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公开(公告)号：CN112487468B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202011516193.8
申请日：2020-12-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可追踪的完全匿名电子投票方法及系统，该方法包括以下步骤：投票初始化，生成主公钥和主私钥；用户注册，结合主私钥通过注册机构为用户模块中每个用户生成匿名凭证；发布投票任务，通过选举委员会设定并公开投票要求；投票处理，结合主公钥生成选票并通过认证操作对选票进行认证，生成认证令牌，并投出该选票和认证令牌；验证选票，通过验证操作检查得到的认证令牌是否有效；追踪双投用户，通过追踪操作定位双投用户的认证令牌并推断出其身份信息；计票，筛选有效选票并计算投票结果。本发明结合匿名凭证方案、零知识证明方案保证了完全匿名性，实现了访问控制功能，进一步通过公开可追踪机制识别出双投用户。
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公开(公告)号：CN116167068B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310408817.1
申请日：2023-04-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的网络边缘资源可信分配方法及系统，该方法包括执行可信资源标识步骤、执行可信资源分配步骤、资源分配信息合法性验证及应用步骤；在执行可信资源标识步骤基于网络边缘计算资源可信标识实现网络边缘资源身份归属明晰、资源使用可追溯，基于可信资源分配步骤使得网络边缘的资源匹配在可信环境下运行，基于资源分配信息合法性验证及应用步骤使得数据传输更加安全，本发明在整体上解决网络边缘计算任务处理过程中的高时延以及数据传输安全问题，使得资源请求者、资源提供者能够可信地发布资源信息，使整个过程中资源请求者、资源提供者操作可追溯、过程透明。
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公开(公告)号：CN114520720B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210282619.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/01 , H04L69/326
Abstract: 本发明公开了一种基于TLS协议的多方认证区块链数据上链方法，包括以下步骤：S1、服务端、证明者和验证者委员会进行多方握手协议，共同协商会话密钥；S2、证明者和验证者委员会通过多方安全计算共享消息认证密钥；S3、证明者与验证者委员会共同构造查询请求的消息认证码MAC，并向服务端发起数据请求；S4、证明者获取响应报文，并传送给验证者委员会，验证者委员会泄露共享的部分认证密钥给验证者；S5、证明者对请求报文做校验，校验无误后向验证者委员会做零知识证明，随后将数据上链。本发明将TLS技术和区块链技术结合，为传统的web数据提供第三方可认证性，并以此作为区块链与链下世界的桥梁，为区块链上链提供更安全可靠的方式。
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公开(公告)号：CN116032827A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310024582.6
申请日：2023-01-09
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L45/12 , H04L45/125 , G06Q20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于AODV的PCN最优路径路由方法，包括以下步骤：S1、定义闪电网络模型，将闪电网络抽象为一个无向图，定义支付通道的属性；S2、改进AODV协议，发起方建立交易请求，进行路由发现；S3、构建候选模型，路由过程完成后将满足要求的支付通道添加到候选模型；S4、最优路径选择，根据手续费、路由跳数和最大可交易金额，选取最大利益化的路径。本发明方法对路由请求RREQ和路由响应RREP的消息格式进行了改进，基于每个节点的权利和利益，选择了对每个节点利润最大的路径，提高节点参与转发的积极性，从而提高支付成功率。
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公开(公告)号：CN114553875A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210283177.1
申请日：2022-03-22
