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公开(公告)号：CN117993038B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410172822.1
申请日：2024-02-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于离散量子电磁场优化机制的分布式阵列布局结构优化方法、系统及存储介质，涉及阵列信号处理技术领域，为解决现有方法多以最大旁瓣电平为优化目标，在小采样快拍、冲击噪声等恶劣条件下，分布式阵列性能衰减严重的问题。包括如下过程：设置空间中的辅助信源信息和噪声信息，以模拟测试分布阵列，将信源方位均方误差作为优化目标方程；初始化量子电磁场中的量子电磁粒子信息，获得局部和全局最优测量位置；分别采用基于量子编码的演进策略和基于量子旋转门的演进策略对每个电磁粒子的量子旋转角和量子位置进行更新并获得测量位置；对粒子的局部和全局最优测量位置进行更新；将最终得到的全局最优解转化为所需的阵列布局结构信息。
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公开(公告)号：CN118354392B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410631447.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子绡蝶机制的可扩展层次路由方法。该方法包括：建立无线传感器网络系统模型；设定无线传感器网络运行参数和初始化网络状态，网络运行开始；建立无线传感器网络簇首配置成本函数和适应度函数；初始化量子绡蝶群并设定相关参数；根据映射方程、适应度和感知函数计算所有量子绡蝶所分泌信息素量，并确定量子绡蝶群全局最优量子位置；量子绡蝶依同等概率执行确定性或随机性移动，并在移动过程中使用模拟量子旋转角来演化量子绡蝶的量子位置；应用贪心策略选择出下一代量子绡蝶量子位置；输出当前无线传感器网络簇首配置结果；建立当前无线传感器网络区长概率函数配置区长并进行数据传输；无线传感器网络运行终止。
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公开(公告)号：CN116707862B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310477858.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 一种基于多网络融合模型的ADS‑B信号认证方法，它涉及一种ADS‑B信号认证方法。本发明为了解决航空环境所存在的非法入侵、辨识模糊的问题。本发明用航空器信号数据集对VAE模型进行训练，使模型能够在误差允许范围内对信号实现特征压缩与重构，并基于欧式空间误差度量方法，计算原始信号与重构信号之间的重构误差，在保证不高于10％的虚警概率下，确定重构误差门限，对信号重构误差高于门限的识别为异常设备，进行非法拦截，实现航空器信号的非法认证。本发明属于无线通信设备识别技术领域。
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公开(公告)号：CN117970227A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410158427.8
申请日：2024-02-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种在强冲击噪声下基于相干分布源的幅相误差和角度参数联合估计方法及系统，属于阵列信号处理领域。为了解决现有相干分布源测向方法受强冲击噪声或幅相误差影响，或导致性能恶化甚至失效，或不能直接去相干，不能对幅相误差进行校正的问题。本发明是在强冲击噪声下设计了一种均值滤波器对接收数据进行去冲击预处理，基于预处理数据的极大似然方程对幅相误差和角度参数进行联合估计，并通过量子流向机制快速得到估计结果，解决现有的相干分布源测向方法在强冲击噪声环境和存在幅相误差时性能恶化而且不损失阵列孔径不能去相干的技术难题。
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公开(公告)号：CN113660670B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010397271.0
申请日：2020-05-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于射频指纹的无线设备身份认证方法及其装置，该方法包括：获取授权设备的射频指纹；根据所获取的射频指纹为相应授权设备建立高斯混合模型；获取待认证设备的射频指纹；调用k近邻查找器，并在授权设备的射频指纹中查找距离待认证设备的射频指纹最近的至少两种射频指纹；将待认证设备的射频指纹输入到查找到的至少两种射频指纹所对应的授权设备的高斯混合模型中，计算出至少两种射频指纹所对应的授权设备的高斯混合模型的条件概率，并将计算出的条件概率中的最大值与预先设定的阈值进行比较，以判定待认证设备的身份。本申请的认证方法能够利用不同无线设备之间的硬件细微差异对其进行准确的身份认证。(56)对比文件朱华虹;贺前华;李艳雄;张雪源.基于随机映射的声纹模板保护方法.华南理工大学学报(自然科学版).2013,(第05期),全文.季澈;彭林宁;胡爱群;王栋.基于射频信号特征的Airmax设备指纹提取方法.数据采集与处理.2020,(第02期),全文.谢代军;胡捍英;孔范增.基于分布重叠和特征加权的无线局域网室内定位算法.计算机科学.2013,(第11期),全文.俞佳宝;胡爱群;朱长明;彭林宁;姜禹.无线通信设备的射频指纹提取与识别方法.