公开(公告)号：CN116628472B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202310486505.2

申请日：2023-04-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 林云 ,  冯忠明 ,  查浩然 ,  桂冠 ,  孙露 ,  张哲瑞

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于特征关联的辐射源个体信号图结构映射方法，它涉及一种辐射源个体信号图结构映射方法。本发明为了解决现有图结构映射方法在辐射源个体识别任务上效率低，性能差的问题。本发明的核心在于采用基于特征关联性的图结构映射方法构建个体信号图分类数据集，通过GNN模型实现辐射源个体识别，有效提高识别性能。本发明属于信号识别技术领域。

公开(公告)号：CN116628472A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310486505.2

申请日：2023-04-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 林云 ,  冯忠明 ,  查浩然 ,  桂冠 ,  孙露 ,  张哲瑞

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于特征关联的辐射源个体信号图结构映射方法，它涉及一种辐射源个体信号图结构映射方法。本发明为了解决现有图结构映射方法在辐射源个体识别任务上效率低，性能差的问题。本发明的核心在于采用基于特征关联性的图结构映射方法构建个体信号图分类数据集，通过GNN模型实现辐射源个体识别，有效提高识别性能。本发明属于信号识别技术领域。

公开(公告)号：CN115392427A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202110565030.7

申请日：2021-05-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 查浩然 ,  林云 ,  张哲瑞 ,  李奎贤

IPC: G06N3/02 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06F17/14 ,  G06F11/10

Abstract: 基于复数神经网络的星载ADS‑B交叠信号分离方法，所述方法包括如下步骤：S1：对接收到的星载ADS‑B交叠信号进行包络提取，得到包络信号；S2：对所述包络信号进行希尔伯特变换，得到交叠的IQ复数数据；S3：将所述IQ复数数据输入复数神经网络进行交叠信号分离，得到分离的IQ信号；S4：对所述分离的IQ信号的数据位进行PPM解码，再进行CRC校验；S5：根据校验结果存储分离的正确的信号。本发明采用经验公式提取包络信号，减少了计算量，提高了分离效率，采用复数神经网络进行交叠信号分离，分离准确率高，分离信号响应时间快，工程可实现性强，从而解决了传统的分离方法算法复杂度高，耗时长，分离效率不高的问题。