一种由飞行器搭载的清除高空线路飘带物的装置

    公开(公告)号:CN104882820A

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201510282552.0

    申请日:2015-05-29

    Abstract: 本发明提供一种由飞行器搭载的清除高空线路飘带物的装置,其与飞行器相配合,包括长杆、第一引导槽、第二引导槽、电子电压调节器、电导线和电热丝;其中,长杆的一端设有用于固定飞行器的安装台,另一端自其端面沿背离安装台方向分别延伸出第一引导槽及第二引导槽;电子电压调节器固定于长杆上,包括电压源;电热丝的两端分别固定于第一引导槽及第二引导槽上,并通过电导线分别与电子电压调节器的两端相连。实施本发明,与飞行器配合,其易操作、易推广且没有火源安全隐患,提高了工作效率和安全性。

    一种由飞行器搭载的清除高空线路飘带物的装置

    公开(公告)号:CN104882820B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201510282552.0

    申请日:2015-05-29

    Abstract: 本发明提供一种由飞行器搭载的清除高空线路飘带物的装置,其与飞行器相配合,包括长杆、第一引导槽、第二引导槽、电子电压调节器、电导线和电热丝;其中,长杆的一端设有用于固定飞行器的安装台,另一端自其端面沿背离安装台方向分别延伸出第一引导槽及第二引导槽;电子电压调节器固定于长杆上,包括电压源;电热丝的两端分别固定于第一引导槽及第二引导槽上,并通过电导线分别与电子电压调节器的两端相连。实施本发明,与飞行器配合,其易操作、易推广且没有火源安全隐患,提高了工作效率和安全性。

    一种基于层级差异的无监督跨模态行人重识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117351518B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311257780.3

    申请日:2023-09-26

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 叶茫 杨斌 陈军

    Abstract: 本发明公开了一种基于层级差异的无监督跨模态行人重识别方法及系统,采用基于大统一表示学习框架的无监督红外‑可见光跨模态行人重识别网络进行行人重识别。训练策略分三阶段,阶段一提取图像特征并初始化记忆存储向量,后两阶段拼接特征向量对多数据域记忆模块类质心相似度向量进行聚类并进行与同第一阶段的初始化,统一并平滑两模态标签后获得对多层次差异更鲁棒的聚类嵌入编码和伪标签进行对比学习。多轮优化后根据提取特征与待检测特征间的相似度进行行人图片检索。本发明提出的新型网络架构通过分阶段细粒度训练策略以及对标签统一平滑处理,在无人工标注情况下实现了红外与可见光跨模态行人重识别,有效提升了重识别的准确率与召回率。

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