-
公开(公告)号：CN113256018A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110636517.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条件分位数回归模型的风电功率超短期概率预测方法，首先分析风电功率时间序列的特性，研究基于多元时间序列基序的层次聚类方法，综合考虑静态特性、动态特性及气象特性，然后基于聚类结果计算样本倍增系数，并以此为条件针对每一个样本类进行分位数回归以训练模型，完成参数优化，最后输入风电功率时间序列，实现超短期概率预测。本发明其预测区间性能明显优于传统基于分位数回归模型的预测模型，且具有较好的可靠度，极大的提高了风电功率预测可信度。
-
公开(公告)号：CN110991737A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911201581.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的超短期风电功率预测方法，该方法首先采集风电场的历史数据，得到训练样本集；然后利用训练样本对深度置信网络模型进行训练，得到训练后的深度置信网络模型；接着根据所述影响因素的待预测时刻的实际数据生成验证输入数据，同时将测试输入数据输入到已经完成训练的深度置信网络模型，模型输出值即为待预测时刻的风电功率预测值。本发明是基于深度置信网络模型的超短期风电功率预测方法，利用深度置信网络模型良好的特征筛选分析能力，提高了预测的精度，强化了模型的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN110222309A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910372566.X
申请日：2019-05-06
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种基于鲁棒容积卡尔曼滤波的发电机动态估计方法，用于实现模型参数不确定情形下发电机动态状态的准确估计。首先，建立了发电机动态状态估计模型；其次，依据鲁棒控制理论中的不确定性约束准则，结合容积卡尔曼滤波，设计了计及模型参数不确定性的鲁棒容积卡尔曼滤波动态状态估计器。该方法能够抑制模型不确定性对状态估计精度的影响，提升参数不确定情形下发电机动态状态估计精度，对模型参数具有较强的鲁棒性。本发明方法不仅能够有效解决模型参数不确定情形下发电机动态状态精确估计的难题，而且方法流程清晰，实现简单，便于工程实施。
-
公开(公告)号：CN110069870A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910347770.6
申请日：2019-04-28
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应无迹H∞滤波的发电机动态状态估计方法，用于增强动态状态估计器对模型不确定性的鲁棒性，提升动态状态估计精度。本发明方法基于无迹变换和H∞滤波理论，通过引入自适应技术，提出了可以抑制模型不确定性对状态估计结果的影响的状态估计误差协方差自适应调整更新策略。该方法不仅可以有效提升发电机动态状态估计精度，而且避免了传统鲁棒状态估计方法模型不确定性约束上界参数难选取的问题。本发明方法计及了实际工程背景，且实现流程清晰，具有较高的工程应用价值。
-
公开(公告)号：CN110021931A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910347788.6
申请日：2019-04-28
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种计及模型不确定性的电力系统辅助预测状态估计方法，用于电力系统模型参数不确定情形下的动态状态估计。该方法在H无穷扩展卡尔曼滤波基础上，结合自适应技术，建立了自适应H∞扩展卡尔曼滤波动态状态估计方法(adaptive H∞extended Kalman filter,AHEKF)。所设计的方法，不仅能够抑制模型参数不确定性对状态估计器性能的影响，增强动态状态估计器对模型不确定性的鲁棒性，提升状态估计精度；而且避免了HEKF方法不确定上界参数难选取的问题。本发明方法能够解决现有状态估计器的不足，且实现流程清晰，具有较高的工程应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107515354A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710947752.2
申请日：2017-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 河海大学
Inventor： 成林 , 卢江平 , 刘健 , 郭安祥 , 齐卫东 , 叶国雄 , 王森 , 吴经锋 , 刘翔 , 林亭君 , 蒲路 , 宋元峰 , 冯南战 , 刘子瑞 , 薛军 , 吴子豪 , 王辰曦 , 童悦 , 杨传凯 , 周艺环 , 张小平 , 李培娜 , 邓小聘 , 刘洋
CPC classification number: G01R31/025 , G01R19/25 , G01R31/086
