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公开(公告)号：CN115117157A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210778328.0
申请日：2022-07-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01L29/423 , H01L29/51 , H01L29/778 , H01L29/78
Abstract: 本发明公开了一种GaN基HFETs器件，包括由下往上依次叠加的SiC衬底、AlN成核层、GaN沟道层，所述GaN沟道层上方呈对称结构设置有源极和漏极，所述源极和漏极之间设有AlN插层、势垒层和栅极，所述势垒层的上方中部设有栅下介质，所述栅极固定在栅下介质的上表面，所述栅下介质包括若干栅下介质块多层复合而成，任意相邻的两块所述栅下介质块的介电常数均不相同，所述栅下介质的两侧过原子层沉积形成有Al2O3钝化层。采用上述技术方案，通过在栅极下方设置多种不同介电常数的栅下介质，从而进一步调节GaN基HFETs器件电学特性，新方向的调节方式，结合现有的调控方法，能够有效改善GaN基HFETs器件的输运特性，使得GaN基HFETs器件能够在大功率及电力电子等领域中的应用。
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公开(公告)号：CN110781737B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910886449.5
申请日：2019-09-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水声数据体绘制中基于梳状波变换的传递函数设计方法。本发明步骤：1、通过水下声纳采集原始三维标量数据，并以三维矩阵形式保存后进行三维非下采样Brushlet变换，得到各个变换后的子体积；2、对各个子体积进行Brushlet阈值去噪处理；3、用灰度共生矩阵提取前半象限的各个子体积中数据点的能量、对比度、熵、惯性等多个纹理特征；4、将步骤3中提取的多个纹理特征级联成一个高维特征向量，作为原始数据的特性向量，并用模糊C均值聚类算法进行数据分类；5、对分类结果分别设置相应的光学属性，并用光线投射算法进行体绘制。本发明在处理水下声纳收集到的具有复杂环境情况的三维水声数据时，能对其中水体数据和地底数据有着良好的绘制效果。
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公开(公告)号：CN114154016A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111404350.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于目标空间语义对齐的视频描述方法。本发明方法首先对含文本描述的采样视频帧提取外观特征和动作特征，将其拼接后输入到时序高斯混合空洞卷积编码器获得时序高斯特征；然后利用两层长短时记忆神经网络构建解码器，得到生成语句概率分布和隐藏向量；再建立语义重构网络并计算语义重构损失；利用随机梯度下降算法优化模型，对新视频依次通过上述步骤获得生成语句概率分布，用贪心搜索算法获得视频描述语句。本发明方法利用时序高斯混合空洞卷积对视频长期时序关系进行建模，并通过语义重构网络获得语句级的概率分布差异，能够缩小生成语句和视频内容的语义鸿沟，从而生成更准确描述视频内容的自然语句。
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公开(公告)号：CN113099627A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110297386.7
申请日：2021-03-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H05K3/34
Abstract: 本发明公开了一种电子装置生产用辅助定位装置。操作台、挡板、支撑杆、固定套筒、固定杆和定位装置；本发明装置通过导向槽和导向块使得挡板能够进行滑动，从而可以配合限位板对电路板进行夹持固定，并且也可以减少多余的操作，节省定位需要的时间，同时也能够防止挡板出现倾斜，保证对电路板夹持的稳定性。本发明装置，通过定位套筒、定位压杆和压缩弹簧的配合设置，在压缩弹簧的弹力作用下，使得定位压杆向下滑动，从而控制定位板压紧电路板，从竖直方向上对电路板进行夹持固定，通过固定套筒和固定杆的配合设置，可以根据电路板的大小对定位板的位置进行调整。
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公开(公告)号：CN110781749A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910911208.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双偏差双空间局部方向模式的人脸识别方法。本发明步骤：1、根据图像的局部纹理特性，通过计算局部图像的绝对偏差和相对偏差得到梯度空间的有效信息，并引入度量函数；2、计算局部图像各方向的灰度值之和，获得灰度空间的信息；3、利用双空间信息，量化特征对图像进行模式编码，得到整个人脸图像的特征图。将特征图分为若干不重叠子块，依据信息熵加权级联各子块的直方图得到人脸的特征向量；4、利用最近邻分类器，计算卡方距离判断向量间的相似程度，完成识别。本发明在光照、姿态、表情、遮挡等干扰下，能保持很好的稳定性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114742007B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210138180.4
