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公开(公告)号：CN119667487A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411754614.9
申请日：2024-12-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应多尺度的电池剩余寿命预测方法，该预测方法基于同型号电池的容量序列构建数据集进行训练，而非使用待测电池的早期数据，可以实现对待测电池早期寿命的预测，实用性更强；另外，通过趋势感知层中的门控网络和多个并行的多层感知机模型实现了复杂电池寿命衰减趋势的感知，多尺度感知层中的门控网络和多个并行的分块的多层感知机模型实现了自适应的多尺度特征的提取，并通过分块机制对块内和块间的特征进行捕捉和融合用于感知电池容量衰减的长期依赖关系和容量重生现象带来的局部波动，提高电池剩余寿命预测模型的准确性和泛化性；本发明还提供了一种基于自适应多尺度的电池剩余寿命预测设备，对电池剩余寿命进行预测。
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