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公开(公告)号：CN102798529B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210315317.5
申请日：2012-08-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种大型风力机组轴承故障诊断方法及系统，先对测量风电机组主轴轴承振动信号，进而采用自适应谱峭度技术自动提取轴承故障的共振频带，在此基础上采用窄带滤波和包络解调技术得出故障特征频率，最后与理论计算值对比定位识别出轴承故障类型。本发明克服风电机组的非平稳工况和工况噪声影响，适合于实际风电机组实际运行条件；不需人为参与能够自动识别出轴承故障引起的共振频带；并能自动且快速地识别轴承故障类型。
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公开(公告)号：CN102798529A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210315317.5
申请日：2012-08-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种大型风力机组轴承故障诊断方法及系统，先对测量风电机组主轴轴承振动信号，进而采用自适应谱峭度技术自动提取轴承故障的共振频带，在此基础上采用窄带滤波和包络解调技术得出故障特征频率，最后与理论计算值对比定位识别出轴承故障类型。本发明克服风电机组的非平稳工况和工况噪声影响，适合于实际风电机组实际运行条件；不需人为参与能够自动识别出轴承故障引起的共振频带；并能自动且快速地识别轴承故障类型。
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公开(公告)号：CN202793793U
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201220436345.8
申请日：2012-08-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开一种大型风力机组轴承故障诊断系统，先对测量风电机组主轴轴承振动信号，进而采用自适应谱峭度技术自动提取轴承故障的共振频带，在此基础上采用窄带滤波和包络解调技术得出故障特征频率，最后与理论计算值对比定位识别出轴承故障类型。本实用新型克服风电机组的非平稳工况和工况噪声影响，适合于实际风电机组实际运行条件；不需人为参与能够自动识别出轴承故障引起的共振频带；并能自动且快速地识别轴承故障类型。
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