具有燃烧装置的控制对象物的控制装置

    公开(公告)号:CN101046683B

    公开(公告)日:2010-05-26

    申请号:CN200710084770.9

    申请日:2007-02-28

    Abstract: 本发明涉及具备燃烧装置的控制对象物的控制装置。能够抑制在燃料性质变化时气体成分的控制性能下降的情况。本发明的控制装置具有:存储燃烧装置的操作参数和气体中成分的数据组的燃料数据存储单元;存储控制对象物的过去的运转实际值的运转实际数据库;决定使过去的运转实际值和数据组的数据间距离为最短的数据组的数据生成单元;使用由数据生成单元决定的数据组,对操作参数和燃烧废气中成分的关系进行模型化的模型化单元;以及,使用模型校正基本控制指令运算单元的操作指令值的校正单元。

    工厂的控制装置及工厂的控制方法

    公开(公告)号:CN101477332A

    公开(公告)日:2009-07-08

    申请号:CN200810184450.5

    申请日:2007-01-18

    Abstract: 本发明提供即使在学习初始阶段也能够学习可安全地运行控制对象的操作信号的生成方法的控制技术。本发明提供的工厂的控制装置以及工厂的控制方法具备以下的功能:即使在工厂的控制中使用的多个操作端的动作速度中存在差异或者操作端随时间流逝劣化动作速度劣化的情况下,也为能够良好地控制工厂来适当地决定学习的约束条件。将第二评价值信号相加到第一评价值信号,所以,在控制对象和模型的特性不同的区域不生成操作信号,而只能在特性相近的区域学习操作信号的生成方法。因此,可提高运行刚刚开始后的控制对象的安全性。

    设备控制装置
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101221415A

    公开(公告)日:2008-07-16

    申请号:CN200810003024.7

    申请日:2008-01-10

    Abstract: 本发明提供一种设备控制装置,其在短时间内分析变更操作信号的效果及得到该效果的物理原由,并可画面显示这些分析结果。该设备控制装置具备:测量信号DB(210);操作信号DB(250);数值解析执行机构DB(220);数值解析结果DB(240);推定对于操作信号的测量信号的值的模型(230);使用模型(230)的学习机构(260);学习信息DB(270);在操作信号生成机构(280)中使用的信息的控制逻辑DB(290);设备的运转特性的知识DB(400);分析机构(300),其利用知识DB(400)、学习信息DB(270)、操作信号DB(250)和测量信号DB(210)的信息处理数值解析结果DB(240)的信息,分析机构(300)包括操作方法的妥当性的学习依据分析机构(310);评价有无与操作信号给予设备的效果异常的测量信号的信号分析机构(320);修正知识DB(400)的信息的知识DB更新机构(330)的至少一种。

    工厂设备诊断装置以及工厂设备诊断方法

    公开(公告)号:CN107710089B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201680036343.0

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 在检测到异常时,依靠工厂设备运行的经验判断是否应该对异常进行处理,但最好根据将异常置之不理的情况下的风险(损失预测额)来判断。为了解决上述课题,本发明提供一种工厂设备诊断装置,具备诊断工厂设备的异常状态的多个诊断单元,其特征在于具备综合诊断单元,该综合诊断单元根据与所述工厂设备的状态有关的测量信号数据以及与过去的状态异常有关的设备管理信息数据,求出所述多个诊断单元各自的关于所述状态异常的检测的准确度,根据所述准确度以及与状态异常相伴的损失额来评估损失预测额。

    大型设备的控制装置及火力发电大型设备的控制装置

    公开(公告)号:CN103282840B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201180064307.2

    申请日:2011-11-04

    CPC classification number: G05B13/048

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种在使用大型设备的测量数据在线调整RBF网络的统计模型时也能够结束控制周期以内的最优化计算来提高了统计模型的推测精度的大型设备的控制装置及火力发电大型设备的控制装置。本发明的大型设备的控制装置具备:推测向大型设备提供控制信号时取得的测量信号的值的统计模型;保存用于统计模型的构筑中的数据的模型构筑数据库;对测量信号实施统计处理来生成模型构筑数据的数据前处理部;学习模型输入的生成方法以使模型输出达到目标值的操作方法学习部;和对保存在模型构筑数据库中的信息所包含的统计模型的半径参数进行调整的模型调整部,统计模型使用模型调整部调整的半径参数的调整结果来生成模型输出。

    发电设备的诊断装置、以及发电设备的诊断方法

    公开(公告)号:CN102999038B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201210288454.4

    申请日:2012-08-07

    Abstract: 一种诊断装置,降低在异常发生时无法探测异常的漏报,诊断精度高。基于从发电设备测量状态量得到的测量信号来诊断设备的运行状态,将诊断结果显示于图像显示装置的发电设备的诊断装置具备:模型构筑单元,用在发电设备的诊断装置中测量发电设备的状态量得到的测量信号构筑在诊断中使用的模型;模型定义单元,定义用所述模型进行诊断的运行条件和测量信号的归一化方法;诊断单元,用由所述模型构筑单元构筑的模型来诊断发电设备的运行状态;在所述模型定义单元中具备判定发电设备的运行条件的运行条件判定部和按每个由运行条件判定部判定的运行条件决定数据的归一化条件的归一化条件决定部,在所述诊断单元中匹配运行条件来切换诊断模型进行诊断。

    过程信号的提取系统以及方法

    公开(公告)号:CN102741765B

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN200980162505.5

    申请日:2009-11-18

    CPC classification number: G05B23/0264

    Abstract: 本发明提供一种过程信号提取方法,包含:第一设计信息,其是将来自设备的测量信号与该测量信号的检测器的安装位置关联起来进行存储的信息;和第二设计信息,其是针对构成设备的配管或器械,将其与其上游、下游的配管或器械关联起来进行存储的信息。在针对测量信号诊断出异常/预兆时,根据第一设计信息求出诊断出异常/预兆的测量信号的检测器的安装位置,针对该安装位置的配管或器械,参照第二设计信息获得相邻的上游侧的配管或器械的信息,根据第一设计信息求出来自安装在所获得的上游侧的配管或器械中的检测器的测量信号,能够将上游侧的配管或器械、与其所在位置的测量信号建立关联。

    燃煤锅炉的气体浓度推断方法以及气体浓度推断装置

    公开(公告)号:CN101859102B

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201010189183.8

    申请日:2007-12-05

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种燃煤锅炉的气体浓度推断方法,其利用神经网络推断从燃煤锅炉排出的气体成分的浓度,利用按每个煤种准备的多个神经网络以及煤种比例判定用的神经网络进行推断。本发明还提供一种燃煤锅炉的气体浓度推断装置,利用神经网络推断从燃煤锅炉排出的气体成分的浓度,其具有加法器,所述加法器利用由按每个煤种准备的多个神经网络、煤种比例判定用的神经网络、和所述煤种比例判定用的神经网络推断的混合比例,对所述按每个煤种准备的多个神经网络输出的气体浓度的推断值进行加权平均。

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