密码学报.2016,(第05期),全文.赵方.基于公共信标集的高精度射频指纹定位算法《.计算机研究与发展》.2012,全文.Jehad M. Hamamreh.Classifications andApplications of Physical Layer SecurityTechniques for Confidentiality: AComprehensive Survey《.IEEE CommunicationsSurveys & Tutorials》.2018,全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116451124B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310478939.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于解耦表征学习的不均衡辐射源信号识别方法，它涉及一种不均衡辐射源信号识别方法。本发明为了解决由于辐射源信号不平衡性导致的深度学习模型不能很好的处理长尾辐射源识别任务的问题。本发明使用自适应重加权进行参数更新模型，引入L2正则化，在解决类别不平衡问题的同时提高了模型的泛化能力。本发明属于特定辐射源识别技术领域。
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公开(公告)号：CN113890782B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111123917.7
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/40
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，公开一种软件无线电平台，其特征在于，包括：上位机模块；加载控制模块，被配置为通过高速总线协议与所述上位机模块之间建立第一类传输通道和第二类传输通道；基带与数据处理模块，被配置为通过高速总线协议与所述加载控制模块之间建立第一类传输通道和第二类传输通道，并通过高速总线协议与所述上位机模块之间建立第一类传输通道和第二类传输通道；射频模块，被配置为通过高速总线协议与所述基带与数据处理模块之间建立第一类传输通道，并通过高速总线协议与所述上位机模块之间建立第二类传输通道。本申请还公开一种应用任务程序加载的方法及装置。
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公开(公告)号：CN115392427A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110565030.7
申请日：2021-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于复数神经网络的星载ADS‑B交叠信号分离方法，所述方法包括如下步骤：S1：对接收到的星载ADS‑B交叠信号进行包络提取，得到包络信号；S2：对所述包络信号进行希尔伯特变换，得到交叠的IQ复数数据；S3：将所述IQ复数数据输入复数神经网络进行交叠信号分离，得到分离的IQ信号；S4：对所述分离的IQ信号的数据位进行PPM解码，再进行CRC校验；S5：根据校验结果存储分离的正确的信号。本发明采用经验公式提取包络信号，减少了计算量，提高了分离效率，采用复数神经网络进行交叠信号分离，分离准确率高，分离信号响应时间快，工程可实现性强，从而解决了传统的分离方法算法复杂度高，耗时长，分离效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN107231200A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710352897.8
申请日：2017-05-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于分簇的水声传感器网络混合介质访问控制通信方法。本发明将大规模集中式网络进行分簇，簇内和簇间通信采取不同数据传输协议，簇内通信采取基于时隙的TDMA协议，簇间通信采取基于竞争的MACA协议，同时根据水声信号的传输特点，对簇间通信中使用的MACA协议进行针对性改进，加入了侦听机制有效防止隐藏终端，另外在数据传输过程中将数据报文分解为多个帧并加入起始标识符和簇成员ID，由此来降低数据丢失后重发的延迟时间。本发明有效地解决了大规模水声通信网络网络资源浪费造成的吞吐量性能差以及数据报文端到端时延过长的问题。
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公开(公告)号：CN107168743A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710364531.2
申请日：2017-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F8/60 , G06F8/70 , H04L67/2866 , H04L67/34
Abstract: 本发明公开了一种算法重构装置，包括：上位机模块，软件通信体系框架SCA中间层模块、基带处理模块和射频模块；所述上位机模块，用于将算法分类成至少两个子算法；所述SCA中间层模块，用于运行SCA；所述SCA对应所述子算法建立波形应用组件，每个所述波形应用组件用于加载对应的所述子算法；所述上位机模块，还用于配置所述波形应用组件到自身，所述SCA中间层模块，所述基带处理模块和所述射频模块中的至少两个。本发明还公开了一种算法重构方法。
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