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公开(公告)号：CN119718577A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411801129.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种基于多轮拍卖的任务分配和调度方法，针对终端设备同时并行处理多任务的场景，基于D2D协同的MEC架构，构建了拍卖框架，将繁忙终端视为买家，空闲终端为卖家，可信的第三方作为拍卖商，基于激励机制的边缘协作计算卸载与任务调度联合提升系统效用，具体采用基于投标绩效比的资源提供者选择策略和基于贪婪利润‑紧急比的任务调度顺序策略，实现最优者的匹配和最佳的任务处理顺序。仿真结果表明，本发明增加了有效处理任务的数量和任务处理的时延，充分调动利用了边缘协作任务卸载和灵活调整任务处理顺序的优势，提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN119603739A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411798203.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/12 , H04W40/24 , H04L45/121 , H04L45/122 , H04L45/12 , H04W84/06 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域，具体涉及一种自适应网络排队时延的大规模低轨卫星动态路由方法，基于贪婪思想启发式大规模低轨卫星网络的动态路由，使用了卫星通信距离和方向、当前卫星到接收地点的预计最小跳数、网络中的平均排队时延、下一跳中继卫星的排队时延参数，提出用于寻找下一跳卫星的价值函数，函数值体现了单跳传输中向接收地点前进的距离，以及中继卫星的排队时延的大小。通过绘制传输路径时延最短时对应的权值与卫星平均排队时延的变化曲线，当平均排队时延变化时找到对应的最优权值，以达到自适应网络负载情况。经验证，本发明相比于其他允许不相邻卫星使用ISL通信的路由方式，对不同星上队列负载状况的网络均有总时延较短的优势。
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公开(公告)号：CN117769182A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311826442.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及边缘计算盒子技术领域，且公开了一种智能建筑的边缘计算盒子，包括保护盒，所述保护盒的内部固定安装有两个固定杆，所述保护盒的内底壁固定安装有旋转箱，所述旋转箱的右侧固定安装有电动推杆，所述旋转箱的内部活动安装有转轴，所述转轴的顶部固定安装有转板，所述转板的顶部铰接有两个连接板，两个所述连接板的内部均活动安装有封盖，两个所述连接板远离转板的一侧均铰接有铰接板，两个所述铰接板的相背面均固定安装有移动板，两个所述移动板的相背面均固定安装有固定板，所述保护盒的正面和背面均设置有滤尘机构，所述保护盒的顶部设置有换气机构。该智能建筑的边缘计算盒子，通过滤尘机构使设备具备了更为出色的过滤功能。
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公开(公告)号：CN116318779A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211532143.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L67/148 , H04L69/163
Abstract: 本发明公开了一种基于热迁移和深度学习的动态安全防御方法及系统，由入侵检测系统进行流量初步判别，再使用基于深度学习的恶意流量检测模块复查并确定为恶意流量后，SDN控制器将流量转发到低交互蜜罐，当攻击深度到临界点时，蜜罐管理系统将定时快照的正常主机的副本激活为高交互蜜罐，后再使用重定向转发引擎TCP_REPAIR代理将连接切换到高交互蜜罐。本发明涉及网络防御技术领域，使用基于深度学习的恶意流量检测技术，精准分流加密或非加密的正常和恶意流量，弥补了传统防御系统只能检测非加密流量的缺陷，同时使用TCP热迁移技术，优化了传统TCP连接切换过程中耗时长、切换不隐蔽的缺点，有效提升了系统的动态防御能力以及蜜罐集群的利用率和诱骗能力。
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公开(公告)号：CN112239311A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011168932.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: C02F9/14
Abstract: 本发明公开了一种微曝气酸化控制的废水处理装置，装置包括：调节机构，调节机构包括调节池，调节机构用于滤除废水中的大颗粒杂质；连接机构，包括进水结构和第一排水结构；微曝气机构，包括酸化塔、曝气结构和监测结构，曝气结构与酸化塔连接，监测结构与酸化塔连接，监测结构用于监测酸化塔内液体的数据。方法包括：将经过调节池滤除大颗粒杂质的废水输送到酸化塔内，直至达到酸化塔预设的最高液位或者调节池预设的最低液位；对酸化塔内的废水进行微曝气处理并对曝气量进行反馈控制，以调节废水的酸性和溶解氧浓度；在废水的PH值达到第一区间时，将废水排入厌氧机构。可以在厌氧消化处理之前调节废水的酸性，提高废水处理效率，稳定甲烷产率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117392524A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311172680.0