申请日：2022-02-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/373 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种GaN HEMT功率器件I‑V模型的建立方法，以MET模型与Angelov模型为基础，从模型本身的各参数意义出发，分别改进和建立GaN HEMT的直流I‑V正向导通特性模型与反向导通特性模型，并使得模型中每个参数都具有其意义；模型各参数可以采用1stOpt和matlab与测量的I‑V数据直接拟合提取，而无需在特定电压处提取参数的初始值，使得最终得到的GaN HEMT直流I‑V模型更为精确。
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公开(公告)号：CN114627299B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210420891.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种模仿人类视觉系统对伪装目标检测与分割方法，该包括如下步骤：S1、制作预训练数据集；S2、构建基于模仿人类视觉系统对伪装目标检测与分割的模型，所述模型包括编码器模块、桥接模块、邻域连接解码器模块和部分解码器模块；S3、通过编码器模块提取显著性信息；S4、通过桥接模块扩大全局感受野；S5、通过领域连接解码器模块生成粗糙位置图；S6、通过部分解码器模块生成精确的位置图；S7、训练构建好的基于模仿人类视觉系统对伪装目标检测与分割模型。方法主要由编码器模块，桥接模块，邻域连接解码器模块和部分解码器模块组成，通过对神经网络进行训练，得到最优参数，实现对伪装目标的自动检测与分割。
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公开(公告)号：CN116091524B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310364445.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对复杂背景中目标的检测与分割方法，包括如下步骤：S1、制作训练集与测试集；S2、构建检测分割初始模型；S3、输入数据集通过编码器提取特征信息；S4、输入提取的特征信息由双线性插值上采样和拼接组成的网络通过自上向下的解码方式生成预测特征；S5、输入提取的特征信息通过倒三角解码器生成预测特征；S6、将预测特征和预测特征通过特征交叉融合网络生成最终预测图；S7、输入数据集训练检测分割初始模型，得到检测分割最终模型，该方法主要由编码器、双线性插值上采样、拼接、倒三角解码器和特征交叉融合网络组成，通过对神经网络进行训练，得到最优参数，实现对目标的自动检测与分割。
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公开(公告)号：CN116068954A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211723874.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了PLC程序变量监控信息自动生成的方法和装置，至少包括以下步骤：步骤S1，收集并预处理历史时序变量数据包获得历史数据集；步骤S2，将历史数据集馈送到特征提取模块进行特征提取计算并得到特征集；步骤S3，对特征集中所有特征计算特征重要性分数；步骤S4，基于特征重要性分数和隔离森林算法以及专家知识计算分析出高相关性的变量作为监控信息加入到监控变量字典，并将该变量字典中的变量用于工业平台软件上进行实时监控。本发明基于无监督机器学习结果和专家知识，可以在工业平台软件上自动为PLC程序生成需要监控的变量列表，帮助开发监控人员在测试期间更快找出问题，检测出更细微的异常，提高安全性。
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公开(公告)号：CN114758282B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210463423.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于时序校正卷积的视频预测方法。本发明方法对给定的原始视频进行采样预处理获得视频帧序列，并将该序列输入时序上下文融合模块，得到融合外观特征图和融合时空编码特征图，同时将该序列输入时序卷积校正模块得到卷积校正张量；然后，将得到的融合外观特征图、融合时空编码特征图和卷积校正张量通过自适应卷积时空编码器生成预测时空编码特征图；最后将预测时空编码特征图通过时空记忆解码器进行解码，输出预测视频帧序列。本发明方法不仅能够依据不同时刻的视频帧对卷积核参数进行校正，还能通过时序上下文融合策略对当前视频帧和历史帧时空编码特征的内在关系进行建模，从而生成更高视觉质量的预测视频帧序列。
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