一种基于GMM构建课程知识图谱的方法

    公开(公告)号:CN114595337B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210109036.8

    申请日:2022-01-28

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于GMM构建课程知识图谱的方法,包括:将试题按章节分组,对每章的试题进行预处理及中文分词,得到结构化试题数据,然后对有效试题字串进行jieba分词,生成试题的词频矩阵;基于处理后的试题的词频矩阵、使用GMM模型进行试题知识点聚类和特征提取,生成试题知识点模型;同时基于结构化试题数据对章节知识点进行特征识别和提取,生成章节知识点模型;基于生成的试题知识点模型和章节知识点模型,利用知识图谱技术将试题和章节两类知识点统合为课程知识图谱。本发明以海量的课程试题为研究对象,利用高斯混合聚类方法识别试题知识点及其关联,并结合现有章节知识点体系,利用知识图谱技术,实现课程知识体系重构。

    一种基于空间近邻关系的甲骨文自动标注方法

    公开(公告)号:CN111291750B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010072173.X

    申请日:2020-01-21

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于空间近邻关系的甲骨文自动标注方法,包括以下步骤:A:对甲骨字符进行定位;B:对甲骨字符图像进行识别;C:选取待定锚点甲骨字;D:选取锚点甲骨字符图像;E:判断锚点甲骨字在甲骨字原文中的位置,进入下一个甲骨字符图像和/或上一个甲骨字符图像搜索;F:进行下一个甲骨字符图像搜索;G:进行上一个甲骨字符图像搜索;H:进行下一个和上一个甲骨字符图像搜索;I:完成甲骨字符图像的字符级别的标注。本发明能够快速高效地实现甲骨文拓片图像的字符级别的标注,即在甲骨文拓片图像上自动定位出甲骨文字位置,并对应显示出相应的甲骨字。

    基于混合进化算法改进三维对抗生成神经网络的强对流天气预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114509825B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202111677034.0

    申请日:2021-12-31

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于混合进化算法改进三维对抗生成神经网络的强对流天气预测方法及系统,该方法包括:从原始多普勒天气雷达中读取雷达回波数据,生成训练数据集,并将训练数据集划分为多组输入数据;利用遗传算法和交叉熵算法构建混合进化算法;建立基于混合进化算法改进的三维对抗生成神经网络模型;通过训练数据集对三维对抗生成神经网络模型进行训练,得到训练后的三维对抗生成神经网络模型;根据待预测时间范围得出需输入的雷达回波数据的个数N,将最新的N个预处理后的雷达回波数据输入至训练后的三维对抗生成神经网络模型内进行强对流天气预测。本发明能够有效提升强对流天气预测准确度。

    一种基于概念格的关联规则的优化方法及可视化展示方法

    公开(公告)号:CN112597236B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202011405706.8

    申请日:2020-12-04

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于概念格的关联规则的优化方法及可视化展示方法,依次包括以下步骤:A:提取基础数据系统中的源数据并进行封装,然后根据设定的筛选规则对封装后的源数据进行筛选,最后将筛选后得到的经封装的源数据生成概念格;源数据包含多个对象信息和每个对象对应的属性信息;B:对所获得的概念格中的关联规则进行提取,然后对提取得到的关联规则的路径,分别进行支持度计算和置信度计算,并根据支持度阈值和置信度阈值进行过滤,得到优化后的关联规则。本发明提高了关联规则提取的相关度,且可以根据给定的约束条件以可视化形式动态地展示关联规则。

    基于属性探索的黄河坝岸监测物联网访问控制优化方法

    公开(公告)号:CN114448659B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202111541089.9

    申请日:2021-12-16

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及访问控制领域,具体涉及一种基于属性探索的黄河坝岸监测物联网访问控制优化方法。方法包括:获取黄河汛情告警系统各个管理模块的访问控制日志,得到汛情报警信息实例数据、所有汛情报警信息集合;通过对汛情报警信息实例数据和汛情报警信息集合进行分析,建立访问控制实例的第一无冗余集合,得到第一汛情报警信息蕴含关系集合、第一汛情报警信息内涵集合;如果管理模块在建立访问控制策略过程中发现建立失误,则进行修改;多个管理模块建立各自的坝岸监测访问策略权限模型后,通过融合完成最终黄河坝岸监测访问策略的建立。本发明提高了黄河坝岸监测物联网访问控制策略的建立效率和精度。

