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公开(公告)号：CN118590160A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410595784.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及基于位置参数优化协方差矩阵的ResNet频谱感知方法及系统，方法如下：S1：SU进行通信时，所有SU对PU信号进行检测，得连续时间序列，对其执行用户感知信号检测，得到PU信号检测矩阵，FC生成协方差矩阵；S2：一SU随机产生测试用PU信号，所有SU进行测试用PU信号检测，检测信号汇集时，传输自身位置信息，FC生成距离相关矩阵D，用D处理协方差矩阵，得距离加权协方差矩阵Rdk，FC与所有SU连续执行Rdk生成过程，生成每个Rdk时，根据测试用PU信号状态进行Rdk样本标注，得样本标签集，直至满足训练条件，汇集成数据和标签集；S3：将数据和标签集输入ResNet进行训练，得整体特征序列；S4：将ResNet特征参数联合全连接层和softmax层进行数据处理，输出参数。
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公开(公告)号：CN117979282A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410131780.7
申请日：2024-01-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助的多用户信能同传系统保密能效最大化方法及系统，具体步骤如下：S1、基站调制、编码并发送信号；S2、将S1的信号作为输入参数，计算系统的保密能效#imgabs0#S3、判断S2得到的#imgabs1#是否收敛，如收敛，执行S4；反之，则跳转并执行S8；S4、将S3得到的#imgabs2#作为输入参数，执行波束成形向量优化方法，输出wk；S5、将S4得到的wk作为输入参数，执行RIS相移矩阵优化方法，输出Θ；S6、将S5得到的Θ作为输入参数，执行功率分流因子优化方法，输出ρ*；S7、将S6所得的ρ*作为输入参数，计算当前系统的保密能效#imgabs3#再令n＝n+1，跳转到S3；S8、得到#imgabs4#的最优值。本发明能够增强智能反射面辅助的SWIPT系统的保密性能，实现了系统能效与安全的最优折中。
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公开(公告)号：CN114302435B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111671400.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/16 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算传输系统中的功耗与时延的优化方法。涉及移动边缘计算技术、压缩编码技术、中继传输技术和物理层资源分配技术，本发明设计了利用移动边缘计算的数据传输和数据压缩的资源优化配置方案，大大降低了系统的时延和功耗。本发明提出的用户与边缘服务器的发送功率、数据压缩比率和传输速率的迭代优化算法，可以实现数据传输和处理过程的功耗与时延的优化，与传统的移动用户中继传输系统相比，本发明可以显著的降低系统的功耗与时延，其迭代算法具有良好的收敛性和较低的复杂度，其参数计算易实现，且具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN113163446B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011604145.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多中继无线网络编码缓存与信道编码联合优化方法，包括以下步骤：步骤一、用户缓存文件数据：采用去中心化编码缓存，用户独立随机缓存文件的一部分数据，以改进的分组缓存方法，存储在用户终端，不缓存剩余部分文件，来获得传输阶段编码多播增益；步骤二、用户向中继服务器发送请求索引数据：用户将索引数据，经编码、调制等处理后，得到发送信号，经天线发送到中继服务器；然后，同一簇中的中继服务器协同检测接收信号，经解调、译码处理后，得到用户文件请求的索引，协作传输给用户；该发明方法将编码缓存用于多中继干扰应用，提高了信道吞吐量和传输效率，减少了链路负载，保证了系统误码率，可有效提高传输有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112769727B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011623153.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及OFDM系统中降低PAPR的改进部分传输序列设计方法，包括：S1、初始化相位因子并计算PAPR值；S2、相位因子分类，以初始相位因子为参考，找出与其汉明距离为i的相位因子集合Ci，汉明距离为两个等长字符串之间对应位置的不同字符个数；S3、在相位因子集合Ci中采用布谷鸟搜索方法寻找出最优解PAPR；S4、改变汉明距离i，并判断改变的汉明距离i是否小于预设最大汉明距离；若是，则转至步骤S2；若否，则输出最佳相位因子，将最佳相位因子乘以OFDM信号分割的子序列并累加得到改进部分传输序列；S6、将改进部分传输序列和作为边带信息的最佳相位因子发送至自由空间。