Abstract: 本发明公开一种线路人工接地短路试验全过程电流测试系统，包括杆塔A、杆塔B、引弧框J、引弧线D、接地短路电流测试探头F1、光纤传输系统和数据分析系统；杆塔A和杆塔B之间设有用于进行人工接地短路试验的线路导线F；引弧框J固定于导线F上；引弧线D一端与引弧框J连接，另一端与接杆塔A的接地引下线连接；接地短路电流测试探头F1设置于引弧线D上，用于测量引弧线D上的接地短路电流；接地短路电流测试探头F1的输出端通过光纤传输系统和数据分析系统连接。本发明可以实现线路接地短路电流从工频50Hz到暂态的全过程测试，可用于研究接地短路电弧的产生机理、过程，从而研究降低其危害的方法和措施，实现更可靠的线路保护装置的研制。
-
公开(公告)号：CN118233139A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410054409.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 河海大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种针对网络攻击的配电网信息物理系统风险评估方法，该方法首先构建配电网信息物理系统架构，并建立以逻辑功能节点组成的智能配电子站信息模型；接着通过多步攻击不断提升控制权限，使得攻击者能够控制并修改断路器文件设置的关键参数，构造虚假指令，破坏配电自动化系统的正常工作；其次找出相互连接引入的关联漏洞，分析可能的攻击路径，绘制网络攻击状态转移图，基于马尔可夫决策过程定义状态节点及攻击动作，并计算状态转移概率及信息侧攻击回报值；然后分析配电网由网络攻击造成的物理后果，计算电力侧攻击回报值；最后综合网络攻击的成本与收益，基于马尔可夫决策过程计算信息物理融合的风险指标，并输出风险评估结果信息。
-
公开(公告)号：CN107515354B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201710947752.2
申请日：2017-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 河海大学
Inventor： 成林 , 卢江平 , 刘健 , 郭安祥 , 齐卫东 , 叶国雄 , 王森 , 吴经锋 , 刘翔 , 林亭君 , 蒲路 , 宋元峰 , 冯南战 , 刘子瑞 , 薛军 , 吴子豪 , 王辰曦 , 童悦 , 杨传凯 , 周艺环 , 张小平 , 李培娜 , 邓小聘 , 刘洋
Abstract: 本发明公开一种线路人工接地短路试验全过程电流测试系统，包括杆塔A、杆塔B、引弧框J、引弧线D、接地短路电流测试探头F1、光纤传输系统和数据分析系统；杆塔A和杆塔B之间设有用于进行人工接地短路试验的线路导线F；引弧框J固定于导线F上；引弧线D一端与引弧框J连接，另一端与接杆塔A的接地引下线连接；接地短路电流测试探头F1设置于引弧线D上，用于测量引弧线D上的接地短路电流；接地短路电流测试探头F1的输出端通过光纤传输系统和数据分析系统连接。本发明可以实现线路接地短路电流从工频50Hz到暂态的全过程测试，可用于研究接地短路电弧的产生机理、过程，从而研究降低其危害的方法和措施，实现更可靠的线路保护装置的研制。
-
公开(公告)号：CN116307533B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310153372.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法、系统及介质，方法包括：S1、收集水库洪水历史数据，基于历史数据构造多组不同来水条件下的典型场景；S2、通过提取和识别历史数据下的特征因子，对不同置信度下对应的历史特征值进行缩放，实现不同典型场景下的约束条件取值范围的动态选择；S3、构建洪水调度智能化模型，并对所述洪水调度智能化模型进行求解，通过改进混沌映射策略保障初始调度方案分布合理，通过反向振荡变异策略增加算法的全局搜索能力，通过自适应概率阈值策略和自适应权重优化策略增加算法在全局搜索能力和局部开发能力的平衡性。本发明在寻优精度和收敛速度方面有明显提升，能够快速给出满意防洪调度方案。
-
公开(公告)号：CN113962463A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111239728.6
申请日：2021-10-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，包括：获取水库调度基础数据；建立水库优化调度模型以获取优化调度方案集；确定输入因子候选集和决策变量候选集，标准化处理后将其分为训练样本集和验证样本集；建立基于随机森林的调度规则提取模型；构建水库调度规则精度评价指标；建立基于梯度提升算法的输入因子重要性计算模型，得到输入因子对于某一决策变量的重要性得分；进行水库调度规则输入因子优选；进行水库调度规则决策变量优选。本发明考虑了不同时段下输入因子与决策变量之间的最优匹配，提出了动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，可进一步提高水库调度规则提取的精度，为水库的运行调度提供更加精准的调度决策。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.021 seconds)
