基于蚁群算法的高能效无线传感器网络路由方法

    公开(公告)号:CN103354654A

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201310313431.9

    申请日:2013-07-24

    CPC classification number: Y02D30/20 Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开一种基于蚁群算法的高能效无线传感器网络路由方法,由簇建立、簇内传输、簇间传输三部分组成。选择多跳中继节点时,采用启发式蚁群智能算法搜索多跳传输路由,在搜索过程中,消除期望重要性影响,选择节点时的概率完全由自身的链路信息素浓度决定,而局部链路信息素更新时,用协作域节点的剩余能量最小值和链路信息素增加度Q相乘除以传输能耗来更新,这个新的信息素更新方法将节点的剩余能量和传输能耗的大小经过适当放缩引入到链路的信息素更新中,当下一跳的协作域节点剩余能量越大且传输功耗越低则更易被选中,这样的传输路由方法能够减少网络总能量消耗,均衡网络节点的剩余能量,延长网络的工作寿命。

    一种基于资源受限设备的联邦学习方法

    公开(公告)号:CN118821911A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410914583.2

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于资源受限设备的联邦学习方法,本发明利用深度强化学习获得用于辅助训练的传输带宽和计算频率联合优化策略,同时对联邦模型进行非结构化剪枝,在保证模型精度的前提下极大地减小联邦训练的时间延迟。该联邦学习方法从减少联邦训练的掉队设备角度出发,在联邦学习初期,充分利用设备和服务器的计算和通信资源以减小系统时延;随着训练轮次增加,模型剪枝技术被用于减轻设备在训练和数据传输上的能量损耗,二者联合可起到提升联邦学习系统性能的良好作用,从而解决了传统的联邦学习参与方为资源受限设备时算法性能较低的问题。

    一种采用短周期重复伪随机同步序列的变长帧的同步方法

    公开(公告)号:CN118337358A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410398119.2

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种采用短周期重复伪随机同步序列的变长帧的同步方法,本发明通过采用滑动小窗口和大窗口结合进行互相关运算,以及按位相加、取平均的方式,可以稳定准确地实现帧同步,同时,采用了基于追踪态和同步态的帧同步检测逻辑,能够有效减少漏同步和假同步的概率,从而能快速找出一帧数据的起始及结束位置,稳定准确地实现帧同步,进而解决了现有的基于互相关的帧同步方法中直接将接收数据与整个同步序列进行互相关运算的方式不能快速实现具有短周期重复伪随机同步序列的信号的帧同步,以及不能提高同步检测的可靠性的技术问题。

    一种基于空间解冗余网络的水下目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117496340A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311320724.X

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于空间解冗余网络的水下目标检测方法及系统,本发明涉及水下目标检测技术领域。该基于空间解冗余网络的水下目标检测方法及系统,通过使用水下光学图像数据集预训练模型获取预训练权重后再在水下声呐图像小样本数据集中进行迁移学习微调模型权值,有效解决声呐图像小样本易产生拟合现象的问题,在DCSPBlock模块的设置,减少冗余梯度信息和模型计算量,提升模型感受野,显著提高模型对物体的感知能力,有效解决了声呐图像清晰度低,物体与背景可分性差的问题,通过空间特征增强模块的设置,增加空间维度信息,丰富提升小目标检测定位精度,有效解决了水下声呐图像中小目标占比较大,定位精度差的问题。

    一种低信噪比环境中提高特征值信号检测灵敏度的方法

    公开(公告)号:CN108418660B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201810150103.4

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种低信噪比环境中提高特征值信号检测灵敏度的方法,通过将取样信号矩阵X与待测信号s相关,方法是将X与具有一定幅度的信号矩阵相加,矩阵由与待测信号s相关的信号组成(与待测信号s相关的信号称为特征值移位信号),使所得到矩阵中待测信号s所对应的特征值λs分布进入到(b,∞)区域,从而更易于判断目标信号分量的存在性。本发明方法利用了数据的统计特性,适合于分布式大数据的处理,无需数据的同步,检测方法简单,就能获得更高的检测性能。该方法在无法完全确知待测信号特征参数的条件下,也可以根据待测信号参数范围进行相关信号遍历,获得高灵敏度的信号发现。

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