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公开(公告)号:CN116520790B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202211557645.6
申请日:2022-12-06
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请公开了一种分散控制系统的故障根因分析方法、装置及介质,涉及分散控制系统领域,本申请通过获取POU文件;解析POU文件,生成一个总树状节点关系图;接收故障触发报警;根据总树状节点关系图分析故障触发路径。本申请通过将分散在不同POU文件中的控制逻辑合并串接,形成了一个完整的总树状节点关系图本申请根据总树状节点关系图分析故障触发路径,进行故障演算,相比人力分析速度更快,特别是控制逻辑关系层次深、算法复杂时,准确度更高,不需要操作人员结合控制逻辑和历史数据人工进行分析才能确定故障根因以及完整的故障触发路径,避免了人力进行根因分析时遗漏逻辑。
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公开(公告)号:CN117834417A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311873748.8
申请日:2023-12-29
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/082 , H04L67/56 , H04L67/30 , H04L67/02 , G06F9/455
Abstract: 本申请公开了一种基于容器的Web服务配置方法、装置及介质;涉及计算机技术领域,解决静态加载代理配置文件不能及时更新代理服务的问题。根据容器环境变量信息得到可运行的有效代理信息;根据有效代理信息生成代理配置文件;将当前的代理配置文件与上一周期的代理配置文件不一致的差异配置信息热加载到Web应用;技术人员可通过设置容器环境变量信息实现代理信息的更新,根据容器环境变量信息得到可运行的有效代理信息,对应输出的代理配置文件中的代理服务都是可有效运行的,当代理配置文件更新时,热加载差异配置信息,避免了手动编译代理配置文件可能产生人为配置失误风险,不需要重启才能使代理服务更改生效,保证容器应用的时效性。
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公开(公告)号:CN117076260A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311340225.7
申请日:2023-10-17
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
Abstract: 本申请公开了一种参数及设备异常检测方法及装置,涉及计算机技术领域,包括:获取当前输入数据以及当前输出数据;基于当前输入数据以及上一个采样周期的输入数据确定输入数据等周期变化量,确定当前输入数据是否满足目标输入数据范围,确定输入数据等周期变化量是否满足输入数据等周期变化量范围;若否,进行相应的预警,触发预测值确定操作,得到与当前输出数据对应的当前数据等周期变化量预测值;若均满足,则直接触发预测值确定操作,判断当前数据等周期变化量预测值是否符合基于目标输出数据范围和输出数据等周期变化量范围确定的判断条件,若否,判定当前输出数据异常,进行相应的预警。由此,本申请能够对设备及工况参数异常进行诊断。
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公开(公告)号:CN115761330A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211426057.9
申请日:2022-11-15
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种工艺操作步骤检验方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于机器视觉技术领域。其中,方法包括响应映射关系建立指令,为同一时刻多帧工艺操作图像的图像识别结果与状态机的相应状态建立状态‑图对应关系;根据状态‑图对应关系,确定每个状态唯一对应的状态转换事件;将当前时刻获取的工艺操作图像输入至预先训练好的目标识别模型,得到目标识别结果,并将目标识别结果输入至状态机,状态机根据目标识别结果与各状态转换事件确定进入相应的状态;根据状态机的状态迁移变化信息,检验工艺操作步骤是否符合标准,从而可解决相关技术所存在的无法多目标关联、无法快速定制、不方便经验积累的技术弊端。
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公开(公告)号:CN114416099A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210073300.7
申请日:2022-01-21
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件,包括:获取与待集成的机器学习模型对应的PMML文件;所述机器学习模型包括利用各种开发工具开发的算法模型;基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模型对应的符合FMI标准的FMU文件和参数值文件;其中,所述FMU文件包含所述机器学习模型的语义描述信息;所述参数值文件包含所述机器学习模型的训练参数及其训练值;控制信息物理系统根据集成指令通过FMI接口获取所述FMU文件和参数值文件,以在FMU运行环境中利用获取到的所述FMU文件和参数值文件对所述机器学习模型进行集成操作。本申请能够实现模型批量自动集成,易用性强且集成效率高。
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公开(公告)号:CN218545887U
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202223064811.7
申请日:2022-11-18
Applicant: 陕西榆林能源集团杨伙盘煤电有限公司 , 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G01H1/00
Abstract: 本实用新型提供电厂生产设备状态监测装置,涉及状态监测技术领域,该装置包括至少一个监测组件,监测组件包括:底板,底板的下表面可拆卸连接在地面上;转位机构,转位机构设置在底板上;支撑杆,支撑杆的一端与转位机构的转位端连接;至少一个万向调节机构,万向调节机构连接在支撑杆上;至少一个位移调节机构,位移调节机构连接在万向调节机构的转动端上,至少一个振动传感器,振动传感器固接在位移调节机构的调节端上,通过调节振动传感器的方向和位置将振动传感器的感应端接触在发电机组表面结构比较复杂的位置,进而,能够监测到发电机组的各个位置,非常方便,能够有效的对发电机组的故障进行监测。
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