-
公开(公告)号：CN114614653A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210371288.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H02M1/00
Abstract: 本发明公开一种开关电源线损补偿的电路及方法。所述的开关电源线损补偿的电路包括开关电源输出模块、MCU模块、电流采集模块、电压采集模块、补偿转换开关模块以及采样电阻、内部功率电阻和线路等效电阻。本发明使用转换开关将内部功率电阻作为负载，外部引出线路两端短路后使用采样电路采集并转换引出线阻抗的方法，将引出线损耗补偿到设定输出参数当中，能够满足设定参数与引出线两端参数一致的效果，对原有开关电源电路中仅加入两个主要元件就能提高开关电源的输出准确性，具备极高的性价比。本发明可以在外部更换其他引出线的情况下依旧能够快速进行线损补偿，使得开关电源稳定工作，且操作简单，适用于各类开关电源应用场合。
-
公开(公告)号：CN111914911B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010685999.3
申请日：2020-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于改进深度相对距离学习模型的车辆再识别方法，利用RepNet的特性，负责标签属性分类的粗粒度学习通道将车辆的颜色信息和车辆型号信息提取出来，通过抑制层将提取的特征对后面的细粒度相似性学习进行反馈，消除掉那些嵌入到细粒度学习通道中的粗粒度属性特征，这样既节省了训练时间，又可以让细粒度学习时将更多地注意力关注在复杂特征的提取上，来提高识别精度。
-
公开(公告)号：CN113687227A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110974397.4
申请日：2021-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于感兴趣区域增强的电机磁瓦缺陷分类方法，首先，构建分类模型，该分类模型由卷积层、特征还原层、最大池化层、4个卷积块、4个带特征还原的转换块和预测层组成；然后，获取电机磁瓦分类训练样本集，并利用电机磁瓦分类训练样本集对所构建的分类模型进行训练，得到训练好的分类模型；最后，采集待检测电机磁瓦的电机磁瓦表面灰度图，并将该电机磁瓦表面灰度图送入到训练好的分类模型中，由此得到待检测电机磁瓦的类别标签。本发明通过对特征张量的特征进行恢复和大范围空间关联，增强了电机磁瓦缺陷分类网络的感兴趣区域，从而提高了模型的分类与抗干扰能力，进而提升分类模型分类性能与鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN111695316A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010536487.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F115/08
Abstract: 本发明公开一种基于改进混合算法的片上网络测试规划方法，先引入反向学习策略，以增加初始种群的多样性；再添加动态惯性权重w和交叉概率因子CR分别对粒子群算法(PSO)和差分学习算法(DE)进行改进，以增加种群的随机性与遍历性；后将改进粒子群算法与改进差分算法相结合，对NoC实施测试规划，以提高片上网络测试效率，降低测试成本和测试过程中产生的功耗。
-
公开(公告)号：CN114967275B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210799616.4
申请日：2022-07-06
Abstract: 本发明公开一种用于光片上网络的光子晶体三通道全光开关，由正方晶格圆形介质柱结构的二维光子晶体构成；该二维光子晶体上设有3个光子晶体波导、3个光子晶体谐振腔、3个输入波导和3个输出波导。本发明仅在正方晶格圆形介质柱结构的二维光子晶体的基础上上进行介质柱的删减和介质柱尺寸的设计，并未进行介质柱的增加，且大部分介质柱的结构参数都相同，在实际制作时比较方便；采用硫系玻璃Ge20Sn10Se70和半导体材料Si制成，利用具有较高三阶非线性折射率系数的Ge20Sn10Se70硫系玻璃，实现了工作波长通信波段的光子晶体光开关。本发明具有结构简单、尺寸小和消光比高、品质因数大的特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114742917B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210442223.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T11/00 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的CT图像分割方法，先利用给定的已分割的CT图像对构建的分割模型中对其进行训练，再将待分割的CT图像送入训练好的分割模型中，得到分割好的CT图像。本发明的分割模型EfficientNetV2‑UNet以由EfficientNetV2模型中的特征提取器部分作为主干网络，该主干网络中包含5个注意力机制模块(2个融合‑移动翻转卷积块和3个移动翻转卷积块)。分割模型的特征提取器部分进行特征的有效提取，且使模型更小、训练速度更快，多尺度的信息提取，细节与“较粗”抽象信息都得到有效的提取与保留，在降低了噪声的影响的同时最大限度的保留模糊边界的梯度信息，分割精度更高。
-
公开(公告)号：CN117092837A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310961322.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于光片上网络互连的基于槽波导的光电调制器，包括二氧化硅衬底和在二氧化硅衬底上的槽波导输入输出端口以及调制区域、空气包层。槽波导由两个高折射率介质硅(Si)层、中间低折射率二氧化硅(SiO2)层组成；调制区域是在槽波导的基础上，在硅层外侧添加氧化铟锡(ITO)层、二氧化铪(HfO2)层和金属电极(Au)层由里向外叠加而成；槽波导区域以及调制区域波导厚度和宽度相等，在二氧化硅衬底的上表面依次连接；调制区域的氧化铟锡(ITO)层接地，金属电极层与正电极相接；本发明具有尺寸小、功耗低、高光约束的优势。
-
公开(公告)号：CN110704259B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910846939.2
申请日：2019-09-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种高效的数字微流控生物芯片测试路径优化方法，解决的是随机搜索方向上的盲目性高的技术问题，通过采用步骤一，定义测试芯片的阵列单元为顶点，相邻顶点用边连接，将测试芯片变换为无向连通图，完成测试模型构建；对无向连通图中的每一条边分配一个不同的小数，用于表征边的优先级等级；步骤二，定义优先级策略作为路径选择策略，利用所述优先级策略生成一条遍历边的路径为测试路径，测试路径为遍历边所依次走过的顶点集合；步骤三，对步骤二的测试路径，利用遗传算法优化测试路径；优先级策略包括离线测试优先级策略以及在线测试优先级策略的技术方案，较好的解决了该问题，可用于数字微流控生物芯片测试中。
-
公开(公告)号：CN112183011B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011039569.0
申请日：2020-09-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种数字微流控生物芯片在线测试方法，包括：获取“5‑连接”结构的电极共用引脚约束数字微流控生物芯片的引脚约束规则；确定引脚分配方案；将微流控生物芯片模型转换为无向连通图模型，并设置所述无向连通图模型中的每一条边的优先级等级；以优先级策略作为路径选择策略，利用路径选择策略生成一条遍历边的路径；通过遗传算法对所述无向连通图模型中的边的优先级等级进行选择、交叉和变异操作，生成新的优先级等级，并通过迭代的方式，逐渐获得更短的测试路径。本发明采用优先级策略与遗传算法相结合的混合方法，首次解决了“5‑连接”结构引脚受限芯片的在线测试问题，且具有较好的测试效果。
-
公开(公告)号：CN113238397A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110533915.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于片上网络互连的光开关，由二氧化硅衬底、开关波导和2个总线波导组成；开关波导由硅层、下二氧化铪层、氧化铟锡层、上二氧化铪层和金属电极层自上而下叠加而成；2个总线波导均为硅层；开关波导和2个总线波导在二氧化硅衬底的上表面呈相互平行设置，且2个总线波导分别位于开关波导的两侧，2个总线波导与开关波导均存在间隙；开关波导的硅层和金属电极层同时与正电极相接，开关波导的氧化铟锡层与负电极相接。本发明具有尺寸小和功耗低的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.023 seconds)