    一种遥感元数据的模糊XML压缩方法

    公开(公告)号:CN112214461B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202011086120.X

    申请日:2020-10-12

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种遥感元数据的模糊XML压缩方法,包括以下步骤:A:取模糊XML文档,并以变量形式保存模糊XML文档的路径;B:获取模糊XML文件中所有结点的结点信息并以Map类型变量存储,将模糊XML文件由XML类型转化为Map类型;C:将步骤B中得到的所有结点的结点信息转化为XML类型,再根据写入结点的位置写入结点,并更新写入结点的结点编码,最终将步骤B中得到的Map类型的模糊XML文件转化为XML类型;D:输出压缩后的模糊XML文档。本发明通过对模糊XML文档中的重复标签和属性使用短字节进行编码,极大地提高了压缩率,减小了存储空间,极大地提高了对计算机存储空间的利用率。

    一种基于概念格的错题知识点强化训练试题推荐方法

    公开(公告)号:CN114328633A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111632896.1

    申请日:2021-12-28

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于概念格的错题知识点强化训练试题推荐方法,依次包括以下步骤:A:构建该学生对象的基于错题的知识点信息集合的原始形式背景;B:利用步骤A中构建出的基于错题的知识点信息集合的原始形式背景,构造该学生对象的试题序号与知识点信息的关联概念格,并在建格的过程中寻找含有知识点信息集合中的标准节点集合;C:根据知识强度公式计算知识点信息集合中每个知识点信息的知识强度,然后根据节点相似度计算公式,计算出相似试题并进行关联推送。本发明能够通过形式概念分析的聚类作用对学生练习过程中错题进行分析,并且通过对题目的知识点相似程度的分析,给学生推荐出具有相似知识点的试题。

    一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法

    公开(公告)号:CN113568068B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202110832813.7

    申请日:2021-07-22

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法,包括以下步骤:A:从原始多普勒天气雷达中读取雷达回波数据,生成三维神经网络训练数据集;B:建立基于python的三维神经网络模型;C:将三维神经网络模型转换成基于C++语言的三维神经网络;D:利用MPI实现三维神经网络的数据并行设计;E:训练后的三维神经网络;F:将最新的N个预处理后的多普勒雷达回波数据,输入至训练后的三维神经网络内进行强对流天气预测。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法,能够在提升强对流天气预测准确度的同时,有效实现预测程序的负载平衡。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法,能够在提升强对流天气预测准确度的同时,有效实现预测程序的负载平衡。

    一种应用于区块链的数据编辑方法

    公开(公告)号:CN112272092A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202010891283.9

    申请日:2020-08-30

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种应用于区块链的数据编辑方法,包括以下步骤:A:构建记录验证树;B:若执行记录删除操作进入步骤C;若执行记录修改操作进入步骤F;C:用户、利益相关方想要删除的记录进行签名;D:所有节点对删除请求中的签名信息进行哈希、验证和广播;E:当删除消息验证通过后,将记录删除,并将删除消息插入到请求列表中;F:用户、利益相关方想要修改的记录进行签名;G:所有节点对删除请求中的签名信息进行哈希、验证和广播;H:当修改消息验证通过后,将区块中的记录从区块中删除,将修改消息插入到请求列表中,将新记录插入新记录列表中。本发明能够对区块链上的数据进行编辑,如修改和删除,同时能够对使用者的数据编辑行为进行有效约束。

    一种基于属性探索的RBAC角色容错辅助构建方法

    公开(公告)号:CN111967034A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010891207.8

    申请日:2020-08-30

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性探索的RBAC角色容错辅助构建方法,包含步骤:A:从某个部门的信息系统中得到该部门的访问控制实例的初始集合和所有权限集合;B:利用蕴涵等值式查找错误的访问控制实例,然后结合设定的正确答案,计算出待验证的蕴涵关系式集合中需要删除和需要添加的蕴涵关系式,对待验证的蕴涵关系式集合进行修正,最终得到该部门的确定的访问控制实例的无冗余集合和验证后的蕴涵关系式集合,同时确定角色集合。本发明能够准确实现角色构建,为现代工业和信息产业生产中操作角色及操作权限的安全科学的设定提供基础数据支撑,杜绝安全隐患。

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