本发明用于OFDM的PAPR改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112422213B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011252562.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/14 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的高效频谱感知方法，包括步骤：S1.输入待感知的接收信号；S2.对待感知接收信号通过主成分分析法PCA进行预处理，并采用杜尔里特分解待感知接收信号的协方差矩阵得到特征统计量；S3.通过能量检测算法获取待感知接收信号的标签，并将获取到的标签和得到的特征统计量组成样本训练集；S4.将组成的样本训练集输入到支持向量机SVM分类器中进行训练，得到频谱分类器；S5.将收集的数据输入至频谱分类器中进行处理，得到分类结果。本发明在低信噪比的条件下依然能有较高的频谱识别率，同时，非渐进门限的引入使得渐进门限随着环境而变化，使得频谱感知更加准确。
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公开(公告)号：CN112787736B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011621281.4
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于协方差矩阵的长短期记忆协作频谱感知方法，包括以：系统包含1个主用户，L个次用户；当主用户PU通信未被干扰时，第i个次用户SUi对PU信号检测，得到连续时间序列；对连续时间序列执行次用户感知信号检测，得到主信号协方差矩阵；将主信号协方差矩阵作为输入，执行信号样本标注，标记为0或1的标签集，分别代表PU存在或不存在频谱空穴；将第i个次用户SUi的样本标签集作为输入，执行LSTM网络训练，得到样本的特征序列；将样本的特征序列作为输入，执行全连接层与Softmax层联合处理，得到每个次用户的PiH0。本发明充分利用接收信号样本，无需构造不稳定参数，提高认知无线电中PU信号检测性能。
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公开(公告)号：CN113555202B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110763089.7
申请日：2021-07-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01F27/42
Abstract: 本发明公开了一种可调节差分有源电感电路，包括可变电容、可调PMOS晶体管负载、第一交叉耦合NMOS晶体管对、第二交叉耦合NMOS晶体管对，第二交叉耦合NMOS晶体管对连接两个可变电容Cb，第二交叉耦合NMOS晶体管对通过第一交叉耦合NMOS晶体管对连接可调PMOS晶体管负载，可调PMOS晶体管负载与第一交叉耦合NMOS晶体管对之间接入输入端Vin+、输入端Vin‑。本发明可调节差分有源电感电路，通过调节可变电阻和负载晶体管的栅极电压，扩展了电感值的调节范围与Q值的调谐范围，具有较高的电感值调节精度和芯片集成度。
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公开(公告)号：CN113098465B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110331786.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H03K17/28
Abstract: 本发明一种高集成度可调节左手延迟电路，包括两个可调电容电路和一个可调有源电感电路，所述可调有源电感电路的一端连接于两个串联的可调电容电路的中间节点，所述可调有源电感电路的另一端接地；两个可调电容电路的两端分别为左手延迟电路的输入端、输出端。本发明采用有源电感电路，可以提高左手延迟电路的集成度，降低面积和成本；采用可调电容、电感电路粗细调节相结合的结构可以提高左手延迟电路的延时范围和延时分辨率。
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公开(公告)号：CN112821968A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011618079.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382 , G06N20/10 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和支持向量机的高效频谱感知方法，包括以下步骤：S1：输入待感知的接收信号；S2：对待感知接收信号通过压缩感知采样处理得到测量矩阵Y，并对测量矩阵Y的采样协方差矩阵对角线元素判决，并取均值得到特征统计量Tk；S3：通过特征统计量与门限对比获取待感知接收信号的标签，并将获取到的标签和特征统计量组成的样本训练集；S4：将样本训练集输入到支持向量机SVM分类器中训练，得到频谱分类器；S5：将收集的数据输入至频谱分类器中处理，得到分类结果。本发明无需重构原信号，只需通过协方差对角线元素作为判决统计量，极大降低复杂度，且提高检测概率。
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