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L9/32 , G06Q40/04 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于去中心化ID与预言机的资产上链系统及方法，方法在资产上链前，资产发行方在去中心化ID注册中心注册；资产上链时，生成智能合约，以代表用户的资产；使用资产发行方私钥为资产对应的证明文件签名；将证明文件附加到智能合约上。当代表资产的智能合约触发交易时，需要验证资产的有效性，通过预言机获取链下数据，返回验证结果后继续进行交易操作。本发明借助区块链、预言机、去中心化ID实现资产上链过程，以此实现的资产相关的应用，具有去中心化的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112216152B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010971764.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开的一种飞机飞行风险预警方法，包括以下步骤：获取飞机飞行信息，并据此获取飞行风险信息；预设风险判断规则，根据该规则对所遇风险进行风险信息和风险等级确定；飞行员对风险判断规则的判断情况进行确认，即对风险级别和风险信息进行再次确认，并根据再次确认情况添加相应标识、调整风险级别；将再次确认的风险级别和风险信息写入区块链飞机节点，根据风险级别进行判定，将区块链飞机节点数据通过不同渠道同步到区块链地面节点；区块链地面节点根据收到的风险信息和风险等级进行预警。本发明实现在飞行异常且飞行员无法应答时有效反馈信息给地面指挥中心，提高风险应对能力，仅在飞机发生异常时才与地面通信，能大幅度降低通信成本。
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公开(公告)号：CN113848704A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111004343.1
申请日：2021-08-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶滑膜跟踪微分器的加速度估计方法、系统、设备和介质，所述方法包括：利用增广最小二乘法对速度进行参数辨识，得到速度估计的最大测量噪声幅值；根据所述速度估计的最大测量噪声幅值，使用一阶滑膜跟踪微分器精确估计目标的速度，计算目标速度的估计值；根据所述目标速度的估计值，计算加速度估计的最大测量噪声幅值；根据所述加速度估计的最大测量噪声幅值，使用二阶滑膜跟踪微分器精确估计目标的加速度，得到目标加速度的估计值。本发明使用增广最小二乘法进行参数辨识，获得速度和加速度估计的最大测量噪声幅值；同时使用二阶滑膜跟踪微分器，保证了加速度估计值能够达到要求的精度。
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公开(公告)号：CN113743233A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110912415.6
申请日：2021-08-10
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了基于YOLOv5和MobileNetV2的车辆型号识别方法，包括以下步骤：S1、获取含车辆型号标签的公开车辆图片数据集；S2、对图片数据集按YOLOv5方式打标签；S3、为图片进行预处理；S4、进行YOLOv5训练，反复优化得到模型参数；S5、对原始图片数据集按YOLOv5标签的锚框数据进行裁剪，尽可能裁剪至图片仅含车辆信息；S6、修改MobileNetV2模型，拼接训练好的YOLOv5模型和修改后的MobileNetV2模型；S7、使用标签为车辆型号的原始数据集，预处理后对新拼接得到的模型进行训练，反复优化提升模型性能，得到优化训练完成的识别模型并将其用于实际车辆型号识别。本发明方法解决现有模型识别速率低，不足以满足交通系统的实时性、高效性以及在条件受限的情况下识别的准确率偏低的问题。
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公开(公告)号：CN113515495A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110404424.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/16 , G06F16/13
Abstract: 本发明公开了一种数据文件分配方法及装置、智能设备和计算机存储介质，所述方法包括以下步骤：按照各个数据文件的访问频率对数据文件进行排序，所述排序方式包括升序或者降序；按照排序后的顺序将所述数据文件分割为至少两个数据块，其中，各个数据块的数据文件的数量相等；对每个数据块中的数据文件进行两两合并以更新所述数据文件；返回执行所述按照各个数据文件的访问频率对数据文件进行排序的步骤，直至所述数据文件的数量达到分布式节点的数量；将所述数据文件放置至对应的分布式节点，解决现有技术中数据文件分配不均衡导致分布式系统不稳定的问题，提高分布式系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN113507360A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110715134.1
申请日：2021-06-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的科技大数据的交换与共享的系统与方法，所述系统包括数据提供方与数据请求方，所述数据提供方是指将提供科技大数据，并将所述科技大数据通过区块链发布到区块链网络中，供其他科研参与者访问使用的科研机构或个人；所述数据请求方是指访问数据提供方提供的数据的科研机构或个人。本发明的优势在于，解决科技大数据在共享交换问题。采用区块链构建新型大数据交换系统，通过区块链的去中心化和去信任的方式集体维护可靠的分布式数据库，并通过区块链的可溯源特性确保数据可信以及实现版权保护和版权流动。
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