公开(公告)号：CN115689965B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211712532.9

申请日：2022-12-30

Applicant: 武汉大学

Inventor： 江万寿 ,  何升 ,  李绅弘

IPC: G06T5/50 ,  G06V10/75 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种面向整景卫星影像深度学习密集匹配的多级视差融合方法，涉及摄影测量技术领域。该方法在金字塔核线影像上，进行多分辨率密集影像匹配。在金字塔顶层进行最低分辨率核线影像匹配时，采用传统方法生成低分辨率的视差图；然后在逐级进行金字塔核线影像密集匹配时，利用金字塔上一级的视差图引导本级金字塔核线影像的深度学习密集匹配，对山地和平地区域采用不同策略进行处理；对高山地进行视差分段匹配，通过视差分段匹配可以覆盖高山地大视差的整个范围，而避免单次匹配丢失单次可匹配视差范围外的地形；对平地进行单次匹配并将匹配结果和上一级视差图进行融合，以避免丢失高层建筑物信息。

公开(公告)号：CN115689965A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211712532.9

申请日：2022-12-30

Applicant: 武汉大学

Inventor： 江万寿 ,  何升 ,  李绅弘

IPC: G06T5/50 ,  G06V10/75 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种面向整景卫星影像深度学习密集匹配的多级视差融合方法，涉及摄影测量技术领域。该方法在金字塔核线影像上，进行多分辨率密集影像匹配。在金字塔顶层进行最低分辨率核线影像匹配时，采用传统方法生成低分辨率的视差图；然后在逐级进行金字塔核线影像密集匹配时，利用金字塔上一级的视差图引导本级金字塔核线影像的深度学习密集匹配，对山地和平地区域采用不同策略进行处理；对高山地进行视差分段匹配，通过视差分段匹配可以覆盖高山地大视差的整个范围，而避免单次匹配丢失单次可匹配视差范围外的地形；对平地进行单次匹配并将匹配结果和上一级视差图进行融合，以避免丢失高层建筑物信息。