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公开(公告)号：CN112464834A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011390108.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属地学信息提取技术领域，具体涉及一种白岗岩铀成矿区不同期次岩体的多源遥感识别方法，包括如下步骤：一、多源卫星遥感数据和DEM高程数据获取；二、多源卫星遥感数据预处理；三、ASTER遥感数据绿光波段合成；四、ASTER遥感数据真彩色合成和三维影像生成；五、QuickBird遥感数据真彩色融合处理；六、白岗岩铀成矿区不同期次岩体样品采集和光谱测量；七、不同期次岩体样品光谱预处理和诊断标志识别；八、第一期侵入岩体遥感图谱识别标志构建；九、第二期侵入岩体遥感图谱识别标志构建；十、第三期侵入岩体遥感图谱识别标志构建；十一、第四期侵入岩体遥感图谱识别标志构建；十二、白岗岩铀成矿区不同期次岩体识别。
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公开(公告)号：CN107230184B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201610172737.0
申请日：2016-03-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像处理领域，具体公开一种成像高光谱岩芯扫描图像自动裁剪的方法，该方法如下：在岩芯箱上放置若干个特殊图形；对岩芯箱进行成像光谱扫描，获得岩芯高光谱扫描图像；对岩扫描图像进行辐射校正和白板定标，获得岩芯反射率图像；对反射率图像进行图像扫描，获得特殊图形坐标位置；对特殊图形位置根据其纵坐标大小进行分组，根据横坐标大小进行排列，获得经分组和排列的位置坐标；对经分组和排列的位置坐标按横坐标由小到大的顺序分别取两个相邻的位置坐标，构成由四个位置坐标为顶点的四边形剪裁区域；对四边形裁剪区域进行裁剪，将裁剪结果保存；直到步骤5中经分组和排列的位置坐标都被选取和裁剪。
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公开(公告)号：CN111045111A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911327148.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明属于综合地球物理勘探方法领域，具体公开一种适用于地浸砂岩型含铀盆地靶区识别有效的综合地球物理方法，该方法包括以下步骤：步骤一、在地浸砂岩型含铀沉积盆地中，划分沉积盆地大地构造单元，确定盆地坳陷与隆起区；步骤二、在步骤一所划分出的坳陷区中，划分岩体边界从而优选铀成矿有利地段；步骤三、在步骤二所优选出的铀成矿有利地段基础上，确定地下地电结构特征，确定对铀成矿有利砂体空间展布与形态。本发明利用重力、高精度磁测和高精度电磁法三种地球物理方法联合，覆盖面广、适用性好、准确性高。
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公开(公告)号：CN111044480A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911408882.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/27 , G01V8/02
Abstract: 本发明属于遥感信息技术矿产勘查应用领域，具体涉及一种热红外高光谱遥感识别花岗岩区硅化蚀变信息的方法。本发明的方法包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；石英矿物定量计算公式获取；石英矿物含量图获取；硅化蚀变信息的获取。本发明针对花岗岩和硅化带石英含量的不同，利用遥感技术对其进行石英含量的定量计算，能够快速精确提取硅化蚀变带的分布信息，确定硅化蚀变带的位置和形态。
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公开(公告)号：CN111044478A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911328620.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/27 , G01V8/02
Abstract: 本发明属于遥感信息技术和材料科学结合技术领域，具体涉及一种热红外高光谱遥感识别高纯度石英砂岩的方法，包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；石英矿物含量定量计算经验公式的获取；石英矿物含量图获取；高纯度石英砂岩信息的获取。本发明针对高纯度石英砂岩的高石英含量的特征，利用遥感技术对其进行石英含量的定量计算，能够快速精确提取高纯度石英砂岩的分布信息，确定高纯度石英砂岩的位置和分布形态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111044476A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911326846.3
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/27 , G01V8/02
Abstract: 本发明属于遥感信息技术和构造地质学相结合技术领域，具体涉及一种利用热红外高光谱遥感进行酸性岩脉的识别方法，包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；SiO2含量图获取；石英矿物含量图获取；酸性岩脉信息的获取。本发明针对酸性岩脉和凝灰质砂岩以及硅质脉的物理化学性质的不同，利用遥感技术对其进行SiO2和石英含量的定量计算，能够快速精确提取凝灰质砂岩区内酸性岩脉的分布信息，确定酸性岩脉的位置和形态。
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公开(公告)号：CN106680215B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201510759940.3
申请日：2015-11-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于遥感信息科学技术领域，具体涉及一种适合于热红外高光谱遥感的SiO2含量定量计算方法。本发明的方法包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；SiO2含量定量计算经验公式确定；SiO2含量图获取。本发明解决了现有遥感技术对SiO2含量定量计算总体精度不高的技术问题，能够快速精确提取研究区SiO2含量，进而有效寻找高SiO2条带及对应断裂，通过SiO2含量的不同，能够区分出大范围的岩性差异，有利于地质填图的初期工作。
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公开(公告)号：CN104732488B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201310712521.5
申请日：2013-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于阳起石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在1040nm，1700nm，2270nm，2300nm，2315nm，2345nm，2360nm，2390nm，2420nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了9个波段，如果用于高光谱影像SASI数据处理（有101个波段），需要处理的数据量减少了91%，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了11倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中阳起石信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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公开(公告)号：CN106680794A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510761297.8
申请日：2015-11-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于数字图像处理与信息提取技术领域，具体涉及一种基于空间建模技术的雷达数据快速去噪方法。本发明包括以下步骤：读取雷达数据；通过雷达方程获取雷达亮度系数、后向散射系数以及归一化的后向散射系数；当一些图像在同一场景具有不同视数时通过多视处理将这些图像结合起来；将图像导入空间模型，选取图像局部较小的区域内，分别计算中心点像素值45°方向、-45°方向导数值，再将求导运算后的两幅图像进行DIST运算，合成新的图像。本发明解决了现有雷达数据去噪方法去噪效果与特征信息保持效果不可兼得的技术问题，能够在最大程度保持地质体雷达散射信息的前提下，增强图像边缘或线性特征，为后续融合、解译等处理提供了优质的雷达图像。
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公开(公告)号：CN105405102A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410431253.4
申请日：2014-08-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于水铝矿信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在1355nm，1445nm，1490nm，1520nm，1550nm，1625nm，1775nm，1940nm，2150nm，2255nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了10个波段，相对于高光谱影像SASI全波段101个波段，需要处理的数据量减少了90％，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了10倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中水铝矿信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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