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公开(公告)号：CN114861489B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210402995.9
申请日：2022-04-18
申请人： 河海大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 滁州学院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了rPCK代理模型辅助的结构动参数辨识方法，属于结构工程领域。包括以下步骤：建立能够概略反映待分析结构系统的有限元模型；建立动参数空间样本集；采用概率有限元分析，建立动参数空间样本集驱动的结构系统响应空间样本集；建立能够将动参数空间样本集映射到结构系统响应空间样本集的鲁棒多项式混沌‑克里金(rPCK)代理模型；以实测的结构系统响应驱动rPCK代理模型，进而采用贝叶斯推断进行结构动参数辨识，以贝叶斯后验估计均值作为结构动参数估计值。本发明所提方法突破了现有确定性参数辨识方法难以精确辨识结构动参数的局限性，为建立工程实际结构系统的高保真有限元模型创造了条件。
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公开(公告)号：CN114861489A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210402995.9
申请日：2022-04-18
申请人： 河海大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 滁州学院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了rPCK代理模型辅助的结构动参数辨识方法，属于结构工程领域。包括以下步骤：建立能够概略反映待分析结构系统的有限元模型；建立动参数空间样本集；采用概率有限元分析，建立动参数空间样本集驱动的结构系统响应空间样本集；建立能够将动参数空间样本集映射到结构系统响应空间样本集的鲁棒多项式混沌‑克里金(rPCK)代理模型；以实测的结构系统响应驱动rPCK代理模型，进而采用贝叶斯推断进行结构动参数辨识，以贝叶斯后验估计均值作为结构动参数估计值。本发明所提方法突破了现有确定性参数辨识方法难以精确辨识结构动参数的局限性，为建立工程实际结构系统的高保真有限元模型创造了条件。
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公开(公告)号：CN114840900B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210540316.4
申请日：2022-05-18
申请人： 滁州学院 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于i‑GBDT技术的衍生式BIM构件自动生成方法，包括：基于标准施工图建立基本数据集；通过训练好的卷积神经网络识别并提取拟建施工图纸的图像特征，并配合ReLU非线性激活函数进行特征处理，输出施工图中构件图像信息；通过梯度决策树算法建立初始学习器，计算损失函数梯度值，进行连续迭代，线性寻优计算最优学习率从而得到最优分类器；将基本数据集中的构件尺寸信息作为属性参数，进入最优分类器中对识别的施工图构件图像信息进行预测分析，输出拟合度高的构件图像信息；将预测所得构件图像信息作为输出数据，与基本数据集中的标准施工图进行参数匹配，生成IFC格式信息；将IFC格式信息导入到BIM建模软件中，自动生成相应的BIM模型。
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公开(公告)号：CN114840900A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210540316.4
申请日：2022-05-18
申请人： 滁州学院 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种基于i‑GBDT技术的衍生式BIM构件自动生成方法，包括：基于标准施工图建立基本数据集；通过训练好的卷积神经网络识别并提取拟建施工图纸的图像特征，并配合ReLU非线性激活函数进行特征处理，输出施工图中构件图像信息；通过梯度决策树算法建立初始学习器，计算损失函数梯度值，进行连续迭代，线性寻优计算最优学习率从而得到最优分类器；将基本数据集中的构件尺寸信息作为属性参数，进入最优分类器中对识别的施工图构件图像信息进行预测分析，输出拟合度高的构件图像信息；将预测所得构件图像信息作为输出数据，与基本数据集中的标准施工图进行参数匹配，生成IFC格式信息；将IFC格式信息导入到BIM建模软件中，自动生成相应的BIM模型。
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公开(公告)号：CN115629415A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210994806.1
申请日：2022-08-18
申请人： 河海大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明提供一种拱坝横缝地震损伤的动力检测方法，属于结构损伤检测领域，包括以下步骤：采集待检测拱坝的各检测位置在地震发生时的加速度振动信号；对某一检测位置，选取横缝两侧的加速度振动信号并进行坐标变换，并通过连续小波变换分别转化为横缝的切向时‑频矩阵和法向时‑频矩阵；根据横缝的切向时‑频矩阵和法向时‑频矩阵，分别计算横缝两侧响应的法向损伤指标和切向损伤指标，确定该检测位置的综合损伤指标；获得所有检测位置的综合损伤指标，根据所有待检测位置的综合损伤指标识别拱坝横缝的损伤状态。该方法克服了传统检测方法面对地震引起的拱坝横缝损伤问题束手无策的局限性。
