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公开(公告)号：CN101804465B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201010137171.0
申请日：2010-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B23B19/02
Abstract: 本发明为机床高速主轴的多尺度小波抗振设计方法。第一步，采用区间三次埃尔米特样条小波作为多尺度插值基，建立综合陀螺力矩、横向剪切变形、主轴转动惯量、材料迟滞和粘性阻尼、轴承的交叉刚度与交叉阻尼影响的多尺度小波数值求解模型；第二步，采用第一步中所构造的计算模型，进行机床高速主轴动态特性分析，获得平稳运行的转速范围，设计机床主轴运行转速。实验结果表明：本发明可大为提高计算机仿真高速主轴临界涡动速度和半速涡动速度的分析精度，依据获得的动态特性数据，避开共振区和非稳定区，进行高速机床主轴转速的抗振设计，保证机床加工质量。设计效率高、成本低。
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公开(公告)号：CN101833596B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201010137158.5
申请日：2010-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明为矩形和圆形截面梁类结构两个损伤定量识别的方法，第一步，建立梁类结构两个损伤定量识别的区间B样条小波有限元模型，获得两个损伤诊断正问题数据库。第二步，采用上步得到的模型，以后向传播神经网络方法识别梁类结构两个损伤是否发生以及存在的位置和深度。本发明为小波有限元和神经网络混合方法，有了训练好的梁类结构2个损伤识别神经网络后，只需实验取得实际梁类结构的前4阶固有频率，即能可靠地对矩形和圆形截面梁类结构的两个损伤定量识别，适合于工程中广泛使用的矩形和圆形截面梁类结构损伤定量识别。
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公开(公告)号：CN101832857A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010137167.4
申请日：2010-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明为电子束焊机高速闪频观察装置主轴轴承故障诊断的方法，为采用概率支持向量机算法对电子束焊机高速闪频观察装置旋转驱动部分主轴轴承损伤故障进行分类和诊断的方法。第一步对典型损伤状态、正常状态主轴轴承试件的振动测试获得不同状态振动信号，作为概率支持向量机训练样本集，获得训练好的概率支持向量机故障特征数据库；第二步实测工作状态下主轴轴承振动信号，作为训练好的概率支持向量机故障特征数据库输入，求解归类，诊断主轴轴承是否存在损伤故障。本法克服主轴轴承特征信息不充分的缺陷，在小样本条件下，提取出轴承的损伤故障特征。准确诊断识别电子束焊机高速闪频观察装置主轴轴承损伤故障。
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公开(公告)号：CN101819093A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010137135.4
申请日：2010-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明为掘进机截割头主轴轴承故障诊断装置及其使用方法。本装置为中心处理单元监测器经信号调理电路连接安装于掘进机截割头主轴前轴承外壳、后轴承外壳分别的加速度传感器。监测器为嵌入式实时多任务操作系统包括原始信号振动量监测、信号特征提取、维修指导模块。本装置使用方法为对主轴前后轴承振动信号在线测量获得主轴轴承磨损故障特征频谱，故障特征频谱和相应的维修指导存储于监测器中；再由在线监测信号提取信号特征，与频谱比较分析诊断决策，给出主轴轴承磨损故障维修指导意见。本发明克服掘进机截割头振动量大、工作环境恶劣等困难，可靠地识别掘进机截割头主轴轴承磨损故障，适合于掘进机截割头中广泛存在的机械故障诊断。
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公开(公告)号：CN101804465A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010137171.0
申请日：2010-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B23B19/02
