具有燃烧装置的控制对象物的控制装置

    公开(公告)号:CN101846332B

    公开(公告)日:2013-01-23

    申请号:CN201010112928.0

    申请日:2007-02-28

    Abstract: 本发明涉及的具备燃烧装置的控制对象物的控制装置具有:存储燃烧装置的操作参数和气体中成分的数据组的燃料数据存储单元;存储控制对象物的过去的运转实际值的运转实际数据库;决定使过去的运转实际值和数据组的数据间距离为最短的数据组的数据生成单元;使用由数据生成单元决定的数据组,对操作参数和燃烧废气中成分的关系进行模型化的模型化单元;以及,使用模型校正基本控制指令运算单元的操作指令值的校正单元,在由上述数据生成单元生成的新数据组中,以能够区别构成新数据组的数值分析数据和运转实际数据的方式设置数据标志,上述模型化单元具有在生成模型时通过识别上述数据标志而重视运转实际数据的重要性的功能。

    设备的控制装置和控制方法及火力发电设备及其控制方法

    公开(公告)号:CN101379447B

    公开(公告)日:2012-05-16

    申请号:CN200680053057.1

    申请日:2006-12-27

    Abstract: 本发明提供决定用于使控制对象的测量信号达到运行目标值的模型输出目标值的控制装置,其利用模拟控制对象的特性的模型,学习达到模型输出目标值的模型输入的生成方法,根据学习结果生成操作信号。具备:对将操作信号发送给控制对象时获得的测量信号的值进行预测的模型;为使模型输出达到模型输出目标值而学习模型输入的生成方法的功能;根据学习的结果来决定发送向控制对象的操作信号的功能;保存预先设定的测量信号的限制值的数据库;接收控制对象的测量信号的外部输入接口;保存接收到的测量信号的值的测量信号数据库;以及利用将保存在测量信号数据库中的测量信号的平均值、最大值、最小值中至少一个进行计算后的结果和测量信号的限制值来决定模型输出目标值的初始值的功能。

    燃煤锅炉的气体浓度推断方法以及气体浓度推断装置

    公开(公告)号:CN101859102A

    公开(公告)日:2010-10-13

    申请号:CN201010189183.8

    申请日:2007-12-05

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种燃煤锅炉的气体浓度推断方法,其利用神经网络推断从燃煤锅炉排出的气体成分的浓度,利用按每个煤种准备的多个神经网络以及煤种比例判定用的神经网络进行推断。本发明还提供一种燃煤锅炉的气体浓度推断装置,利用神经网络推断从燃煤锅炉排出的气体成分的浓度,其具有加法器,所述加法器利用由按每个煤种准备的多个神经网络、煤种比例判定用的神经网络、和所述煤种比例判定用的神经网络推断的混合比例,对所述按每个煤种准备的多个神经网络输出的气体浓度的推断值进行加权平均。

    具有燃烧装置的控制对象物的控制装置

    公开(公告)号:CN101846332A

    公开(公告)日:2010-09-29

    申请号:CN201010112928.0

    申请日:2007-02-28

    Abstract: 本发明涉及的具备燃烧装置的控制对象物的控制装置具有:存储燃烧装置的操作参数和气体中成分的数据组的燃料数据存储单元;存储控制对象物的过去的运转实际值的运转实际数据库;决定使过去的运转实际值和数据组的数据间距离为最短的数据组的数据生成单元;使用由数据生成单元决定的数据组,对操作参数和燃烧废气中成分的关系进行模型化的模型化单元;以及,使用模型校正基本控制指令运算单元的操作指令值的校正单元,在由上述数据生成单元生成的新数据组中,以能够区别构成数据组的数值分析数据和运转实际数据的方式设置数据标志,上述模型化单元具有在生成模型时通过识别上述数据标志而重视运转实际数据的重叠的功能。

    数据分类方法及装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101364269B

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN200810129805.0

    申请日:2008-08-07

    CPC classification number: G06K9/6271

    Abstract: 本发明提供一种数据分类方法及装置,为将多个输入数据分类成多个范畴的数据分类装置。具有:原型选择单元(13),其选择与读取到的输入数据最接近的范畴的原型;和原型评估单元(14),其对所选择的原型是否合理进行评估。在所选择的原型为不合理时,具有追加原型的原型追加单元(15)。而在所选择的原型为合理时,具有内部数据校正单元(16),其可按照每个范畴将对其范畴的区域的大小进行规定的区域确定参数和原型中的至少一方进行校正。由于范畴的区域的大小可以按每个范畴进行设定,所以使合理的数据分类成为可能,并当应用于检查异常及诊断异常时可以提高判断的精确度。从而提供一种在应用于检查异常及诊断异常时不会降低判断的精确度、且易于组装的数据分类装置。