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公开(公告)号：CN114444186B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210107576.2
申请日：2022-01-28
申请人： 河海大学 , 江苏宏远科技工程有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种混凝土群裂纹演化的多重分形量化表征方法，包括采集混凝土结构上的目标区域的混凝土群裂缝分布状态序列图像；构建混凝土群裂缝分布状态序列图像中的每个图像的多重分形奇异谱；根据多重分形奇异谱的曲线特征判断裂缝分布的多重分形特征；根据判断结果将混凝土群裂缝分布状态序列图像的多个多重分形奇异谱集结于同一个坐标系构成混凝土群裂缝状态序列图像的多重分形奇异谱簇；从多重分形奇异谱簇中提取混凝土群裂缝分布状态序列图像的多参数的分形特征因子集合。本发明提出的多参数分形特征因子能够表征荷载作用下混凝土群裂缝动态演化，形成混凝土结构性态监控、性能评价和安全预警的新技术。
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公开(公告)号：CN115374599B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210820507.6
申请日：2022-07-13
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种基于随机分布的3D纤维状孔隙冰数值建模方法，包括：建立立方体试件；其中，所述立方体试件包括试件表面环状结构的无孔区，以及除去无孔区以外的立方体区域的有孔区；确定冰内孔隙的半径、长度的范围，以及孔隙率；在有孔区确定第一个点，根据随机的冰内孔隙的长度，以及孔隙倾角的要求确定第二个点；以两个点生成纤维体的中心轴线，以随机的冰内孔隙的半径，旋转生成一个圆柱形纤维体；直至圆柱形纤维体位于有孔区域，且其体积满足冰内孔隙的孔隙率的要求，获得目标纤维体；利用布尔运算，在整体试件中剪掉目标纤维体，生成随机纤维状孔隙冰数值模型。本发明采用随机分布原理，可以模拟自然界中冰内孔隙分布的随机性。
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公开(公告)号：CN114444186A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210107576.2
申请日：2022-01-28
申请人： 河海大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种混凝土群裂纹演化的多重分形量化表征方法，包括采集混凝土结构上的目标区域的混凝土群裂缝分布状态序列图像；构建混凝土群裂缝分布状态序列图像中的每个图像的多重分形奇异谱；根据多重分形奇异谱的曲线特征判断裂缝分布的多重分形特征；根据判断结果将混凝土群裂缝分布状态序列图像的多个多重分形奇异谱集结于同一个坐标系构成混凝土群裂缝状态序列图像的多重分形奇异谱簇；从多重分形奇异谱簇中提取混凝土群裂缝分布状态序列图像的多参数的分形特征因子集合。本发明提出的多参数分形特征因子能够表征荷载作用下混凝土群裂缝动态演化，形成混凝土结构性态监控、性能评价和安全预警的新技术。
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公开(公告)号：CN115524233A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210842201.0
申请日：2022-07-18
申请人： 江苏南京地质工程勘察院 , 河海大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC分类号： G01N3/24
摘要： 本发明提供一种局部剪切破坏下竖向扩体锚杆极限承载力预测方法，属于岩土工程技术领域，包括：根据局部剪切破坏下竖向扩体锚杆的锚周土体发生椭球形变形，取椭圆形作为隔离体；对隔离体进行受力分析，建立椭圆方程，并基于椭圆方程，计算获得椭圆剪切力竖向分力的合力和上覆土重力；根据极限平衡理论，端阻力与锚周土体对隔离体剪力在竖直方向的合力和上覆土重力之和平衡，计算获得端阻力；根据英国行业标准的侧摩阻力计算方法，计算获得侧摩阻力值；根据端阻力和侧摩阻力值，获得扩体锚杆的极限承载力的预测值。本发明充分利用了扩体锚杆几何参数和锚周土体物理力学参数，计算参数物理意义明确，所得误差比现行业规范低，易于实际工程实施。
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公开(公告)号：CN115374599A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210820507.6
申请日：2022-07-13
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种基于随机分布的3D纤维状孔隙冰数值建模方法，包括：建立立方体试件；其中，所述立方体试件包括试件表面环状结构的无孔区，以及除去无孔区以外的立方体区域的有孔区；确定冰内孔隙的半径、长度的范围，以及孔隙率；在有孔区确定第一个点，根据随机的冰内孔隙的长度，以及孔隙倾角的要求确定第二个点；以两个点生成纤维体的中心轴线，以随机的冰内孔隙的半径，旋转生成一个圆柱形纤维体；直至圆柱形纤维体位于有孔区域，且其体积满足冰内孔隙的孔隙率的要求，获得目标纤维体；利用布尔运算，在整体试件中剪掉目标纤维体，生成随机纤维状孔隙冰数值模型。本发明采用随机分布原理，可以模拟自然界中冰内孔隙分布的随机性。
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