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公开(公告)号：CN107612767A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710685262.X
申请日：2017-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开一种基于正弦余弦算法的NoC测试规划方法，采用专用TAM的并行测试方法，在满足功耗、引脚约束的条件下，建立测试规划模型，对NoC进行测试。通过群体围绕最优解进行正弦、余弦的波动，以及多个随机算子和自适应变量进行寻优，达到最小化测试时间的目的。在ITC’02test benchmarks测试集上进行对比实验，结果表明相比粒子群(PSO)算法，提出的算法能够获得更短的测试时间。
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公开(公告)号：CN102801203A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210321107.7
申请日：2012-09-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种压电发电充电器，主要由压电发电体、整流及稳压电路、升压电路、以及自动极性判别及充电电路、以及储能充电电池构成。上述压电发电体包括活动柱、固定壁、压电陶瓷片和回位弹簧。整流及稳压电路输入端连接在压电发电体的电源输出端上，整流及稳压电路输出端连接储能充电电池的输入端；储能充电电池的输出端经过升压电路与自动极性判别及充电电路相连接。本发明具有结构简单、节约能耗的特点。
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公开(公告)号：CN111314167B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010042847.1
申请日：2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种片上网络中基于超立方体拓扑结构的测试规划系统及方法，包括IP核提取模组、IP核编码模组、输入端口分配模组、路径算法模组、输出端口分配模组和数据分析模组，IP核提取模组提取待测电路中的测试IP核以及测试所需参数，通过IP核编码模组用超立方结构对IP核进行编码与映射，测试向量由输入端口分配模组分配到指定端口，然后路径算法模组用具有部分自适应能力的E‑cube算法规划路径，对IP核进行测试，测试结果再由具有部分自适应能力的E‑cube算法规划送到输出端口分配模组。通过减少测试过程中经过的路由器个数、IP核之间的距离以及数据传输过程中路由节点选择的多样性，减少IP核的测试时间，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN109188257B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201811207917.3
申请日：2018-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/3185
Abstract: 本发明提出一种嵌入式核测试封装扫描链设计方法，包括步骤(1)：算法初始化；步骤(2)：解初始化步骤(3)：如果不满足结束条件，继续，否则转到步骤(12)；步骤(4)：估计所有蜻蜓的目标函数max(si,so)的值；步骤(5)：调整食物源和敌人；步骤(6)：调整个体的分离度S、个体的走向A、个体的凝聚力C、个体的食物F、体的敌人的位置D和权重w；步骤(7)：对S、A、C、F和D进行评估；步骤(8)：调整邻域半径；步骤(9)：调整位置向量；步骤(10)：根据变量的边界验证和修改新的位置，如果新位置的值小于1，则将其值设为1，如果大于N，则将其值设置为N；步骤(11)：转到步骤(3)；步骤(12)：输出结果。
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公开(公告)号：CN109829488B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910042418.1
申请日：2019-01-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种头颈部癌症局部复发预测装置，包括：数据采集模块，用于采集数据构成训练样本；分组模块，用于将所述训练样本分组为训练集和测试集；特征提取模块，用于对所述训练集进行特征提取；第一训练模块，用于接收所述特征提取模块提取的特征进行随机森林训练，得到第一随机森林分类器；第一测试模块，用于将所述测试集输入至所述第一随机森林分类器；第二训练模块，用于将所述第一随机森林分类器的输出作为输入进行随机森林训练，得到第二随机森林分类器；第二测试模块，用于将所述测试集输入至所述第二随机森林分类器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106934454B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710110284.3
申请日：2017-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种三维片上网络中基于Petri网的测试规划方法，1、引入Petri网模型，以TTPN模型为中介，将3D NoC的测试规划问题转化为求解相应TTPN的最优变迁激发序列，无需考虑IP核位置映射、互连方式等对模型的影响，可以兼容不同拓扑结构的3D NoC；采用改进的蝙蝠算法(Improved Bat Algorithm，IBA)对模型进行求解。蝙蝠频率会随着种群最优和平均适应度值的变化而自适应地变化，并对测试路径和顺序调度进行两级递阶寻优。可以增加种群的多样性，保证搜索方向，扩大搜索范围，从而快捷、高效的搜索到测试总时间最小的变迁序列；将蝙蝠种群寻优规则融合到Petri网的进化规则中，提出基于惯性权重的蝙蝠位置更新过程，并设置惯性权重与变迁实施支持度相关联。
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公开(公告)号：CN109188257A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811207917.3
申请日：2018-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/3185
Abstract: 本发明提出一种嵌入式核测试封装扫描链设计方法，包括步骤(1)：算法初始化；步骤(2)：解初始化步骤(3)：如果不满足结束条件，继续，否则转到步骤(12)；步骤(4)：估计所有蜻蜓的目标函数max(si,so)的值；步骤(5)：调整食物源和敌人；步骤(6)：调整个体的分离度S、个体的走向A、个体的凝聚力C、个体的食物F、体的敌人的位置D和权重w；步骤(7)：对S、A、C、F和D进行评估；步骤(8)：调整邻域半径；步骤(9)：调整位置向量；步骤(10)：根据变量的边界验证和修改新的位置，如果新位置的值小于1，则将其值设为1，如果大于w，则将其值设置为w；步骤(11)：转到步骤(3)；步骤(12)：输出结果。
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公开(公告)号：CN106526450B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610949113.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开一种多目标NoC测试规划优化方法，采用重用NoC作为测试存取机制的并行测试方法，对NoC中的IP核进行测试，节省测试资源，提高测试效率。在量子多目标进化算法的基础上，采用多进制概率角编码替代二进制概率幅编码，更好的适应NoC测试规划问题；采用调和距离替代拥挤距离能更好的衡量拥挤程度；采用混沌策略动态更新旋转角，能很好地兼顾了算法的探索和发掘能力。
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公开(公告)号：CN106934454A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710110284.3
申请日：2017-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种三维片上网络中基于Petri网的测试规划方法，1、引入Petri网模型，以TTPN模型为中介，将3D NoC的测试规划问题转化为求解相应TTPN的最优变迁激发序列，无需考虑IP核位置映射、互连方式等对模型的影响，可以兼容不同拓扑结构的3D NoC；采用改进的蝙蝠算法(Improved Bat Algorithm，IBA)对模型进行求解。蝙蝠频率会随着种群最优和平均适应度值的变化而自适应地变化，并对测试路径和顺序调度进行两级递阶寻优。可以增加种群的多样性，保证搜索方向，扩大搜索范围，从而快捷、高效的搜索到测试总时间最小的变迁序列；将蝙蝠种群寻优规则融合到Petri网的进化规则中，提出基于惯性权重的蝙蝠位置更新过程，并设置惯性权重与变迁实施支持度相关联。
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公开(公告)号：CN205247635U
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201521029511.2
申请日：2015-12-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本实用新型公开了一种提供实时公交信息的系统，在各公交车上设置发送端无线传输模块，在各公交站牌设置接收端无线传输模块，每个发送端无线传输模块均与各接收端无线传输模块通信，出行者在任一公交站牌处，均可获取已经经过或者即将经过本公交站牌的所有公交车的位置、速度和方向信息；设置了信息传输模块，该信息传输模块结合了有线和无线的传输方式，出行者可以通过安装于公交站牌上的外部显示设备，以及客户随身携带的外部用户端获取公交信息，出行者能全面地、便捷地获取公交信息，为出行者临时调整出行规划提供依据，进而提高交通诱导力度。
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