更新后,边缘设备通过D2D链路与其相连通的边缘设备交换更新模型参数,并使用参数平均算法进行簇内的参数聚合,得到聚合参数;步骤3,基站从每个簇内所有边缘设备选择一个边缘设备作为簇头,簇头将其聚合参数上传至基站;步骤4,基站对所有簇头上传的聚合参数进行全局聚合,并将得到的全局模型广播给所有边缘设备。解决了大规模终端共同参与的联邦学习场景中的中央节点通信流量拥塞问题,提高了模型收敛速率。

    一种LTE-U系统自适应接入免许可频段的控制方法

    公开(公告)号:CN109890077B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201910129710.7

    申请日:2019-02-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种LTE‑U系统自适应接入免许可频段的控制方法,包括:LTE‑U系统通过LBT机制接入免许可频段,与WiFi系统共用免许可频段资源,免许可频段信道接入过程分为LBT阶段和占空比阶段;根据LTE‑U用户和WiFi用户负载动态调节LBT阶段的退避窗口Q值和空比阶段的时隙占比θ,以保证WiFi用户公平性和LTE‑U用户最大化占用免许可频段资源为目标,优化获得最优的退避窗口Q和时隙占比θ;然后在最优的退避窗口Q和时隙占比θ条件下,以最大化LTE‑U系统吞吐量为目标,获得最优的许可频段上的频谱分配和功率分配,在免许可频段上的频谱资源分配。该控制方法提高LTE‑U系统的容量。

    独立免许可频段蜂窝移动通信系统选择授权用户反馈CSI的方法

    公开(公告)号:CN108768602B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201810449990.5

    申请日:2018-05-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种独立免许可频段蜂窝移动通信系统选择授权用户反馈CSI的方法,包括:(1)基站对用户反馈的CSI进行接收和反馈时延的计算;(2)基站根据用户上报的CSI和反馈时延通过优化目标模型决策选择给哪些用户下发授权信令反馈CSI。本发明考虑了在LTE‑U独立系统与Wi‑Fi系统共存时授权用户反馈CSI资源受限的前提,系统可依据该资源的多少做出授权反馈CSI用户数的自适应调整;同时考虑了每个用户自己可能不同的效用需求,当吞吐量相关指标为优化目标时,可根据用户已反馈的CSI和反馈时延来优化选择授权反馈CSI的用户来有效提升LTE‑U独立系统吞吐量性能。

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