申请日：2023-09-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于空间深度卷积网络的水下目标检测方法及系统，包括空间深度卷积网络模型，所述空间深度卷积网络模型包括Input模块、Backbone模块和Head模块，本发明涉及水下声呐图像目标检测技术领域。该基于空间深度卷积网络的水下目标检测方法及系统，通过Cf2MHSA模块并行更多的梯度流分支，在获得更加丰富的梯度信息的同时使网络更加关注目标而不是背景等其他不重要的信息，然后通过空间深度卷积模块，在卷积过程中尽可能保留细粒度信息和不太有效的特征，从而适应声呐图像低分辨率和小目标占比大的特性，最后，通过归一化Wasserstein距离替换原始的IOU的度量方法，降低模型对小目标的敏感度，从而有效提升网络对小目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN116347521A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310337768.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/088
Abstract: 本发明涉及计算匹配技术领域，具体涉及一种面向差异化用户应用请求的资源配置方法，在边缘云计算架构中考虑了边缘节点资源上限、边缘节点上传数据到大型边缘云端的前传上限、无线链路性质等因素带来的影响，且为了真实反映用户的差异化需求，将用户对于时延的敏感程度、对任务完成的迫切程度等因素数据化，组成影响用户满意度的影响因子，进一步的，将时延与能量成本作为用户满意度主要考虑的因素，在‘先到先得’的资源配置准则下最大化总体用户满意度，改进了现有的卸载配置计算方法的不足。
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公开(公告)号：CN117496340A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311320724.X
申请日：2023-10-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于空间解冗余网络的水下目标检测方法及系统，本发明涉及水下目标检测技术领域。该基于空间解冗余网络的水下目标检测方法及系统，通过使用水下光学图像数据集预训练模型获取预训练权重后再在水下声呐图像小样本数据集中进行迁移学习微调模型权值，有效解决声呐图像小样本易产生拟合现象的问题，在DCSPBlock模块的设置，减少冗余梯度信息和模型计算量，提升模型感受野，显著提高模型对物体的感知能力，有效解决了声呐图像清晰度低，物体与背景可分性差的问题，通过空间特征增强模块的设置，增加空间维度信息，丰富提升小目标检测定位精度，有效解决了水下声呐图像中小目标占比较大，定位精度差的问题。
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公开(公告)号：CN118465752A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410666741.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用空间相关性提高伯努利检测前跟踪性能的方法，针对空间相关杂波下，在目标扩展范围内依据海杂波空间相关性，将每个方位维的多个距离单元分为一组，计算距离‑方位的联合似然比；然后，将不同方位维兼顾空间相关性的联合似然比相乘得到最终的似然比；最后，将该似然比替换传统的伯努利粒子滤波算法的似然比，可提升强海况下目标的检测性能。该方法充分利用了海杂波的空间相关特征，并修正了伯努利粒子滤波中似然比权重的计算公式，克服了传统的粒子滤波TBD中，独立假设带来的联合似然估计偏差。该方法适用于高分辨雷达下的扩展目标检测，包括高海况环境的距离维相关强杂波的小慢目标检测和跟踪应用。
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公开(公告)号：CN117152601A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311132860.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态感知区域路由的水下目标检测方法及系统，具体包括以下步骤：S1、输入预处理；S2、特征提取；S3、特征融合；S4、预测；本发明涉及水下目标识别技术领域。该基于动态感知区域路由的水下目标检测方法及系统，首先在特征提取阶段和特征融合阶段通过对不同大小的目标采用不同的空洞卷积，自适应对大、中、小型目标特征进行增强，提升模型在目标回归预测阶段的精度，然后在特征融合阶段通过区域路由注意力机制动态感知增强前景目标特征，防止特征提取阶段提取的多维度混合特征信息中背景信息的干扰。最后通过改进损失函数使得模型关联原本相互独立的定位任务和分类任务，同时降低模型由于正负样本不均衡而造成模型过拟合的影响。
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