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公开(公告)号：CN112010356A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010739908.X
申请日：2020-07-28
Applicant: 格林美股份有限公司 , 荆门市格林美新材料有限公司
Abstract: 本发明的一种镧铝镁原位共掺杂的四氧化三钴材料，材料的化学式为：LaxAlyMgzCoaOb，其中，0.0015＜x＜0.004，0.035＜y＜0.1，0.01＜z＜0.02，2.876＜a＜2.954，3.999＜b＜4.005。材料的制备方法包括以下步骤：将镧盐溶液和镁盐溶液通过计量泵打入铝盐溶液，得到混合溶液；将钴盐溶液、混合溶液、碳酸氢铵溶液以并流的方式加入到带有底液的反应釜中进行共沉淀反应，将得到的含有三金属的镧铝镁共掺杂的碳酸钴煅烧，得到三金属镧铝镁共掺杂的四氧化三钴。本发明的材料均一性好、结构稳定性强，采用本发明的材料制备成的钴酸锂在高电压下具有高比容量和优良的循环性能。
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公开(公告)号：CN112010355A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910461672.5
申请日：2019-05-30
Applicant: 格林美股份有限公司 , 荆门市格林美新材料有限公司
IPC: C01G51/04 , H01M10/0525 , H01M4/525
Abstract: 本发明公开了一种锆掺杂四氧化三钴的制备方法，包括将锆的氧化物的悬浮液与钴盐溶液混合，得到混合溶液；将混合溶液与含碳酸离子的沉淀剂溶液以并流的方式加入反应装置中进行共沉淀反应，得到包裹锆的氧化物的碳酸钴；将包裹锆的氧化物的碳酸钴进行煅烧，得到四氧化三钴。本发明还公开了一种锆掺杂四氧化三钴及其应用。与现有技术相比，本发明的制备方法解决了目前在进行锆掺杂的四氧化三钴的制备过程中，锆分布不均匀，局部锆含量偏高的问题，且操作简单，产生的上清液中的钴离子含量较少；本发明的锆掺杂四氧化三钴，作为钴酸锂的主要原材料，能够提高钴酸锂的倍率性能以及在高电压充放电时的循环稳定性。
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公开(公告)号：CN114013967B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111510029.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种电池定量输送机构，其用于定量输送电池，其特征在于，包括:规整管，且其一端具有进口，另一端具有出口；间隔组件，其包括多个弹性件，多个所述弹性件沿所述规整管的轴线等间距排列，所有所述弹性件均嵌设于所述规整管内壁，且所述弹性件具有能够相对规整管内壁伸缩的接触端；推送件，其具有以能相对所述规整管移动的活动端，以推动所述规整管中的电池。规整管中的电池会被阻挡在相邻两个弹性件之间，使得电池不会在振动和惯性等外部因素的作用下不受限制的在规整管道内滚动。利用本发明所提供的电池定量输送机构，可以在定量输送电池的过程中避免电池四处滚动，确保了电池定量输送的精确性。
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公开(公告)号：CN114192444A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111473880.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类算法的电池分选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待分选电池的恒流放电曲线，根据所述恒流放电曲线得到放电电压平台；根据所述放电电压平台和第一预设算法确定初始聚类中心，利用第二预设算法对所述初始聚类中心进行优化，得到优化后的聚类中心；根据所述优化后的聚类中心确定聚类对象，根据所述聚类对象得到电池分选结果。本发明提供的基于聚类算法的电池分选方法，减少了电池分选的工作量，使得电池分选更加便利。
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公开(公告)号：CN114167287A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111397460.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的电池组分选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取电池的内部参数，根据所述电池的内部参数生成数据集；构建神经网络模型，利用所述数据集对所述神经网络模型进行训练，得到训练完备的神经网络模型；获取待分选电池，根据所述待分选电池和所述训练完备的神经网络模型得到分选后的电池。本发明提供的基于神经网络的电池组分选方法，简化了电池组分选的过程，提高了电池组分选的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114011739A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111422920.