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公开(公告)号：CN114444186B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210107576.2
申请日：2022-01-28
Applicant: 河海大学 , 江苏宏远科技工程有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混凝土群裂纹演化的多重分形量化表征方法，包括采集混凝土结构上的目标区域的混凝土群裂缝分布状态序列图像；构建混凝土群裂缝分布状态序列图像中的每个图像的多重分形奇异谱；根据多重分形奇异谱的曲线特征判断裂缝分布的多重分形特征；根据判断结果将混凝土群裂缝分布状态序列图像的多个多重分形奇异谱集结于同一个坐标系构成混凝土群裂缝状态序列图像的多重分形奇异谱簇；从多重分形奇异谱簇中提取混凝土群裂缝分布状态序列图像的多参数的分形特征因子集合。本发明提出的多参数分形特征因子能够表征荷载作用下混凝土群裂缝动态演化，形成混凝土结构性态监控、性能评价和安全预警的新技术。
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公开(公告)号：CN115330740B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211007036.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种基于MDCN的轻量化裂缝识别方法，包括以下步骤：获得待检测图片的RGB三通道格式；构建主干特征提取网络，包括交替搭建的多个膨胀多尺度通道融合的DDS下采样模块和改进后的倒残差bneck模块；通过主干特征提取网络提取RGB三通道格式图片中的下采样特征，送入特征金字塔结构，获得预测特征图；将预测特征图通过映射关系，得到裂缝损伤的预测框几何参数、位置参数以及分类结果。本发明提出的MDCN轻量化裂缝检测专用算法同时兼顾准确率和精度，为混凝土损伤目标检测算法的轻量化，以及今后直接部署在移动终端上提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN115374599B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210820507.6
申请日：2022-07-13
Applicant: 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于随机分布的3D纤维状孔隙冰数值建模方法，包括：建立立方体试件；其中，所述立方体试件包括试件表面环状结构的无孔区，以及除去无孔区以外的立方体区域的有孔区；确定冰内孔隙的半径、长度的范围，以及孔隙率；在有孔区确定第一个点，根据随机的冰内孔隙的长度，以及孔隙倾角的要求确定第二个点；以两个点生成纤维体的中心轴线，以随机的冰内孔隙的半径，旋转生成一个圆柱形纤维体；直至圆柱形纤维体位于有孔区域，且其体积满足冰内孔隙的孔隙率的要求，获得目标纤维体；利用布尔运算，在整体试件中剪掉目标纤维体，生成随机纤维状孔隙冰数值模型。本发明采用随机分布原理，可以模拟自然界中冰内孔隙分布的随机性。
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公开(公告)号：CN107421672B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201710349114.0
申请日：2017-05-17
Applicant: 苏交科集团股份有限公司 , 河海大学
IPC: G01L5/04
Abstract: 本发明提供的一种基于振动频率全域搜峰的加权索力计算方法，包括以下步骤：测定柔性绳索的振动数据，并对柔性绳索的振动数据进行频域变换，获得柔性绳索的振动频谱；利用全域搜峰法获得柔性绳索的各阶频率fi及其幅值ai，计算柔性绳索连续两阶频率的差值Δfi，并计算连续两阶频率幅值的乘积wi，以乘积wi作为频差Δfi的权值，根据柔性绳索连续两阶频率的差值Δfi与权值wi计算柔性绳索的振动基频f1，且本发明还能够计算数据的有效性，判断计算结果f1的可信度；采用公式计算柔性绳索索力：T＝4mL2f12。本发明的加权全域搜峰法以连续的几阶频率之间的差值的加权平均值作为基频，可利用计算机等现代工具或人工计算快速获得柔性绳索的索力，操作简单，计算方法简单，结果准确。
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公开(公告)号：CN115330740A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211007036.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于MDCN的轻量化裂缝识别方法，包括以下步骤：获得待检测图片的RGB三通道格式；构建主干特征提取网络，包括交替搭建的多个膨胀多尺度通道融合的DDS下采样模块和改进后的倒残差bneck模块；通过主干特征提取网络提取RGB三通道格式图片中的下采样特征，送入特征金字塔结构，获得预测特征图；将预测特征图通过映射关系，得到裂缝损伤的预测框几何参数、位置参数以及分类结果。本发明提出的MDCN轻量化裂缝检测专用算法同时兼顾准确率和精度，为混凝土损伤目标检测算法的轻量化，以及今后直接部署在移动终端上提供了技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114994185A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210592718.9
申请日：2022-05-28
