公开(公告)号：CN108572880A

公开(公告)日：2018-09-25

申请号：CN201810198014.7

申请日：2018-03-12

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 林喜治 ,  前田达矢 ,  人见俊太郎 ,  宮本康一郎

IPC: G06F11/07

Abstract: 在使用数据聚类处理进行设备机器的异常诊断时，即使在关于设备机器的数据而用于学习处理的正常数据不明确而无法定义的情况下也能够实现异常诊断。一种设备机器的异常诊断系统，其处于如下情况：根据来自设备机器的多个数据，使用包括利用正常数据的学习处理和利用在学习处理中制作出的模型的诊断处理的解析方法来进行异常诊断，并且关于来自所述设备机器的多个数据，设备机器的正常动作时的数据并非已知，其中具备：第一处理部，对来自设备机器的多个数据进行聚类处理；第二处理部，根据与各群组相符的数据数来定义正常群组；第三处理部，将与正常群组相符的数据作为正常数据抽出；及第四处理部，使用抽出的正常数据来进行学习处理。

公开(公告)号：CN108572880B

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN201810198014.7

申请日：2018-03-12

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 林喜治 ,  前田达矢 ,  人见俊太郎 ,  宮本康一郎

IPC: G06F11/07

Abstract: 在使用数据聚类处理进行设备机器的异常诊断时，即使在关于设备机器的数据而用于学习处理的正常数据不明确而无法定义的情况下也能够实现异常诊断。一种设备机器的异常诊断系统，其处于如下情况：根据来自设备机器的多个数据，使用包括利用正常数据的学习处理和利用在学习处理中制作出的模型的诊断处理的解析方法来进行异常诊断，并且关于来自所述设备机器的多个数据，设备机器的正常动作时的数据并非已知，其中具备：第一处理部，对来自设备机器的多个数据进行聚类处理；第二处理部，根据与各群组相符的数据数来定义正常群组；第三处理部，将与正常群组相符的数据作为正常数据抽出；及第四处理部，使用抽出的正常数据来进行学习处理。