    设备的控制装置和控制方法及火力发电设备及其控制方法

    公开(公告)号:CN101379447A

    公开(公告)日:2009-03-04

    申请号:CN200680053057.1

    申请日:2006-12-27

    Abstract: 本发明提供决定用于使控制对象的测量信号达到运行目标值的模型输出目标值的控制装置,其利用模拟控制对象的特性的模型,学习达到模型输出目标值的模型输入的生成方法,根据学习结果生成操作信号。具备:对将操作信号发送给控制对象时获得的测量信号的值进行预测的模型;为使模型输出达到模型输出目标值而学习模型输入的生成方法的功能;根据学习的结果来决定发送向控制对象的操作信号的功能;保存预先设定的测量信号的限制值的数据库;接收控制对象的测量信号的外部输入接口;保存接收到的测量信号的值的测量信号数据库;以及利用将保存在测量信号数据库中的测量信号的平均值、最大值、最小值中至少一个进行计算后的结果和测量信号的限制值来决定模型输出目标值的初始值的功能。

    数据分类方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101364269A

    公开(公告)日:2009-02-11

    申请号:CN200810129805.0

    申请日:2008-08-07

    CPC classification number: G06K9/6271

    Abstract: 本发明提供一种数据分类方法及装置,为将多个输入数据分类成多个范畴的数据分类装置。具有:原型选择单元(13),其选择与读取到的输入数据最接近的范畴的原型;和原型评估单元(14),其对所选择的原型是否合理进行评估。在所选择的原型为不合理时,具有追加原型的原型追加单元(15)。而在所选择的原型为合理时,具有内部数据校正单元(16),其可按照每个范畴将对其范畴的区域的大小进行规定的区域确定参数和原型中的至少一方进行校正。由于范畴的区域的大小可以按每个范畴进行设定,所以使合理的数据分类成为可能,并当应用于检查异常及诊断异常时可以提高判断的精确度。从而提供一种在应用于检查异常及诊断异常时不会降低判断的精确度、且易于组装的数据分类装置。

    燃煤锅炉的气体浓度推断方法以及气体浓度推断装置

    公开(公告)号:CN101859102B

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201010189183.8

    申请日:2007-12-05

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种燃煤锅炉的气体浓度推断方法,其利用神经网络推断从燃煤锅炉排出的气体成分的浓度,利用按每个煤种准备的多个神经网络以及煤种比例判定用的神经网络进行推断。本发明还提供一种燃煤锅炉的气体浓度推断装置,利用神经网络推断从燃煤锅炉排出的气体成分的浓度,其具有加法器,所述加法器利用由按每个煤种准备的多个神经网络、煤种比例判定用的神经网络、和所述煤种比例判定用的神经网络推断的混合比例,对所述按每个煤种准备的多个神经网络输出的气体浓度的推断值进行加权平均。

    锅炉设备的控制装置及锅炉设备的操作员训练用装置

    公开(公告)号:CN101799661B

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN201010130317.9

    申请日:2008-01-10

    CPC classification number: G05B17/02 G06N99/005

    Abstract: 本发明提供一种锅炉设备的控制装置及锅炉设备的操作员训练用装置,其具备:流线数据运算机构,其以使用至少包括锅炉内产生的气体流动现象的数值解析结果,至少将供给燃烧器的燃料流量及空气流量,和供给燃烧器以外的空气供给端口的空气流量作为输入数据,将从所述燃烧器及所述空气供给端口供给的气体的流动的轨迹即流线的位置数据作为输出数据的方式,学习输入数据与输出数据之间的关系;流线描绘机构,其接受由所述流线数据运算机构输出的流线的位置数据,并进行用于作为图像在显示画面上描绘的运算处理;图像显示机构,其将利用所述流线描绘机构图像化后的、从所述燃烧器及所述空气供给端口供给的气体的流线显示于画面上。

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