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电池自动分选装置，包括测试件、温度检测件、隔爆机构以及转移机构；测试件用于检测电池的性能参数；温度检测件用于检测电池的温度；隔爆机构包括隔爆箱及制冷件，隔爆箱具有一用于储存导电粉的隔爆腔，制冷件用于对隔爆腔进行制冷；转移机构用于在电池的温度超过预设值时，将电池转移至隔爆腔内。本发明提出的技术方案的有益效果是：温度检测件持续检测电池的温度，若电池的温度超过预设值，则将电池转移至隔爆腔内，由于隔爆腔内存在导电粉，因此，可使电池进行缓慢放电，同时，制冷件可对电池进行降温，防止其在放电过程中发生爆炸，当放电完成后，电池内的能量消耗殆尽，则可解除爆燃的风险。
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公开(公告)号：CN113990107A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111422919.6
申请日：2021-11-26
Applicant: 格林美股份有限公司
IPC: G08G1/16 , G08G1/0967
Abstract: 本发明涉及一种汽车自动驾驶调度系统，包括：距离检测模块、控制模块、通讯模块、车道定位模块以及车辆调度平台；其中，所述距离检测模块用于对车辆的位置以及与车辆周围物体间的距离进行检测；所述控制模块用于控制车辆的运动状态；所述通讯模块用于与所述车辆调度平台通讯；所述车道定位模块用于判断车辆所处的车道；所述车辆调度平台用于发送控制指令。本发明提供的一种汽车自动驾驶调度系统，通过距离检测模块、控制模块、通讯模块、车道定位模块以及车辆调度平台实现车辆与车辆，车辆与环境以及网络之间的互联互通。
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公开(公告)号：CN113933718A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111297850.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 格林美股份有限公司
IPC: G01R31/382
Abstract: 本发明涉及一种退役电池容量分选方法、装置、设备及存储介质，包括：建立初始退役电池容量分选神经网络模型；获取退役电池的特征参数数据；根据所述退役电池的特征参数数据对所述初始退役电池容量分选神经网络模型进行训练、验证和测试，得到目标退役电池容量分选神经网络模型；将待预测电池的特征参数数据输入至所述目标电池容量分选神经网络模型，对所述待预测电池的放电容量进行预测，并根据所述放电容量预测的结果对待预测电池进行分选。本发明提供的一种退役电池容量分选方法、装置、设备及存储介质，通过选择退役电池的特征参数，并根据特征参数训练神经网络，通过神经网络预测退役电池的容量，实现了对退役电池的筛选。
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公开(公告)号：CN113894067A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111145193.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种梯次利用三元锂电池的分选方法，包括：采用恒流的方式将待分选电池的电压调整至指定电压；根据指定电压与第一预设电压，对电池进行充放电处理；根据待分选电池在充放电过程中的直流电阻，计算出待分选电池的实际直流电阻；采用恒定电流对待分选电池进行处理，计算处理过程中的分选所需参数；获取电池温度变化曲线以及峰值温度，根据电池温度变化曲线以及峰值温度对电池进行分选淘汰后，根据所述待分选电池的实际直流电阻以及所述分选所需参数对电池进行分选成组。本发明解决了由于没有根据电池内部的机理特征进行分选而导致分组后，电池的老化程度与老化速度不一致的问题。
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公开(公告)号：CN113860396A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111028636.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 格林美股份有限公司 , 荆门市格林美新材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种废镍催化剂回收制备氢氧化镍的方法，包括以下步骤：(1)：将废镍催化剂按一定质量比与氯化铵混合球磨；(2)：将步骤(1)得到的混合物料装入刚玉坩埚中，将坩埚放入焙烧炉中进行低温焙烧；3)：将步骤(2)得到的经焙烧后的物料取出，采用去离子水浸出，得到富集镍的浸出液；(4)：将步骤(3)所得的富集镍的浸出液净化除杂，得到净化镍富集液；(5)：向步骤(4)中所得的净化镍富集液中添加NaOH，然后过滤，得到氢氧化镍。本发明公开的方法，创新性地采用低温氯化焙烧，后采用水浸出、净化、化学沉淀的方式处理废镍催化剂得到高纯氢氧化镍，高效实现废镍催化剂中有价元素镍的低能耗、无酸、短流程回收再利用。
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