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公开(公告)号:CN115727881A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211496601.7
申请日:2022-11-25
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供了一种具有带宽灵活分配功能的光谱智能解调系统及方法,该系统包括:信号预处理模块、故障检测模块、解调模块及带宽分配模块,所述信号预处理模块连接所述故障检测模块,所述故障检测模块连接所述解调模块,所述解调模块连接所述带宽分配模块,所述信号预处理模块用于进行硬件小波去噪,所述故障检测模块用于进行故障检测,所述解调模块用于进行光谱解调,所述带宽分配模块用于分配光纤光栅传感器阵列的带宽资源。本发明提供的具有带宽灵活分配功能的光谱智能解调系统及方法,能够实现非对称折叠光谱精准解调,能够根据光谱重叠程度监测及调节信道可用带宽资源。
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公开(公告)号:CN114965362A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210555112.8
申请日:2022-05-19
Applicant: 河北工程大学
IPC: G01N21/41
Abstract: 本发明公开了一种基于双层凹型光栅结构的高通量集成光学传感器,包括两层复合光栅层和中间夹层,两层复合光栅层分别在所述中间夹层的上、下面,所述复合光栅层为凹型光栅结构,包括若干周期性单元,每个周期性单元包括若干周期或非周期排列的微纳光栅,所述微纳光栅远离中间夹层的一端刻蚀凹槽,所述微纳光栅的光栅横截面为凹型,相邻两个微纳光栅之间具有气隙。本发明基于当前光学传感器的研究现状和谐振波导光栅的优势,结构简单,制备方便,通过设计凹型光栅结构,实现对不同模式的调控。
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公开(公告)号:CN111652132B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202010492366.0
申请日:2020-06-03
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的非视距身份识别方法、设备及存储介质,属于无线网络和非视距下的行为识别技术领域。本发明方法利用普通商用路由器收集CSI数据,通过对原始CSI数据进行预处理,并使用MSCNN算法从处理后的活动片段自动提取能够区分不同个体的特征,最后使用SoftMax函数实现穿墙情况下的活动人员的身份识别。本发明方法易于实现,便于实施,执行效率高,识别结果准确性高。
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公开(公告)号:CN111565340B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202010354867.2
申请日:2020-04-29
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于剩余持续时间的频谱碎片整理方法,涉及光通信技术领域。该方法对业务请求按线路速率进行分区,并进行路由和频谱分配,然后度量每个区域的碎片量;在碎片量达到启动碎片整理的条件时,判断是否有半数业务即将结束,若是则立即进行碎片整理;碎片整理时,若有连续业务所需频隙数与空闲频谱块占用的频隙数相等,则进行对应迁移,否则将业务迁移到最近空闲频谱块处;碎片整理后,判断分区内的碎片量是否达到碎片整理结束的条件,若是,则结束此流程,否则继续碎片整理,直至循环达到最大次数。本发明方法避免了盲目进行碎片整理导致的资源浪费问题,减少了业务中断以及碎片整理的次数,提高了频谱利用率以及阻塞率性能。
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公开(公告)号:CN111601188B
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202010355436.8
申请日:2020-04-29
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种空分复用弹性光网络中的资源分配方法,属于空分复用弹性光网络技术领域。该方法首先根据网络资源以及业务请求信息建立了频域、时域的度量标准,然后依次为业务选择了最小资源占用的纤芯以及基于业务对齐的频谱资源,最后为业务进行分配。该方法尽可能高效地利用了网络中的碎片资源,为未来业务请求留下了更大的连续空闲空间,达到了合理分配频谱,提高网络资源利用率的目的。
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公开(公告)号:CN112969108A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110146868.2
申请日:2021-02-03
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种低串扰影响的高效资源分配方法,属于多维光网络技术领域。该方法首先采用基于串扰最小的资源感知路由调制格式协同方法,为业务规划资源最小化路径;然后根据当前网络的资源占用状态动态建立串扰影响辅助图,对比所有纤芯上可用频谱块对应频隙所受串扰影响的波动程度;最后为业务分配波动程度最小的频谱块所在纤芯以及频谱资源。该方法通过合理分配频谱资源,有效降低网络中芯间串扰的影响,减少业务阻塞,达到了高效利用网络频谱资源的目的。
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公开(公告)号:CN112634316A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011616387.5
申请日:2020-12-30
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域,提供了一种目标跟踪方法、装置、设备和存储介质,其中,目标跟踪方法包括:获取包含有待跟踪目标的视频的目标视频帧;根据待跟踪目标的标记信息对目标视频帧进行滤波,得到待跟踪目标位于目标视频帧中各个位置的置信度数据;根据待跟踪目标在历史视频帧中的历史位置信息,预测待跟踪目标在目标视频帧中的运动目标位置;在置信度数据满足无遮挡条件的情况下,构建以运动目标位置为中心的高斯矩阵,并根据高斯矩阵和置信度数据,在目标视频帧中确定待跟踪目标的搜索中心;根据搜索中心和预设搜索区域尺寸,从目标视频帧中截取搜索区域,并在搜索区域中提取待跟踪目标的位置信息。采用本发明可以提高跟踪性能。
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公开(公告)号:CN112086203A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010954125.3
申请日:2020-09-11
Applicant: 河北工程大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明适用于计算机应用技术领域,提供了一种疫情预测方法、装置及终端设备,该方法包括:获取预设时间段内目标城市的疫情数据和所述目标城市与至少一个相关城市间的城市迁移规模指数;根据所述疫情数据和城市迁移规模指数计算所述目标城市的疫情参数;根据所述疫情参数和城市迁移规模指数构建改进SEIR模型;获取当前时间的疫情数据和城市迁移规模指数,并根据当前时间的疫情数据、当前时间的城市迁移规模指数和改进SEIR模型,得到目标城市的疫情预测数据。本发明提供的技术方案充分考虑了城市间的人口流动情况,计算目标城市的疫情预测数据时应用了城市迁移规模指数,能够贴合实际准确的预测疫情的发展趋势,为疫情防控提供依据。
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公开(公告)号:CN111652132A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010492366.0
申请日:2020-06-03
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的非视距身份识别方法、设备及存储介质,属于无线网络和非视距下的行为识别技术领域。本发明方法利用普通商用路由器收集CSI数据,通过对原始CSI数据进行预处理,并使用MSCNN算法从处理后的活动片段自动提取能够区分不同个体的特征,最后使用SoftMax函数实现穿墙情况下的活动人员的身份识别。本发明方法易于实现,便于实施,执行效率高,识别结果准确性高。
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公开(公告)号:CN111601188A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010355436.8
申请日:2020-04-29
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种空分复用弹性光网络中的资源分配方法,属于空分复用弹性光网络技术领域。该方法首先根据网络资源以及业务请求信息建立了频域、时域的度量标准,然后依次为业务选择了最小资源占用的纤芯以及基于业务对齐的频谱资源,最后为业务进行分配。该方法尽可能高效地利用了网络中的碎片资源,为未来业务请求留下了更大的连续空闲空间,达到了合理分配频谱,提高网络资源利用率的目的。
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