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公开(公告)号：CN108572880A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810198014.7
申请日：2018-03-12
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F11/07
Abstract: 在使用数据聚类处理进行设备机器的异常诊断时，即使在关于设备机器的数据而用于学习处理的正常数据不明确而无法定义的情况下也能够实现异常诊断。一种设备机器的异常诊断系统，其处于如下情况：根据来自设备机器的多个数据，使用包括利用正常数据的学习处理和利用在学习处理中制作出的模型的诊断处理的解析方法来进行异常诊断，并且关于来自所述设备机器的多个数据，设备机器的正常动作时的数据并非已知，其中具备：第一处理部，对来自设备机器的多个数据进行聚类处理；第二处理部，根据与各群组相符的数据数来定义正常群组；第三处理部，将与正常群组相符的数据作为正常数据抽出；及第四处理部，使用抽出的正常数据来进行学习处理。
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公开(公告)号：CN107710089B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201680036343.0
申请日：2016-05-25
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 在检测到异常时，依靠工厂设备运行的经验判断是否应该对异常进行处理，但最好根据将异常置之不理的情况下的风险(损失预测额)来判断。为了解决上述课题，本发明提供一种工厂设备诊断装置，具备诊断工厂设备的异常状态的多个诊断单元，其特征在于具备综合诊断单元，该综合诊断单元根据与所述工厂设备的状态有关的测量信号数据以及与过去的状态异常有关的设备管理信息数据，求出所述多个诊断单元各自的关于所述状态异常的检测的准确度，根据所述准确度以及与状态异常相伴的损失额来评估损失预测额。
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公开(公告)号：CN107710089A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201680036343.0
申请日：2016-05-25
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 在检测到异常时，依靠工厂设备运行的经验判断是否应该对异常进行处理，但最好根据将异常置之不理的情况下的风险(损失预测额)来判断。为了解决上述课题，本发明提供一种工厂设备诊断装置，具备诊断工厂设备的异常状态的多个诊断单元，其特征在于具备综合诊断单元，该综合诊断单元根据与所述工厂设备的状态有关的测量信号数据以及与过去的状态异常有关的设备管理信息数据，求出所述多个诊断单元各自的关于所述状态异常的检测的准确度，根据所述准确度以及与状态异常相伴的损失额来评估损失预测额。
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公开(公告)号：CN108572880B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201810198014.7
申请日：2018-03-12
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F11/07
Abstract: 在使用数据聚类处理进行设备机器的异常诊断时，即使在关于设备机器的数据而用于学习处理的正常数据不明确而无法定义的情况下也能够实现异常诊断。一种设备机器的异常诊断系统，其处于如下情况：根据来自设备机器的多个数据，使用包括利用正常数据的学习处理和利用在学习处理中制作出的模型的诊断处理的解析方法来进行异常诊断，并且关于来自所述设备机器的多个数据，设备机器的正常动作时的数据并非已知，其中具备：第一处理部，对来自设备机器的多个数据进行聚类处理；第二处理部，根据与各群组相符的数据数来定义正常群组；第三处理部，将与正常群组相符的数据作为正常数据抽出；及第四处理部，使用抽出的正常数据来进行学习处理。
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