一种遥感图像处理Web服务动态生成方法

    公开(公告)号:CN101807204A

    公开(公告)日:2010-08-18

    申请号:CN201010119933.4

    申请日:2010-03-05

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种遥感图像处理Web服务动态生成方法,当服务提供者首次要求发布Web服务时,根据服务提供者所要发布Web服务的应用程序编程接口,获取Web服务名称和Web服务相关信息,生成Web服务源代码,编译生成Web服务的网络服务描述语言文档,即生成服务提供者所要发布的Web服务。更新时,只需重新读取Web服务的API,与当前Web服务API读取的服务名称和相关信息进行比较,判断Web服务名称和相关信息是否发生了变化,如果发生了变化,则重新生成Web服务源代码,然后根据该源代码重新生成Web服务。本发明能够自动地动态生成Web服务,在大量生成Web服务的时候,减少了服务生成的时间、人力和物力,提高了效率。

    面向整景卫星影像深度学习密集匹配的多级视差融合方法

    公开(公告)号:CN115689965B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211712532.9

    申请日:2022-12-30

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向整景卫星影像深度学习密集匹配的多级视差融合方法,涉及摄影测量技术领域。该方法在金字塔核线影像上,进行多分辨率密集影像匹配。在金字塔顶层进行最低分辨率核线影像匹配时,采用传统方法生成低分辨率的视差图;然后在逐级进行金字塔核线影像密集匹配时,利用金字塔上一级的视差图引导本级金字塔核线影像的深度学习密集匹配,对山地和平地区域采用不同策略进行处理;对高山地进行视差分段匹配,通过视差分段匹配可以覆盖高山地大视差的整个范围,而避免单次匹配丢失单次可匹配视差范围外的地形;对平地进行单次匹配并将匹配结果和上一级视差图进行融合,以避免丢失高层建筑物信息。

    一种利用屋顶轮廓匹配的卫星影像建筑物高度估计方法

    公开(公告)号:CN114491743A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210030202.5

    申请日:2022-01-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用屋顶轮廓匹配的卫星影像建筑物高度估计方法,首先利用卫星立体影像建立建筑物区域数字表面模型;依据数字表面模型估算建筑物屋顶高程的取值范围,在取值范围内假定屋顶高程,将已知的物方建筑物轮廓投影至影像上,并计算建筑物轮廓多边形与影像中边缘之间的轮廓匹配度,通过升降高程获得多个可能的建筑物轮廓位置并计算相应的轮廓匹配度,对比轮廓匹配度定位影像上的建筑物,从而完成轮廓匹配并据此估计屋顶高程;根据建筑顶部高程信息和建筑物之间邻接拓扑关系对建筑物聚类,得到对应建筑群区域,扩展地面高程搜索范围,确定建筑物的地面高程;以屋顶高程减去地面高程,求得建筑物高度。

    基于路径追踪的遥感影像Bowtie效应纠正方法

    公开(公告)号:CN104766328B

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201510181391.6

    申请日:2015-04-16

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 王盛 贾益 江万寿

    Abstract: 一种基于路径追踪的遥感影像Bowtie效应纠正方法,包括进行插值,使经纬度数据与原始影像具有相同的分辨率;根据卫星的升降轨方向和扫描方向确定第一个纠正像元的搜索起点,设定对纠正影像进行重采样的顺序,依次采用路径追踪的方式定位纠正影像的每个像元在原始影像中的位置,即搜索其在插值后的经纬度格网中的位置,获得与纠正影像像元最邻近的若干个采样点用于灰度重采样来去除影像的重叠现象。本方法计算效率好,充分利用原始影像信息,是一种严格的高精度中低分辨率卫星影像几何校正方法。

    基于LiDAR点云的多分裂导线自动提取与精细建模方法

    公开(公告)号:CN106709946A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611168774.0

    申请日:2016-12-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LiDAR点云的多分裂导线自动提取与精细建模方法,包括:步骤1,从LiDAR点云中提取电力线和电力塔点云;步骤2,根据电力线点在局部区域内高程基本相同、而电力塔点在局部区域内高程变化大的特点,从电力线和电力塔点云中进一步提取电力塔点云,剔除电力塔点云得电力线点云;步骤3,对电力线点云进行空间分割,得到各相电力线点云;采用随机一致性检测法检测各相电力线点云中的噪声点,并剔除;步骤4基于二分法从单相导线点云中提取分裂子导线点云,并对分裂子导线点云进行悬链线拟合。本发明方法可提高三维巡线系统的效率,获得更精准的三维坐标,降低电力线走廊巡线成本。

    基于几何纠正的机载交错TDI红外影像复原方法及系统

    公开(公告)号:CN105335944A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510811979.5

    申请日:2015-11-20

    CPC classification number: G06T5/006

    Abstract: 本发明提出一种基于几何纠正的机载交错TDI红外影像复原方法及系统,包括以对原始影像进行奇偶行分离,根据原始影像的条带信息确定原始影像在物方投影面上的覆盖范围AOP;确定纠正影像在物方投影面上的投影覆盖区域AOI;根据原始影像的空间分辨率确定纠正影像的采样间隔,利用采样间隔对AOI进行划分成等间隔格网;初步确定每个格网点条带范围,根据条带范围来确定航迹数据的范围,搜索当前格网点在每个条带内的最佳扫描行,获得当前格网点所处每个条带的航迹数据;获得与纠正影像格网点所对应的奇偶独立影像上最邻近的若干个采样点用于灰度重采样。应用本发明技术方案能够严格地基于几何纠正复原红外影像。

    一种基于半全局能量优化的影像配准方法

    公开(公告)号:CN103761739A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410032165.7

    申请日:2014-01-23

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 王盛 江万寿

    Abstract: 一种基于半全局能量优化的影像配准方法,包括根据地面采样距离对待配准影像进行预处理,使得参考影像和预处理后的待配准影像的分辨率相同;给定同名点搜索范围,针对参考影像相对于预处理后的待配准影像的二维视差场构建能量函数,用多个方向优化路径上的匹配代价来近似能量函数的匹配代价;进行匹配代价的聚合、二维视差场的计算及后处理和影像重采样,得到最终的配准影像。本发明技术方案实现过程简单,支持自动化运行,能够在没有任何几何变形的先验信息的情形下,有效地对待配准影像进行纠正,避免了配准模型选择的盲目性,并且能够处理较为严重的影像局部变形。

    机载激光扫描点云与光学影像的整体空三方法

    公开(公告)号:CN103196431A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310116306.9

    申请日:2013-04-03

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 张靖 江万寿 王盛

    Abstract: 本发明提出一种机载激光扫描点云与光学影像的整体空三方法,依据点云与影像的系统误差之间的关联关系,建立联合两者的整体空三严格平差模型;通过对系统误差的整体补偿,提高点云和影像的定位精度,实现两者的配准。本发明技术方案实现过程简单,支持自动化运行,结果准确率高,解决了机载LiDAR与航空相机集成系统的关键问题。

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