Abstract: 本发明为机床高速主轴的多尺度小波抗振设计方法。第一步，采用区间三次埃尔米特样条小波作为多尺度插值基，建立综合陀螺力矩、横向剪切变形、主轴转动惯量、材料迟滞和粘性阻尼、轴承的交叉刚度与交叉阻尼影响的多尺度小波数值求解模型；第二步，采用第一步中所构造的计算模型，进行机床高速主轴动态特性分析，获得平稳运行的转速范围，设计机床主轴运行转速。实验结果表明：本发明可大为提高计算机仿真高速主轴临界涡动速度和半速涡动速度的分析精度，依据获得的动态特性数据，避开共振区和非稳定区，进行高速机床主轴转速的抗振设计，保证机床加工质量。设计效率高、成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111444623B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010242069.0
申请日：2020-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种阻尼非线性商用车悬架动力学的协同优化方法及系统，包括，分别建立目标商用车振动模型、悬架组件非线性模型；依次设定协同优化目标、协同设计变量及协同优化约束条件；编写、调用多目标算法程序并关联优化目标、设计变量及约束条件；驱动目标商用车振动模型仿真计算得到平顺性及悬架动行程的数值指标，获得多组满足约束条件的可行解并加以比较；选择同时满足平顺性和悬架动行程性能指标的最优解作为优化结果；利用优化结果完成协同优化。本发明方法基于悬架阻尼动力学非线性关系建立更为准确的振动计算模型，利用多目标优化策略同时提升座椅导轨平顺性、降低驾驶室悬置及底盘悬架动行程，达到悬架动力学优化的目的。
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公开(公告)号：CN111461001A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010246519.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计算机视觉自动开车门方法及其系统，包括采集目标手势获取姿势图片数据；对所述姿势图片数据进行打标；利用打标完成的所述姿势图片数据训练深度神经网络；将摄像头实时拍摄到的图像输入所述深度神经网络中逐帧进行预测，并输出预测结果数据；根据所述预测结果数据结合算法逻辑判断手势或姿势是否满足开门意图；若满足开门意图，车辆控制器控制车辆自动开启车门。本发明的有益效果：能够更为准确得识别特定手势或姿势，减少因为误检测出现的误开门，通过摄像头能够在距离较远的地方识别出特点手势或姿势。
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公开(公告)号：CN111444623A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010242069.0
申请日：2020-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种阻尼非线性商用车悬架动力学的协同优化方法及系统，包括，分别建立目标商用车振动模型、悬架组件非线性模型；依次设定协同优化目标、协同设计变量及协同优化约束条件；编写、调用多目标算法程序并关联优化目标、设计变量及约束条件；驱动目标商用车振动模型仿真计算得到平顺性及悬架动行程的数值指标，获得多组满足约束条件的可行解并加以比较；选择同时满足平顺性和悬架动行程性能指标的最优解作为优化结果；利用优化结果完成协同优化。本发明方法基于悬架阻尼动力学非线性关系建立更为准确的振动计算模型，利用多目标优化策略同时提升座椅导轨平顺性、降低驾驶室悬置及底盘悬架动行程，达到悬架动力学优化的目的。
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公开(公告)号：CN102888639B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201210382397.6
申请日：2012-10-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明一种可调极距式微弧氧化电极夹具，其特征是：它由三根横向平行的矩形支撑架和两根与矩形支撑架垂直串接的长螺杆及长螺杆上的调节螺母组成。本发明不仅可以通过改变电极距离来控制微弧氧化过程中氧化电压的分布，进而控制能耗，而且能随时更换所需的阴极使得电极能够调节的距离范围增大，改善电流效率，简易，实用性强。
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公开(公告)号：CN102798529B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210315317.5
申请日：2012-08-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种大型风力机组轴承故障诊断方法及系统，先对测量风电机组主轴轴承振动信号，进而采用自适应谱峭度技术自动提取轴承故障的共振频带，在此基础上采用窄带滤波和包络解调技术得出故障特征频率，最后与理论计算值对比定位识别出轴承故障类型。本发明克服风电机组的非平稳工况和工况噪声影响，适合于实际风电机组实际运行条件；不需人为参与能够自动识别出轴承故障引起的共振频带；并能自动且快速地识别轴承故障类型。
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