Applicant: 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
Abstract: 本发明属于结构健康监测与安全预警技术领域，涉及一种激励数据驱动下能量分布转异的疲劳损伤检测方法，包括在待测试的结构体上设检测组，在其端部施加Б激励；处理器采集检测组上获取的响应信号，并利用响应信号建立加速度响应数据库；对加速度响应数据库中响应信号进行重构并将其分解成有限个内蕴模式函数之和；对每个内蕴模式函数分别进行希尔伯特变换，得到不同时刻的瞬时频率和能量幅值，形成测试频率‑能量分布谱，将测试频率‑能量分布谱与正常状态下的频率‑能量分布谱进行对比，若测试频率‑能量分布谱中的频率幅值与正常状态下的频率‑能量分布谱有差异，则该测试的结构体内部存在疲劳裂缝。本发明克服了对微小疲劳裂缝不敏感的问题。
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公开(公告)号：CN114880746A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210498303.5
申请日：2022-05-09
Applicant: 河海大学 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明公开了一种利用激励响应数据统计分布转异的疲劳损伤检测方法，包括以下步骤：在建筑结构体的不同位置处分别布置传感器，构成传感器序列；在建筑结构体上施加Д分布的激励，利用传感器序列采集建筑结构体上不同位置处的位移时程响应曲线、并建立位移时程数据库；根据数据库中的位移时程数据，确定不同位置处的峰度系数和偏度系数，并结合传感器序列采集的多点位移响应，形成峰度系数曲线、偏度系数曲线；分析呈现非Д分布的峰度系数曲线和偏度系数曲线，确定建筑结构体上各疲劳裂缝的位置和损伤程度。本发明实现了对不同深度、不同位置疲劳裂缝进行敏感性分析，实现外在激励‑响应数据下的疲劳损伤轻量化检测方法。
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公开(公告)号：CN114444186A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210107576.2
申请日：2022-01-28
Applicant: 河海大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混凝土群裂纹演化的多重分形量化表征方法，包括采集混凝土结构上的目标区域的混凝土群裂缝分布状态序列图像；构建混凝土群裂缝分布状态序列图像中的每个图像的多重分形奇异谱；根据多重分形奇异谱的曲线特征判断裂缝分布的多重分形特征；根据判断结果将混凝土群裂缝分布状态序列图像的多个多重分形奇异谱集结于同一个坐标系构成混凝土群裂缝状态序列图像的多重分形奇异谱簇；从多重分形奇异谱簇中提取混凝土群裂缝分布状态序列图像的多参数的分形特征因子集合。本发明提出的多参数分形特征因子能够表征荷载作用下混凝土群裂缝动态演化，形成混凝土结构性态监控、性能评价和安全预警的新技术。
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公开(公告)号：CN117235917A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311112952.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 河海大学 , 苏交科集团股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于高次谐波特征的螺栓连接件弯曲刚度评估方法，属于机械部件健康监测技术领域，包括以下步骤：建立螺栓紧固连接件的动力学模型，根据连接件实测与计算线性稳态谐响应中的谐波特征建立目标函数，通过优化算法计算螺栓紧固状态下连接件弯曲刚度；建立螺栓松脱连接件动力学模型，根据连接件实测与计算非线性稳态谐响应中的谐波和高次谐波特征建立目标函数，以螺栓紧固状态下的连接件弯曲刚度作为螺栓松脱状态下弯曲刚度上下限的初始值，通过优化算法计算螺栓松脱状态下连接件的弯曲刚度折减系数上下限，从而定量评估连接件弯曲刚度。该方法通过提取高次谐波特征，由螺栓连接件非线性振动响应定量评估其弯曲刚度。
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公开(公告)号：CN114840900B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210540316.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 滁州学院 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06F30/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于i‑GBDT技术的衍生式BIM构件自动生成方法，包括：基于标准施工图建立基本数据集；通过训练好的卷积神经网络识别并提取拟建施工图纸的图像特征，并配合ReLU非线性激活函数进行特征处理，输出施工图中构件图像信息；通过梯度决策树算法建立初始学习器，计算损失函数梯度值，进行连续迭代，线性寻优计算最优学习率从而得到最优分类器；将基本数据集中的构件尺寸信息作为属性参数，进入最优分类器中对识别的施工图构件图像信息进行预测分析，输出拟合度高的构件图像信息；将预测所得构件图像信息作为输出数据，与基本数据集中的标准施工图进行参数匹配，生成IFC格式信息；将IFC格式信息导入到BIM建模软件中，自动生成相应的BIM模型。
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